リモート監視・プログラミング・予知保全が産業用ロボットをどう変えるか

リモート監視・プログラミング・予知保全が産業用ロボットを変革

リモート監視、リモートプログラミング、予知保全ソリューションにより、製造業はダウンタイムを削減し、ロボットセルの性能を向上させ、事業継続性を確保できます。

デジタル製造、インダストリー4.0、IIoT の広範な流れに組み込まれたこれらの技術は、デジタルな洞察と物理的なオペレーションを融合し、時間・コスト・リスクの面で測定可能な削減効果をもたらします。

関心はパンデミック前から高まっていましたが、COVID-19 危機が導入を加速させました。ソーシャルディスタンス義務、在宅勤務命令、慢性的な労働力不足が、プラントにロボットの保守と運用の在り方を再考させたのです。

従来の体制では、パフォーマンスチェックと再プログラミングにオンサイト要員が必要でしたが、要員減少時に課題となります。リモートソリューションはこのギャップを埋めるために設計されています。

世界の生産監視市場は、Markets & Markets によると 2018 年の 40 億ドルから 2023 年には 64 億ドルに、年平均成長率 9.8% で拡大すると予測されています。

計画外ダウンタイムは製造業に年間約 500 億ドルの損失を与え、その 42% が設備故障によるものです。こうした中断は保守・修理コストを劇的に増大させます。

以下では、これらのシステムの核心的メリットを整理し、A3 パートナーの実例を紹介します。

注: 本稿は産業用ロボットに焦点を当てていますが、同じ原則が他の機械・デバイスにも適用されます。

Productive Analytics ソフトウェアが生成する生産履歴チャートのサンプル。 CREDIT: Productive Robotics

リモート監視

リモート監視では、タブレット、ノートPC、スマートフォンからロボットのパフォーマンスを確認できます。稼働率、ダウンタイム、サイクルタイムなどの主要業績評価指標（KPI）をリアルタイムかつ履歴で追跡可能です。

これらのデータポイントは、ロボットセルや設定の調整を導き、生産性、スループット、品質の向上と事業継続性の強化を実現します。

ロボット故障時には、リモート監視が即座に担当者へアラートを送信し、迅速な診断と高コストなダウンタイムの最小化を可能にします。

2020 年、Productive Robotics, Inc. は Productive Analytics を発表しました。これは同社の協働ロボット OB7 向けのクラウドベース・リアルタイムステータスプラットフォームで、ライブ運用ステータスと生産履歴を提供し、ユーザーが出力を最適化し、エラーを特定し、ダウンタイムを削減し、どこからでもロボット活動を監視できるようにします。

リモートプログラミング

リモートプログラミングは監視を超え、エンジニアがオンサイトにいなくてもロボットプログラムの作成・編集・展開を可能にします。これにより出張コストが削減され、アプリケーション変更や障害への対応が高速化されます。

単一の場所から、エンジニアは複数のロボットを監視・プログラミングでき、オペレーションを簡素化し、システムインテグレーターに新たな収益源を開きます。

予知保全

予知保全は、故障が発生する前に迫り来る故障を特定します。これは、問題発生後に対処する事後保全とは対照的です。

Reports & Data の調査によると、予知保全市場は 2019 年の 19 億ドルから 2027 年には 212 億ドルに、驚異の年平均成長率 28.9% で成長すると予測されています。

KUKA の SmartPerformance は、パフォーマンス、設備効率、保全予測性を高める包括的な洞察を提供。 CREDIT: KUKA

KUKA の SmartPerformance はセルと生産ライン全体をデジタル化し、マイクロサービスとビッグデータが融合する相互運用可能なネットワークを構築して効率、品質、柔軟性を向上させます。主要な状態・性能データは PC、ノートPC、スマートフォンからアクセス可能で、従来の保全に伴う時間とコストを排除します。

Deloitte Analytics Institute の研究では、高度な予測分析により生産性が 25%、設備稼働率が最大 20% 向上し、故障が 70% 減少し、保全コストが平均 25% 削減されることが示されています。

参考資料

• ケーブルが切れる前に知る (LAPP USA)
• AI ベース予知保全の始め方 (A3 Archives)