リモート監視、リモートプログラミング、予知保全のメリット

リモート監視、リモートプログラミング、予知保全ソリューションは、ダウンタイムの短縮やロボットセルのパフォーマンスの向上からビジネス継続性のサポートまで、エンドユーザーに多くのメリットをもたらします。

デジタルマニュファクチャリング、インダストリー4.0、IIoTの概念と絡み合ったこれらのリモートアクセスシステムと予知保全ツールは、デジタルと物理の世界を時間とコストの節約で組み合わせることで、エンドユーザーとインテグレーターに力を与えます、災害を回避し、生産性を向上させる方法。

これらのテクノロジーへの関心は、パンデミック前の高いものでしたが、そのために急増しました。社会的距離の制限、WFH指令、および広範な労働力不足に後押しされて、多くの施設はロボットのメンテナンスとビジネス継続性の戦略を再考することを余儀なくされました。

従来の自動化設定では、現場にいる人の数が少ないと、ロボットのパフォーマンスモニタリングの効果が低下し、アプリケーションの変更中または障害が原因でロボットをすばやく再プログラミングする能力が低下します。リモートモニタリング、リモートプログラミング、予知保全ソリューションは、このような課題を克服するように設計されています。

世界の生産監視市場は、年平均成長率（CAGR）9.8％で、2018年の40億米ドルから2023年までに64億米ドルに成長すると予想されています。 、Markets andMarketsによると。

計画外のダウンタイムは、産業メーカーに年間500億米ドルのコストをかけ、機器の故障がこの計画外のダウンタイムの42％を占めると推定されています。これらの計画外の停止は、管理不能なメンテナンスと修理のコストにつながる可能性があります。

この投稿では、これらの問題を軽減するように設計されたシステムによって提供される主な利点のいくつかを見て、リモートアクセスと予知保全ソリューションのいくつかの例を紹介します。途中でA3メンバー。

注：ここでは産業用ロボットを含むアプリケーションに焦点を当てていますが、これらのシステムの多くは他の機械やデバイスの監視に使用できることに注意してください。

ProductiveAnalyticsソフトウェアによって生成された生産履歴チャートのサンプル。 クレジット：生産的なロボティクス

リモート監視
簡単に言うと、リモート監視システムを使用すると、ロボットのパフォーマンスをリモートでチェックできます。通常、タブレット、ラップトップ、またはスマートフォンのリモート監視ツールを介してアクセスすると、ロボットのパフォーマンスに関する情報を収集し、稼働時間/ダウンタイム、サイクルタイムなどの主要業績評価指標（KPI）を追跡できます。

KPIは、ロボットのパフォーマンスに関連するリアルタイムの履歴情報を提供します。これらの強力な情報リソースを使用して、全体的なパフォーマンスを向上させる目的で、ロボットのセル/設定内の変更を指示できます。これにより、生産性とスループットの向上、品質の向上、ダウンタイムの短縮、ビジネス継続性の準備の改善など、重要なビジネス上のメリットが得られます。

さらに、ロボットが何らかの理由で故障した場合、リモート監視システムを使用して、主要な担当者に即時アラートを送信できます。メーカーにとってダウンタイムがどれほど高いかを考えると、障害の原因をすばやく特定できることは、リモート監視ソリューションの主な利点です。

2020年、CAを拠点とするOB7協働ロボットの設計者および製造業者であるProductive Robotics、Inc。は、クラウドベースのリアルタイムステータスである「ProductiveAnalytics」を発表しました。 OB7コボットの監視システム。 Productive Analyticsを使用すると、OB7コボットの動作ステータスと生産履歴に簡単にアクセスできるため、ユーザーは生産を最適化し、生産エラーを特定し、ダウンタイムを最小限に抑え、ロボットのアクティビティをリモートで監視できます。

リモートプログラミング
リモートプログラミングシステムは、オンサイトにいなくてもロボットをプログラミングできるようにすることで、監視や分析を超えたリモートロボットの操作能力を発揮します。これらの強力なツールは、大幅なコスト削減を実現します。たとえば、ロボットをプログラムする必要があるたびにエンジニアが現場を移動する必要がなくなります。リモートプログラミングシステムは、ロボットのプログラミングを微調整する必要があるときはいつでも迅速な応答を保証します。

リモートプログラミングにより、エンジニアは1つの場所から多数のロボットを監視およびプログラミングできるため、運用が簡素化され、インテグレーターにとっても新しいビジネスチャンスが生まれます。

予知保全
予知保全ソリューションは、ロボットまたはロボットコンポーネントがいつ故障するかを特定するように設計されています。これは、障害がすでに発生している場合にのみ発生する事後対応​​型メンテナンスとは著しく対照的です。

予知保全技術から得られるコスト削減は大幅であり、ダウンタイムの削減、機器計画の改善、総所有コストの削減が含まれます。 Reports and Dataの最近のレポートによると、2019年に19億米ドルと評価された予知保全市場は、2027年までに212.0億米ドルに達し、CAGRは28.9になると予想されています。

KUKAのSmartProductionは、パフォーマンスの向上、設備効率の向上に使用できる豊富な情報を提供します、およびメンテナンスが必要になる時期を予測します。 クレジット：KUKA

たとえば、

KUKAのSmartProductionソリューションを使用すると、企業はセル全体と生産ラインをデジタル化できます。このソフトウェアは、相互運用可能なネットワークを作成します。このネットワークでは、マイクロサービスとビッグデータを組み合わせて、製造効率、品質、および柔軟性を向上させることができます。 SmartProductionは、PC、ノートブック、またはスマートフォンを介して主要な状態とパフォーマンスの情報を利用できるようにし、従来のメンテナンスプロセスに関連する時間とコストを排除します。

デロイトアナリティクスインスティテュートの最近の調査によると、高度なアナリティクスを介して障害を予測する機能により、平均して生産性が25％向上し、機器の稼働時間が最大20％向上します。故障を70％削減し、メンテナンスコストを25％削減します。

参考資料：

ケーブルが断線する前に知っておく（LAPP USA）

AIベースの予知保全、A3アーカイブ入門