産業用IoTで食料品配達を革新：オンデマンド・スマート在庫管理

提案された食料品システムは、製品在庫を追跡し、消費者に製品が不足していることを通知し、さまざまなサプライヤーからの購入オプションを提示します。

製造現場で開発されたエッジテクノロジーが、まもなくあなたのお気に入りの食料品配達サービスでのオンラインショッピングを支援するかもしれません。

これは、最近開催されたIEEEエッジコンピューティング会議で、アーカンソー大学の研究チーム（S. M. Nahian Al Sunny氏率いる）が発表したプレゼンテーションと論文の要旨です。チームは、製造分野で使われているエッジコンピューティングテクノロジーを活用し、オンライン食料品注文の配達とバックエンドのサプライチェーン支援を支えるアプローチを提案しています。

Sunny氏と共同研究者たちは、産業現場で適用されている工作機械通信テクノロジーが、より迅速で効率的なオンデマンド食料品ショッピングと配達への道を開く可能性があると述べています。この産業プロトコル「MTComm」は、製造機械の遠隔監視と操作サービスをインターネット経由で提供するために開発されました。

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エッジベースのデバイスを介してMTCommで接続し、IoTデータを取得することで、提案された食料品システムは製品在庫を追跡し、消費者に食料品が不足していることを通知し、さまざまなサプライヤーからの購入オプションを提示します。サプライヤーは、エッジデバイスを使用して倉庫ロボットをクラウドに接続し、監視と操作機能を公開することで、自律移動ロボットを用いて製品配達を遠隔で実行できます。これにより、ユーザーはローカルおよびリモートの両方でリソースを監視、管理、操作できるようになります。

「食料品購入は多くの場合必要に基づいて行われるため、IoTは消費者が食料品アイテムを把握し、期限切れのリマインダーを設定し、組み込みインターフェースから直接注文できるようにすることで、オンライン食料品サービスを支援しています」と研究者たちは指摘します。「一方で、サプライヤーと小売業者はIoTテクノロジーを活用して製品の管理と流通を改善し、より良いショッピング体験を促進しています。ロボティクス、人工知能、機械学習、輸送の革新により、自律走行ロボットやドローンによる倉庫から家庭への製品配達が現実のものとなりました。」

研究者たちによれば、MTCommプロトコルの採用は、現在食料品配達現場で採用されているテクノロジーに対していくつかの利点を提供します。「クラウドサービスがユーザーとそのリソースと統一的にやり取りできるようになります。消費者はIoTデバイスで食料品アイテムを追跡でき、サプライヤーは倉庫機械を遠隔監視・操作できます。【MTCommベースのシステム】は、ニーズと能力に基づいた消費者とサプライヤーのデータ駆動型マッチングを提供します。MTCommは、エッジデバイスを介してクラウドとIoTリソース間の効率的なXMLベースの双方向通信を可能にします。」

ある実験では、仮想的な食料品ショッピングシナリオをエミュレートするために、冷蔵庫と2つのセンサーを使用しました。「最初に半ガロンの牛乳パックを重量計に置きました。重量が初期重量の25%未満になると、在庫不足とみなすロジックを設定しました。ほぼ空のパックを置くと、クラウドがこの事象を検知し、Androidアプリを通じてユーザーに通知するとともに、利用可能な注文オプションを提示しました。」注文が入ると、クラウド経由でバックルームに指示が送られ、ロボットが自律的に追加の牛乳パックを冷蔵庫の手前に移動させました。

アーカンソー大学チームは、システム内のセキュリティとプライバシーの仕組みに対処し、ビッグデータ分析と機械学習でパフォーマンスをさらに向上させるためには、さらなる作業が必要だと注意を促しています。この提案は、ある業界分野で開発されたIoTやエッジテクノロジーの革新が、他のタイプのビジネスにどのように応用できるかを示しています。