オンデマンド食料品の配達、産業用IoTテクノロジーの提供

提案されている食料品システムシステムは、商品の在庫を追跡し、商品が不足しているときに消費者に通知し、さまざまなサプライヤーから利用可能な購入オプションを提供します。

もともと製造現場向けに開発された最先端のテクノロジーは、すぐにお気に入りの食料品配達業者でオンラインショッピングをするのに役立つかもしれません。

これが、アーカンソー大学の研究者チームによる最近のIEEEエッジコンピューティング会議で発表されたプレゼンテーションと論文の要点です。 S. M. Nahian Al Sunnyが率いるチームは、製造業のエッジコンピューティング技術を活用して、オンライン食料品注文の配信とバックエンドサプライチェーンサポートをサポートするアプローチを提案します。

サニーと彼の共同研究者は、産業環境に適用される工作機械通信技術も、より速く、より効率的なオンデマンドの食料品の買い物と配達への道を開くかもしれないと言います。産業プロトコルであるMTCommは、インターネットを介して製造機械のリモート監視および操作サービスを提供するために開発されました。

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MTCommを介して接続されたエッジベースのデバイスを介して取得されたIoTデータに基づいて、提案された食料品システムシステムは、製品の在庫を追跡し、食料品が不足したときに消費者に通知し、さまざまなサプライヤーから利用可能な購入オプションを提供します。サプライヤは、監視および操作機能を公開することでエッジデバイスを使用して倉庫ロボットをクラウドに接続し、自律移動ロボットを使用してリモートで製品の配送を実行できます。これにより、ユーザーはローカルとリモートの両方でリソースを監視、管理、および運用できます。

「食料品の購入はほとんどの場合必要に応じて行われるため、IoTは、消費者が食料品を追跡し、有効期限のリマインダーを設定し、組み込みのインターフェースから直接注文することを可能にすることで、オンライン食料品サービスを支援しています」と研究者は指摘します。アウト。 「一方、サプライヤーと小売業者は、IoTテクノロジーを使用して、製品の管理と流通を改善し、より良いショッピング体験を促進しています。ロボット工学、人工知能、機械学習、輸送の革新により、自動運転ロボットとドローンによる倉庫から家庭への製品配送が実現しました。」

MTCommプロトコルを採用することで、食料品の配達環境で現在採用されているテクノロジーに比べていくつかの利点が得られると研究者らは述べています。 「これにより、クラウドサービスはユーザーとそのリソースと統一された方法で対話できます。消費者はIoTデバイスを介して食料品を追跡でき、サプライヤーは倉庫の機械をリモートで監視および操作できます。 [MTCommベースのシステム]は、ニーズと機能に基づいて、消費者とサプライヤのデータ駆動型マッチングを提供します。 MTCommは、エッジデバイスを介したクラウドとIoTリソース間の効率的なXMLベースの双方向通信を可能にします。」

架空の食料品の買い物シナリオをエミュレートした1つの実験では、冷蔵庫と2つのセンサーが使用されました。 「最初は、フルハーフガロンのミルクカートンが体重計に置かれていました。ロジックは、重量が初期重量の25％未満の場合、供給が少ないと見なされるように設定されました。ほぼ空のカートンが配置されたとき、クラウドはこのインシデントを検出し、Androidアプリを介して利用可能な注文オプションとともにそれについてユーザーに通知しました。」より多くのミルクが注文されると、クラウドを介して奥の部屋に指示が送信され、ロボットを介して自律的に追加のミルクカートンを冷蔵庫の前に移動するように指示が送信されました。

アーカンソー大学のチームは、システム内のセキュリティとプライバシーのメカニズムに対処し、ビッグデータ分析と機械学習でパフォーマンスを向上させるために、さらに多くの作業を行う必要があると警告しています。この提案は、ある産業セクター内で開発されたIoTまたはエッジテクノロジーのイノベーションを他のタイプのビジネスに引き継ぐ方法を示しています。