産業用IoTバリューチェーン:デバイスデータからビジネスROIへ
Bob Emmerson氏
産業用IoT(IIoT)はシンプルな原則にかかっています:デバイスデータを取得し、その価値を解き放つ。ベンダーはハードウェア、ソフトウェア、サービスを包括的なボトムアップソリューションにバンドルし、コネクテッドデバイスからエンタープライズグレードプラットフォームまでをカバーします。
これら提供は、しばしばサービスとして提示される売り手側のバリューチェーンを形成します。買い手視点では、バリューチェーンはトップダウンで、データの固有価値を活用し、予知保全のようなIoTケイパビリティを解き放ちます。
売りと買いの区別は明確に見えますが、LoRa、NB-IoT、拡張現実、機械学習、AIといった新興技術を取り巻く誇大宣伝が市場不確実性を生みます。企業はどのソリューションが自社ニーズに最適か不明なため、購入を躊躇します。
意思決定者は確定的な答えを求めているのではなく、矛盾する新技術の約束をナビゲートしながらベンダー提案を評価しなければなりません。
「Solution as a Service」モデルが、特定部門や業界向けにカスタマイズされたターンキーのクラウドベースパッケージを提供することで、従来の調達サイクルをバイパスします。
従量課金制価格がシステムインテグレーターや複雑な社内クラウド開発の必要性を排除しますが、企業は機能をビジネス目標に照らし合わせて検証し続ける必要があります。
評価プロセスは以下を検証すべきです:
- 戦略的目標と主要KPIとのパフォーマンス整合性。
- オープン標準ベースの柔軟でテクノロジーに依存しないアーキテクチャ、将来ニーズにスケール可能。
- 再概念化されたROI—コスト削減は予知保全によるダウンタイム削減等、間接的で定量化が困難なことが多い。
- エコシステムパートナーとその実績;単一プロバイダーでエンドツーエンド提供は不可能。
追加考慮事項も存在しますが、明確なIoT戦略が評価に先立たねばなりません。多くの導入が失敗するのは、無数の含意が十分理解されていないためです。最近のCiscoレポートによれば、IoTプロジェクトの75%が失敗します。
プロセス最適化やインテリジェントなコネクテッド製品創出のためIoTを導入するには、企業運営のあり方に大幅なシフトが必要です。IoTのビジネス、製品、サービス、リソース、ケイパビリティ、顧客、競合への影響を形式化して分析することが不可欠です。
要するに、これらタスクが買い手のバリューチェーンを定義し、企業が改善された製造、顧客ロックイン、カスタマイズ、頻繁なアップデート、向上した体験、顧客行動インサイト、感度分析による賢い価格設定、データ駆動型収益源を実現できるようにします。
明確に定義された戦略が如何に重要かを過大評価することはできません。そしてその戦略はCレベルリーダーシップから生まれなければなりません—IT部門に委任できるタスクではないのです。
本ブログの著者は、フリーランスライター兼通信業界オブザーバーのBob Emmerson氏です。
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