産業成功のためのIoTデータ準備：トップ3の課題

Trifactaのショーン・キャンデル氏

モノのインターネット（IoT）は、ウェアラブル、スマートウォッチ、コネクテッドTV、家電など、日常生活に不可欠になりました。ビジネス界、特にB2Bでは、パフォーマンスとメンテナンスを追跡する機械とセンサーなどの接続デバイスがオペレーションを変革しています。例えば、生産ラインで予知保全用センサーを使用し、病院では遠隔患者モニタリング、ロボット手術、自動薬剤調剤にIoTを活用しています。

これらの拡大するネットワークが大量のデータを生成し、この流入の処理には大きな障壁があります。IoTとビッグデータの完全なポテンシャルを解き放つには、産業組織が異種・非構造化データを効率的に準備する必要があります。以下に、IoTデータ準備のトップ3障壁と、モダンソリューションによる対処法を示します。

1. 巨大なデータボリューム

International Data Corporation (IDC)によれば、IoTデバイスは2020年までに40,000エクサバイトのデータを生成すると予測されています──2000年の世界データ総量の13,000倍以上です。このようなボリューム管理は、特に数十億のセンサーレコードと内部アプリケーションログを収集するメーカーにとって、多くの従来型ワークフローの能力を超えています。データ準備はプロジェクトの時間とリソースの最大80%を消費します。データ量増大に伴い、このコストは急速にエスカレートします。組織はデータの洪水に追従できるスケーラブルな技術を採用すべきです。

2. 複雑性

IoTデータは本質的に複雑で、タイムスタンプ、ジオタグ、CSVのような構造化ファイルが高頻度で生成されます。Excelや手動スクリプトといった従来ツールではこの複雑さを扱えず、熟練アナリストがデータを扱う手段を失います。内部リソースのスケーリングは高コストで、限られた技術的キャパシティがイノベーションのボトルネックになります。企業は、マルチフォーマット・高速データを過度なオーバーヘッドなしに取り込み、変換、統合できるインテリジェントなプラットフォームを必要としています。

3. 相互運用性

エンタープライズシステム（CRM、ERP、マーケティングプラットフォーム）は、センサーデータをシームレスに交換・処理するよう設計されていません。機械生成情報をSalesforceやMarketoのようなビジネスアプリケーションと統合することは依然として煩雑で、全社的な分析を妨げます。データがサイロを越えて「会話」できるソリューションが、エンタープライズ全体のインサイト解放に不可欠です。

IoTイニシアチブ向けデータ準備プラットフォーム

IoTプロジェクトをリードする組織は、これらの課題を克服するためにモダンなデータ準備プラットフォームに注目しています。インテリジェントなプラットフォームで、Trifactaの顧客はデータ準備時間を最大90%削減し、非技術ユーザーが大規模・複雑データセットを管理できるようになりました。また、Sumo Logicと提携し、複雑なログデータとビジネスアプリケーションデータを併せて準備するソリューションを提供しています。

例えば、欧州の大手鉄道事業者がTrifactaを用い、32,000マイルの軌道上の8,000台の機関車からのセンサーデータを処理し、予知保全を実現。プラットフォーム導入前は、データ準備がチームとツールに断片化され、分析が遅延していました。今ではエンドツーエンドで複雑なセンサーデータを準備でき、対応時間を劇的に短縮しています。

別のクライアント、Kuecker Logistics Group (KLG)は、世界最大手小売業者にサービスする倉庫からの膨大なセンサーフィードにTrifactaプラットフォームを適用。高価な開発者を雇わずデータ準備を自動化し、運営効率を向上、サプライチェーンに影響する問題を迅速に特定できるようになりました。

結論

IoTデータは変革的なポテンシャルを秘めていますが、堅牢な準備戦略があってこそです。組織は、ボリューム、複雑性、相互運用性を管理するスケーラブルなプラットフォームでチームを装備すべきです。インテリジェントなデータ準備ソリューションを採用することで、かつて圧倒的だったIoTデータの宇宙が、障壁ではなくイノベーションの触媒になります。

著者はSean Kandel、CTO兼共同創業者、Trifacta。