私たちが信頼するデータでは…小さなブロックチェーンを追加した後
ブロックチェーンは、システムで使用されているデータの信頼性と正確性を確保することで、IoTとAIの成功を確実にするのに役立ちます。
ブロックチェーンは、モノのインターネットやその他のデータ集約型の領域に秩序をもたらすことができますか?ブロックチェーンの可能性について、疑いと誇大宣伝によって中断された議論が不足することはありませんでした。最も人気のある分散型台帳テクノロジーを使用して、イベント、トランザクション、およびデータをグローバルに追跡できるという考えです。
最近の投稿では、モノのインターネット全体から収集されたデータの高レベルの信頼を保証するために、プロビジョニング、使用状況の追跡、資産の廃止を通じて、ブロックチェーンテクノロジーを適応させることができる3つのデザインパターンを調査しました。
関連項目: マスターデータ管理のためのブロックチェーン
ブロックチェーンは、IoTを支援するために必要なものであり、データへの信頼に大きく依存している別のテクノロジー分野である人工知能は、進歩を遅らせてきた幅広い信頼の溝を飛び越えます。最近の投稿で、IBMフェローでIBMのブロックチェーンテクノロジー担当副社長であるジェリークオモは、ブロックチェーンは「IoT、AI、クラウドなどのテクノロジーの結びつきにある」と述べています。それは、現在これらの技術に欠けている信頼の欠けている要素をもたらす手段を持っています。信頼はユーザーの多様性を通じて得られます。」
彼は次のように付け加えています。「信頼できるデータでは…少しブロックチェーンを追加した後です。」
さまざまなロケールでIoTデバイスからのデータストリームを受け入れる場合、「これらのデータがどこから来たのかを本当に知っているのでしょうか。検証できないデータに基づいて意思決定と取引を行う必要がありますか?」クオモは尋ねます。 「たとえば、気象データは実際に大西洋の検閲者からのものでしたか、それとも輸送コンテナは実際に合意された温度制限を超えていませんでしたか?」 IoTのユースケースは「すべて信頼と同じ問題を共有しています」と彼は付け加えます。
ブロックチェーンを備えたIoTは、データに「真の信頼」をもたらすことができるとCuomoは説明します。ブロックチェーン構造は、作成時にすべてのデバイスに「ブロックチェーンを使用してライフサイクル全体で検証および検証できるIDを提供します。デバイスIDプロトコルを使用すると、各デバイスは独自のブロックチェーン公開鍵を持ち、暗号化されたチャレンジメッセージと応答メッセージを他のデバイスに送信できるため、デバイスがそのIDを制御し続けることができます。さらに、IDを持つデバイスは、ブロックチェーンによって追跡される評判または履歴を開発できます。」その後、スマートコントラクトが機能し、トランザクションとインタラクションの自動調整と承認を提供します。」
ブロックチェーンがもたらす可能性のある潜在的な信頼の利点は、IoTだけに限定されません。人工知能は、顧客の好みからサプライチェーンの流れに至るまで、提供されるデータ主導の意思決定への信頼に大きく依存するもう1つのテクノロジーイニシアチブです。
「AIは、すべての目的と目的において、一元化されたプロセスです」とCuomo氏は言います。 「エンドユーザーは、信頼できるビジネス成果を生み出すために、中央当局を非常に信頼している必要があります。 AIの3つの主要な要素、つまりデータ、モデル、分析を分散化することで、ブロックチェーンは、エンドユーザーがAIベースのビジネスプロセスを完全に採用して信頼するためにしばしば必要とされる信頼と信頼を提供できます。」
AIサービスが「第三者によって検証されたフォレンジックレポートを作成して、合理的な疑いを超えて、データが取り込まれた後、企業がデータをいつどのように使用しているかを証明できる」と彼は示唆しています。 「ブロックチェーン元帳はデジタル著作権管理システムとして使用でき、データを条件と期間の下でAIプロバイダーに「ライセンス」することができます。元帳は、企業がユーザーのデータにアクセスして使用できる証拠と許可を保存するアクセス管理システムとして機能します。」
IoTとAIの両方の成功は、特にビジネスを成し遂げたり壊したりする可能性のあるリアルタイムの意思決定を促進している場合、これらのシステムに提供されるデータの信頼性と正確性に依存します。現在の多くのデータ管理システムにはない、またはローカライズされているか企業中心であるため、より大規模でグローバルなコンテキストに対応するには、説明責任と系統追跡の高レベルの方法が必要です。ブロックチェーン(または同様の分散型台帳テクノロジーネットワーク)は、IoTとAIを、本来あるべき画期的なイノベーションにする信頼の基盤を最終的に提供する可能性があります。
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