制作の専門家が提起する5つのデータ分析の質問

メーカーが直面する最大の問題の1つは、ダウンタイムです。この問題は、ほとんどのメーカーが自社のプラント全体でダウンタイムを引き起こしている原因を認識していないという事実によって悪化しています。幸い、コネクテッドテクノロジーとクラウドコンピューティングプラットフォームには、データを接続、収集、分析し、ユーザーフレンドリーな自動レポートを生成する機能があります。 マシンの監視により、メーカーは、マシンのダウンタイムを削減するための措置を講じるために、マシンのダウンタイムの量、影響、および原因を確認できます。この記事では、接続されたソリューションによって、マネージャーとオペレーターが製造現場をリア

インダストリー4.0とインダストリアルインターネットオブシングス（IIoT）の登場により、現在デジタルトランスフォーメーションが進行中です。製造業は、リアルタイムの生産データに基づく分析を使用して、より適切で迅速な意思決定を行うだけでなく、組織全体の自動化を可能にし始めています。 センサーとエッジデバイスを介して接続された機器は、人間の知覚よりも速くデータを分析および理解できるクラウドベースの分析プラットフォームに大量のデータを供給します。このデータを使用して、リアルタイムの意思決定と会社全体の大幅なプロセス改善を推進できます。 この記事では、製造分析とは何かを説明し、検討すべきユースケー

生産の問題を迅速かつ効率的に解決する方法を知ることは、すべての製造マネージャーが持つべきスキルです。問題を特定して修正するための戦略は数多くありますが、最も深刻な製造現場の問題を排除するための出発点は、生産データの自動収集と標準化をサポートするインフラストラクチャを整備することです。 管理者は、正確なリアルタイムデータを使用して、発生している問題、問題の根本原因を特定し、将来それらを防ぐためのソリューションを開発できます。 最も一般的な生産上の問題 製造現場に影響を与える可能性のあるものは何百もありますが、そのほとんどは以下のカテゴリのいずれかに分類されます。データを活用してこれらの問題を

チャットボットは、組織がビジネスインテリジェンスとデータ分析を改善するための優れた方法を提供します。 人気のあるハイストリート小売業者の水着マーチャンダイザーが、月曜日の販売および運営計画会議に通勤しています。 Slackは、立ち寄る直前に、オックスフォードサーカスブランドのショールームが、夏休みの直前の7月に最も人気のある水着のラインを在庫切れにするリスクがあることを彼女に通知します。彼女は、会議の前に空き状況を確認するために、インドネシアのサプライヤーに緊急にメールを送信します。 そのSlackメッセージをマーチャンダイザーに送信したのは誰ですか？それは「誰」ではなく「何」でした。彼女