製造現場のデータ分析：生産専門家が問う5つの重要質問

製造業者が直面する最大の問題の一つはダウンタイムです。この問題は、ほとんどの製造業者がプラント全体で何がダウンタイムを引き起こしているかを把握していない事実によって悪化しています。幸い、接続技術とクラウドコンピューティングプラットフォームには、データを接続、収集、分析し、自動でユーザーフレンドリーなレポートを生成する能力があります。 機械監視により、製造業者は機械ダウンタイムの量、影響、原因を見て、削減に向けたステップを踏めます。本記事では、接続ソリューションが管理者とオペレーターにショップフロアのリアルタイムビューを提供し、ダウンタイム削減のための正確な情報をどう提供するかを議論します。 知

インダストリー4.0と産業用IoT（IIoT）の到来により、デジタルトランスフォーメーションが現在進行中です。製造業は、リアルタイム生産データに基づく分析を活用し始めており、より良く、より速い意思決定だけでなく、組織全体での自動化を可能にしています。センサーとエッジデバイスを通じて接続された設備が、膨大な量のデータをクラウドベースの分析プラットフォームに供給し、人間の知覚よりも速くデータを分析・理解できます。このデータは、リアルタイムでの意思決定と、社内全体での大幅なプロセス改善を推進するために使用できます。この記事では、製造分析とは何かを説明し、検討すべきユースケースを列挙します。また、あら

生産問題を迅速かつ効率的に解決する方法を知ることは、すべての製造管理者が持つべきスキルです。問題を特定し修正するための多くの戦略が存在しますが、最も深刻なショップフロア問題を排除する出発点は、生産データの自動収集と標準化を支えるインフラストラクチャを整備することです。正確なリアルタイムデータがあれば、管理者は何が起きているか、問題の根本原因、将来の予防策を特定できます。 最も一般的な生産問題 ショップフロアに影響を与えるものは数百ありますが、ほとんどは以下のカテゴリのいずれかに分類されます。各カテゴリのリンク先リソースをご覧ください。データを活用してこれらの問題を深く掘り下げて解決しています。

チャットボットは、組織がビジネスインテリジェンスとデータ分析を改善するための優れた方法を提供します。 人気ハイストリート小売業者の水着マーチャンダイザーが、月曜の売上・オペレーション計画会議に向けて通勤しています。降車直前、Slackが通知します——オックスフォードサーカスのブランドショールームで、夏休み直前の7月に最も人気の水着ラインが品切れリスクにあると。彼女は会議前にインドネシアのサプライヤーに在庫確認の緊急メールを送ります。 そのSlackメッセージを送ったのは誰か？ 「誰」ではなく「何」です。在庫警告を届けたのはチャットボット——消費者向けウェブサイトでセールスとカスタマーサービス