スマートファクトリーの準備はできていますか？

毎日、ますます多くの産業が産業革命に参加しています。これはインダストリー4.0としても知られています。デジタルトランスフォーメーションにより、物理的な要素をデジタル要素と統合し、生産性を向上させることができました。これにより、スマートファクトリーのコンセプトが生まれます。

スマートファクトリーとは何ですか？また、どのテクノロジーを使用していますか？

スマートファクトリーは、その名前が示すように、スマート産業です。つまり、破壊的技術が生産プロセスに組み込まれ、これらの自動化技術により、より柔軟でモジュール式の生産が実現しました。

スマートファクトリーは、大量のデータをリアルタイムで保存および分析することに加えて、プロセスを適応および最適化できるため、生産プロセス時間とコストを最小限に抑えることができます。これにより、人々が反復的なタスクではなくプロセスの改善に集中できるようになり、より柔軟で効率的かつ自律的な生産が実現し、大きな価値がもたらされます。

「伝統的な」業界がスマートファクトリーになるためには、ほとんどの場合、企業経営者の関与と動機付け、および変革を主導できる専門的な知識のある作業チームが必要です。ただし、これらすべての意向表明と専門家のチームは、生産とプラントの時間を制御、分析、改善するのに役立つテクノロジーとツールを考慮に入れる必要があります。

• クラウドモニタリング。クラウドと呼ばれ、プラント（ロボット、センサーなど）と特定のツール（MES、ERPなど）の両方で生成されたすべての情報と大量のデータを保存できます。
• 「モノのインターネット」またはIOT。マシン間の接続により、システムの調整、データのキャプチャ、生産のリモートコントロール、およびシステムと製品間の情報交換が可能になります。
• ビッグデータ。機械またはプラントとツール間の接続を通じて生成されたすべての情報は、2つの目的でリアルタイムに収集および分析する必要があります。1つはパターンを特定することです。そして第二に、将来の出来事を防ぎます。ビッグデータのみが、最適な時間に大量のデータを処理できるようになります。
• プライバシーとデータ保護は業界にとって最も重要な側面であるため、サイバーセキュリティはスマートファクトリーに不可欠なテクノロジーです。
• ロボットは、高レベルの精度を必要とするタスク、または反復的なすべてのタスクを容易にします。開発する各アクティビティには、認知ロボットまたは自律ロボット、あるいはその両方が必要です。
• 効率、制御、運用計画を向上させるデジタルツイン。
• 仮想現実と拡張現実は、オペレーターが製品の整理、生産タスク、機器のメンテナンスと修理を行うのに役立ちます。しかし、両方の用語を混同してはなりません。拡張現実について語るとき、私たちはスマートフォンだけを必要とする私たちの目を通して知覚される情報にリアルタイムでデジタル情報をオーバーレイすることを可能にする技術を指します。バーチャルリアリティでは、仮想世界に自分自身を運ぶために特別な眼鏡が必要です。

生産計画をスマートファクトリーに変える方法

従来の業界は多くの課題に直面しており、そのデジタル化は4つのステップで定義できます。

• 企業は、デジタル化を脅威ではなく機会と見なす必要があります。これにより、効率が向上し、生産時間とコストの両方が削減されます。
• ニーズが特定されたら、変化に対処するために目標と戦略計画を定義する必要があります。これには、内部プロセスの最適化、売上の増加、コストの削減などが含まれます…
• プロジェクトを主導する内部チームを定義します。このチームは、ビジネスとそのすべてのプロセスに関する深い知識を持つスペシャリストで構成する必要があります。
• 従業員全体をリサイクルして積極的に関与させることが重要です。つまり、企業は従業員をトレーニングするか、新しいスタッフを雇用する計画を立てる必要があります。変革は絶対的なものであり、すべての労働者と内部プロセスが関与します。

投資を正当化することは、企業にとってどのような競争上の利点がありますか？

業界のデジタル化は、サプライチェーンにおける製品とロジスティクスの計画、品質、開発に影響を与える多くのメリットをもたらします。最も重要な競争上の利点は次のとおりです。

• 予期せぬ事態に直面したときのスピードと柔軟性。
• センサーとIoTデバイスを介したリアルタイムのデジタルおよび物理接続。
• リソースの最適化。
• 保存されたデータの信頼性。
• 要素間の双方向のデータフロー。

長期的には、機械学習が提供するメリットなど、他のメリットもあります。需要の予測をプロットしたり、予防および予知保全を実行したり、デジタルツインを生成したりするのに十分なデータを収集して保存するには時間が必要です。これらは、機械学習が実行できるアクションのほんの一部です。

スマートファクトリーのサイバーセキュリティ

ビッグデータと人工知能の爆発的な増加により、データセキュリティの関連性が大幅に高まっています。スマートデバイスの相互接続は、産業スパイ、盗難、攻撃の影響を受けやすい大量のデータを生成します。したがって、スマートファクトリーを持つための重要な要件の1つは、サイバーセキュリティを検討することです。

業界のデジタル化を決定した瞬間、ビジネス継続性の重要な要素として、コンポーネントとプロセスの両方でサイバーセキュリティを検討する必要があります。このため、私たちは常に完全性と機密性を保護するための戦略を実施しています。

Nexus Integraは、従来の工場をすべての必須のセキュリティ対策を備え、顧客のデータを保護することを目的としたスマートな業界に変える統合運用プラットフォームです。