ビッグデータ、AI、ブロックチェーンがマーケティングデータのギャップを埋める方法

DataBlockChain.ioの最高マーケティング責任者（CMO）アダム・ミッテルバーグ氏は、現代のマーケターが直面する最大の課題の一つは「顧客の獲得と維持」であると指摘します。

成功の鍵は、最も質の高い見込み客と精密にコミュニケーションを取り、既存顧客の進化するニーズを深く理解するための重要なデータへのアクセスにあります。

しかし、データのランドスケープは依然として過度に複雑で断片化しており、マーケターは混乱を招く数多くの選択肢の中に溺れています。データおよびダイレクトマーケティングのリスト所有者、管理者、ブローカーで構成される現在のエコシステムは非効率かつ高コストであり、企業に数百万ドル規模の時間浪費と機会損失をもたらしています。

データはデジタルおよび伝統的マーケティングの基盤

データはあらゆる現代マーケティング活動の基盤となっています。世界の広告収入は2017年に5,910億ドル（約4,935億ユーロ）に達し、そのうち2,090億ドル（約1,745億ユーロ）がデジタル広告に費やされました。

高品質で包括的なデータへの需要が高まる中、効果的なデータソースは希少になりつつあります。企業は適切なデータセットを探し、価格交渉を行い、プライバシー規制への準拠を確保するために膨大な時間とリソースを費やしています。

その結果、データ品質の低下、重複、中小企業が市場に参入する際の障壁が生じています。

既存データセットの収益化にも独自のハードルがあります：データカードの作成、適切なマーケットプレイスの発見、透明性とセキュリティへの懸念がリスト所有者のデータ共有を躊躇させています。

ビッグデータ、AI、ブロックチェーンの統合がエコシステムを変革する5つの理由

1. エンパワーメント（権限付与）：ブロックチェーンベースのマーケットプレイスにより、データプロバイダーは実物商品を扱うeBayのように、グローバルなオーディエンスに資産を収益化できるようになり、参入障壁が低下します。
2. 透明性：改ざん不可能な台帳により、プロバイダーは完全な可視性と監査証跡を得られ、重複データ、虚偽データ、怪しいデータといった業界の常態的な問題を解消します。
3. 信頼性：サードパーティのスコアリングシステムが購入前にデータ品質を評価し、盲目な取引を情報に基づいた意思決定へと変え、マーケットプレイス全体の信頼を高めます。
4. 簡素化：Amazonスタイルの単一の販売ポイントが世界中のデータ取引を集約し、クリーンなチェックアウトプロセスを提供して取引を促進します。
5. 人工知能（AI）：予測分析と機械学習が「信頼スコアリング」を推進し、現在のビジネス状況に適応するリアルタイムで正確なデータを提供します。

ビッグデータを民主化することで、あらゆる企業と個人に信頼性が高く、検証済みのデータと安全でユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、競争環境を平準化します。バックエンドシステムは、買い手と売り手の双方に対してデータ品質、信頼性、取引の確定性を保証します。

著者：アダム・ミッテルバーグ、DataBlockChain.io CMO

著者について：

アダム・ミッテルバーグ氏は、Media Direct, Inc.のパートナーであるDataBlockChain.ioのCMOとして、ビッグデータの民主化とデータマーケットプレイスの平等化を牽引しています。堅牢なユーザーインターフェース、透明性の高いバックエンド、保証されたデータ品質を備えた、最も包括的なマーケティングデータソリューションを統括しています。