産業用モノのインターネット（IIoT）の採用における3つの主要な課題

採用プロセスの問題に対処しないと、IIoTを通じて実現される価値は予測をはるかに下回ります。

IoTの爆発的な到来と、それが製造業を永遠に変える方法について、私たちは皆頻繁に読んでいます。ただし、実際の問題、つまり業界でIoTシステムを立ち上げる際に直面する複雑さに焦点を当てるときが来ました。毎年膨大な数のプロジェクトが失敗しているにもかかわらず（CISCOによると76％）、「IoTはここにある」という二日酔いは多くの人の頭を逃れていません。

製造業は、最小限のリソースを使い果たしながら生産を迅速に追跡するため、IoTの採用が最も早く見られました。 2025年には、IIoTの価値が1,106億米ドルになる可能性があります。ただし、採用プロセスの問題に対処しないと、IIoTを通じて実現される価値は予測をはるかに下回ります。

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問題は数多くありますが、IIoTの採用には、誰も話さない次のような重大な課題があります。

ビッグデータの保存と処理の複雑さ

ここでのデータストレージには3つのタイプの問題があります。まず、ボリュームが想像を絶するほど大きく、増加しています。次に、ボリュームに関係なく、データセットをリアルタイムで見逃すことなく、データを非常に高速に処理する必要があります。また、ネットワークに追加されるセンサーやデバイスが増えると、複雑さが増します。

さらに、新しいIoT統合は、メタデータを処理するERPシステムと同期して実行する必要があります。生産ライン全体が危機に瀕しているため、接続されたランドスケープは、ライン内のどこかでの損傷による潜在的な混乱を正確に予測する必要があります。これを達成するために、組織は主要な目的から焦点を外してはなりません。重要なポイントを見逃すことなく、応答時間を短縮します。

何をしますか？

• 長期ストレージ（データセンターまたはクラウド）と短期ストレージ（エッジコンピューティング）のハイブリッドストレージモデルを実装します。
• 広範な処理に対応できる高品質のハードウェアおよびソフトウェアツールを使用する
• システムランドスケープ全体でデータを収集、処理、分析するための高度な分析ツール。

許可を得るために調達する

ソーシングは、IoTイニシアチブを成功させる上での大きなボトルネックです。ネットワークインフラストラクチャ、スマート産業機器、ソフトウェア分析ツール、および何百もの電子コンポーネントは、予告なしに投資を浸す可能性のある予期しない問題です。

それに加えて、エンジニア、見積もりの​​専門家、ソリューションアーキテクト、ビジネスコンサルタントなどの専門家のリソースは、IoTに精通していないか、ほとんどの組織の予算を超えています。

これらの複雑さはすべて、紙の上で素晴らしいアイデアを持っていても、IoT製品の開発を遅らせることにつながります。

IoTには、リモートモニタリング、予知保全、資産追跡などの産業処理を簡素化するという重要なタスクがあるため、クラス最高のリソースを導入する以外に選択肢はありません。

何をしますか？

製品の実行可能性分析、コスト見積もり、オンデマンドの製品コンポーネント、開発の専門知識、専門的なリソースなど、スタック全体でIoTの専門知識を提供するソリューションを探してください。

企業が要件に応じてIoT製品開発リソースを厳選するためのワンストップマーケットプレイスであるIoterraを検討してください。幅広い産業用IoTアプリケーション、すぐに導入できる製品、あらゆるレベルの専門企業により、これらは完全に適合します。 Ioterraの創設チームは、有名なIoTエキスパート、Daniel Price、Abhinav Dubey、Danny deLaveagaによって率いられています。彼らは、最近買収されたBreadwareと呼ばれる以前のIoT製品開発スタートアップでリソースクランチの問題に気づきました。

リーダーシップは、ビジネスにおける以前の専門知識を組み合わせて、リソースのギャップを埋め、ビジネスがイニシアチブのための信頼性の高いIoTリソースをすばやく見つけることができるようにすることを目的としています。

このようなソリューションは、コミュニティがプロジェクトを迅速かつ生産的に立ち上げるのに効果的に役立ちます。

誤った予算計画

IoTはメンテナンスコストを削減しますが、採用は費用のかかる問題です。つまり、コスト、時間、精度にまたがる効率の真のメリットは、中長期的に実現されます。ソリューションはまだ新しく、ほとんど証明されていないため、コストの問題は、投資収益率の期待値が不明確であることから始まります。さらに、専門家によるコンサルティングが不足しているため、リスクが高くなります。 Microsoftの人気のある2019IoTSignalsレポートによると、組織の29％は、リソースが不足しているため、自社ブランドのIoT製品を開発できませんでした。

複雑さを増すのは、産業部門の部門全体にわたる多様な利害関係者です。たとえば、調達、生産と計画、販売と流通、顧客管理（CRM業種）などはすべて、IoTが生産チームと分析チームに加わることで、ある程度影響を受けます。

したがって、ほとんどの組織は、動的な産業生態系の説得力のあるビジネスケースの作成に苦労しています。

何をしますか？

クラウドから始めます。多くの評判の良い企業が、産業グレードのデータ管理を提供しています。インフラストラクチャとセキュリティのコストを削減します。

ネットワーク通信（RFID、Wi-Fiなど）、ストレージ料金（クラウド、データセンターなど）、インフラストラクチャサービスなどの運用コストを最初から含めます。

システム開発と機器調達のための適切なパートナーを選択し、予算計画についてアドバイスを求めてください。彼らは、IoT実装のさまざまな側面に基づいて予算配分に優先順位を付ける方法についてアドバイスできるはずです。

モノのインターネットのために物事を成し遂げる

おそらく、上記の3つの課題は相互に依存しています。それらすべてに効率的に対処するための最適な方法は、事前に計画を立て、最初から専門家のコンサルティングを求めることです。製品のネットワークを構成するシステムの基盤がしっかりしていないと、出力が低下します。