産業IoT導入成功を阻む3つの主要障壁
導入プロセスの課題が解決されなければ、IIoTで実現される価値は予測を大きく下回るでしょう。
IoTの爆発的到来と製造業の永遠の変革について頻繁に読んできました。しかし今、実際の課題——産業分野でのIoTシステム立ち上げにおける複雑性——に焦点を当てる時です。毎年驚異的な数のプロジェクトが失敗しています(シスコによると76%)、にもかかわらず「IoTは来た」という酔いが多くの頭から抜けていません。
製造セクターはIoTの最も早い採用分野で、最小リソースで生産をファストトラック化します。2025年にはIIoTが1,106億米ドルに達する可能性があります。しかし、導入プロセスの課題が解決されなければ、IIoTで実現される価値は予測を大きく下回るでしょう。
課題は多数ありますが、誰も語らない以下の重要なIIoT導入課題を特定しました。
ビッグデータの保存と処理の複雑性
データストレージには3種類の問題があります。第一に、量が想像を絶するほど巨大で増加し続けていること。第二に、量に関わらずデータをリアルタイムでいかなるデータセットも欠落させず極めて高速に処理しなければならないこと。センサーとデバイスがネットワークに追加されるにつれ複雑性は増します。
さらに、新しいIoT統合はメタデータを処理するERPシステムと同期して動作しなければなりません。生産ライン全体が懸かっているため、接続ランドスケープはライン上のあらゆる場所での損傷による潜在的混乱を正確に予見できる必要があります。これを達成するには、組織はコア目的——いかなる重要なポイントも欠落させないより速いレスポンスタイム——から決して焦点を外してはなりません。
対策
- 長期ストレージ(データセンター/クラウド)と短期ストレージ(エッジコンピューティング)のハイブリッドストレージモデルを実装
- 大規模処理に対応できる高品質ハードウェアとソフトウェアツールの使用
- システムランドスケープ全体でデータを収集・処理・分析する高度分析ツール
調達を軽視すること
調達は成功するIoTイニシアチブ立ち上げの巨大なボトルネックです。ネットワークインフラ、スマート産業機器、ソフトウェア分析ツール、数百の電子部品——予期せぬ問題が気づかぬうちに投資を浸食します。
加えて、エンジニア、見積もり専門家、ソリューションアーキテクト、ビジネスコンサルタント等の専門人材が、IoTに精通していないか、大半の組織の予算を超えています。
これら全ての複雑性が、紙上では素晴らしいアイデアがあってもIoT製品開発を遅らせる方向に働きます。
IoTがリモート監視、予知保全、資産追跡など産業処理の簡素化に不可欠な役割を果たす以上、ベストインクラスのリソース導入以外に選択肢はありません。
対策
スタック全体でIoT専門知識を提供するソリューションを探せ——製品実現可能性分析、コスト見積もり、オンデマンド製品コンポーネント、開発専門知識、専門人材。
Ioterraを検討せよ。ビジネスが要件に合わせてIoT製品開発リソースを手選びできるワンストップマーケットプレイスです。幅広い産業IoTアプリケーション、即導入可能な製品、あらゆるレベルの専門ファームで完璧にフィットします。Ioterraの創業チームは著名なIoTエキスパート、Daniel Price、Abhinav Dubey、Danny deLaveagaが率い、以前のIoT製品開発スタートアップBreadware(最近買収)でリソース不足の問題を実感しました。
それ以前のビジネス専門知識を融合し、リーダーシップはリソースギャップを埋め、ビジネスが高信頼性IoTリソースを迅速に見つけられるようエンパワーすることを目指しています。
このようなソリューションは、コミュニティがプロジェクトを迅速かつ生産的に立ち上げるのを効果的に支援できます。
不正確な予算計画
IoTはメンテナンスコストを削減しますが、導入は高コストです。つまり、コスト、時間、精度の効率性という真のメリットは中長期で実現されます。コスト課題は、ソリューションがまだ新しくほぼ未検証であるため、ROI期待が不明確なことから始まります。さらに専門コンサルティングの欠如がリスクを高めます。マイクロソフトの人気レポート「2019 IoT Signals」によると、29%の組織がリソース不足で自社ブランドのIoT製品を開発できなかったとしています。
複雑さを増すのは、産業ユニット内の多様なステークホルダーです。例えば調達、生産・計画、販売・流通、顧客管理(CRM垂直領域)等、あらゆる部門がIoTの生産・分析チーム参加により何らかのレベルで影響を受けます。
したがって、ほとんどの組織が動的産業エコシステムへの説得力あるビジネスケース作成に苦労します。
対策
クラウドから始めよ。多くの定評ある企業が産業グレードのデータ管理を提供し、インフラとセキュリティコストを削減します。
ネットワーク通信(RFID、Wi-Fi等)、ストレージ費用(クラウド、データセンター等)、インフラ保守など運用コストを最初から含めよ。
適切なパートナーを選べ——システム開発と機器調達で、彼らの予算計画助言を求めよ。彼らはIoT実装の様々な側面における予算配分の優先順位付けについて助言できるはずだ。
モノのインターネットを実現するために
上記3課題は相互依存している可能性が高い。それら全てを効率的に解決する最適な方法は、事前計画と開始からの専門コンサルティング活用です。製品ネットワークを構成するシステム基盤が強固でなければ、アウトプットは損なわれます。
モノのインターネットテクノロジー
- インダストリアルIoTで成長を掴む:コスト削減を超えた収益創出へ
- IoT実践者を駆動するもの:業界リーダーからの洞察
- ブロックチェーン×IoT:安全で分散型のデータ交換を実現
- 産業用IoT(IIoT)が直面するトップ4の課題
- モノのインターネットへの投資:成長と価値の解き放ち
- IoTの真の進化を辿る:バズワードの先にある歴史
- IoT:データの波を制してビジネス変革を実現する
- IoTが直面する5つの主要課題:セキュリティ、規制、互換性、帯域幅、顧客期待
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