Harvey のパフォーマンスがインテリジェント MES で実行ギャップを埋める

ハーベイ パフォーマンス カンパニー は、精密切削工具の世界的リーダーであり、航空宇宙、医療、発電、エレクトロニクスなどで使用される Harvey Tool、Helical Solutions、Micro 100 などのブランドを製造しています。お客様に対する同社の約束はシンプルですが厳しいものです。それは、専門家のサポートを受けながら、必要なときに適切なツールを在庫して提供するというものです。

その約束を果たすには、業界で最も複雑な製造チェーンとサプライチェーンが必要です。数万の SKU、多品種少量生産、世界クラスのサービス レベルはすべて、生産計画を実行する能力という 1 つのことにかかっています。

先進的な CNC 研削セル、マイクロ ツール、完全自動化を備えたアイダホ州メリディアンの Harvey の施設では、その実行上の課題が明確に浮き彫りになりました。工場の成功はスケジュールの達成によって測られます。 :彼らは、その週に計画したジョブを、実行する予定だったマシン上で完了していますか?

この記事では、Harvey Performance が MachineMetrics Intelligent MES をどのように使用したかについて説明します。 ERP 計画と製造現場の現実との間の実行ギャップを埋め、プロセスにおけるスケジュールの達成を劇的に改善します。

実行ギャップ:ERP 計画が現実と一致しない場合

Harvey の ERP システム (Epicor Kinetic) は、既存のデータと見積もりに基づいて、何を、どこで、いつ実行するかという生産計画を生成しました。しかし、製造現場の現実は、しばしば別の物語を語っていました。

1.遅延した不正確なデータ

労働と生産のレポートは、共有 ERP 端末での手動入力に依存していました。オペレーターは、シフトの終わり、または翌日に作業内容と数量を記録します。データは多くの場合8 ～ 10 時間前でした。 誰もがそれを見ることができるようになるまでに。

監督者は、情報を利用できるようにするためだけに、毎朝 1 時間以上を労働チケットの編集に費やしました。この遅れと手戻りのため、ERP データに対する信頼は低くなってしまいました。チームがジョブが遅れている、または標準から外れていることに気づいたときには、通常、スケジュールを回復するためのウィンドウは閉じられていました。

2.現実ではなく見積もりに基づいてスケジュールを立てる

ルーターの標準とサイクルタイムは、レガシーデータと経験に基づいた推測に基づいて何年もかけて構築されてきました。特定のセットアップを備えた特定のマシンで実際に作業にかかる時間が一貫して反映されていませんでした。

つまり、 スケジュールは不正確なサイクルタイムに基づいて構築されていました。 。 3 時間予定されているジョブは、通常 5 時間消費する可能性があります。セットアップは、ルーティングの想定とは大きく異なりました。その結果、紙の上ではキャパシティーは問題ないように見えましたが、実際の実行では機能不全に陥り、実際のスケジュールの達成を測定することが困難になり、改善するのがさらに困難になりました。

3.拡張できない DIY MES

Harvey は、自社開発の MES を構築することでこの課題を解決しようとしました。CNC 制御に直接接続し、機械信号を収集し、そのデータを ERP ジョブに結び付けることを試みました。

それはポケットで動作しましたが、すぐにそのメンテナンスがフルタイムのソフトウェア プロジェクトになりました。新しいマシン、制御装置、OEM はすべてカスタム作業を必要としました。 Epicor での生のマシン データの正規化とジョブ コンテキストとの整合性の維持は、複雑かつ脆弱でした。この取り組みは、リアルタイム データの初期の価値を証明しましたが、完全な MES を内部で構築して維持するのは持続可能ではないことを明確に示しました。

Harvey は、基本的なマシン監視ソリューション以上のものを必要としていました。彼らはマシン、ジョブ、人材、ERP を単一のリアルタイム実行ループに接続する方法を必要としていました。 .

実行ギャップを埋めるために構築された MES の選択

DIY MES の試みを終えた Harvey は、非常に明確な一連の要件を持って次のソリューションの探索に取り組みました。彼らはダッシュボードを評価しているだけではありませんでした。彼らは、Epicor と製造現場の間の結合組織となる生産システムを探していました。

主な選択基準は次のとおりです。

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高速なマシン接続 数か月に及ぶカスタム エンジニアリングを必要とせずに、複数のさまざまな CNC や機器にまたがる

統一された直感的なオペレーター インターフェース 各マシンで、ジョブ コンテキスト、実行ステータス、カウント、レイバー エントリを組み合わせたもの。

すぐに使える MES 機能 ダウンタイムの追跡、OEE、ジョブの追跡、スケジュール設定を行い、構成可能でありながら即座に価値を提供します。

IT とセキュリティの連携 Harvey のネットワーク セキュリティ体制を尊重したクラウドネイティブ アーキテクチャを介して

緊密な ERP 統合 特に Epicor を使用すると、ジョブとマシンのデータをリアルタイムで同期し続けることができます。

パートナーの考え方とロードマップ 単なるソフトウェア ベンダーではなく、継続的な改善と将来のユースケースをサポートする

MachineMetrics は、特にその深いマシン接続性、オペレーターファーストの設計、 そしてクリック可能な Epicor Kinetic コネクタにより、これらのニーズに最も適したプラットフォームとして登場しました。 これにより、真の双方向統合が実現されました。

メリディアン工場でのパイロット成功

Harvey は、マイクロツールから大径カッターまであらゆるものを生産する約 35 台の CNC 機械を備えたアイダホ州メリディアン工場をパイロットサイトとして選択しました。

まず、バリュー ストリーム全体で複数のマシンを接続しました。

• プライマリ/準備オペレーション
• 少量仕上げ研削
• 大量仕上げ研削

これにより、部品、配線、運用上の課題を横断的に把握できるようになりました。

高速マシン接続

MachineMetrics Edge デバイスとネイティブ コネクタを使用することで、実装チームはすべてのマシンを迅速に接続することができました。カスタムドライバーや壊れやすいスクリプトと戦う時代は終わりました。 MachineMetrics は、さまざまな CNC 制御と OEM の微妙な違いを処理し、データを共通モデルに正規化して、Harvey チームがデータの構築ではなく、データの使用に集中できるようにしました。

タブレットとオペレーター UI

接続された各マシンは、MachineMetrics オペレーター インターフェイスを実行するタブレットを受け取りました。オペレーターは次のことができるようになりました。

• マシン上でスケジュールされたジョブを確認します。
• 数回タップするだけで作業を開始/停止できます。
• 部品数を確認し、実行の最後に廃棄する
• プロンプトが表示されたら、ダウンタイムの理由を記録します。

これらすべてはマシンで行われます。 共有ターミナルに行く必要はありません。これにより、オペレーターの負担が即座に軽減され、実稼働データの鮮度と精度が向上しました。

Epicor と製造現場を結び付ける

Harvey にとって、MachineMetrics と Epicor Kinetic の統合は「あればいいもの」ではなく、戦略の中心でした。

MachineMetrics は作業指示書、ルーティング、標準、 スケジュールを取得します。 Epicor から取得し、マシンに直接提示します。オペレーターはスプレッドシートを解釈したり、次の内容を推測したりする必要はありません。公式計画は、ジョブの実行と追跡に使用するのと同じインターフェースに表示されます。

同様に重要なことは、MachineMetrics が労働力、部品数、スクラップ、 ジョブステータスを向上させることです。 リアルタイムで Epicor に戻ります。これにより、いくつかの方法でダイナミクスが変化します。

• ERP がライブ システムになる 現実より 10 時間遅れた過去の記録ではありません。
• 監督者は労働チケットの整理に毎朝 1 ～ 2 時間を費やすことがなくなり、その時間を継続的な改善と問題解決に費やすことができるようになりました。
• Epicor のコストとキャパシティ プランニングは、見積もりや遅延した手動入力ではなく、機械で検証された実際のデータに基づいて行われます。
• スケジュールの変更は正確な実行データに基づいているため、自信を持って変更できます。

この双方向の統合により、実行ギャップが解消されます。 ERP が孤立して計画を立て、製造現場が暗闇の中で即興で作業するのではなく、両者は常に相互に情報を提供します。スケジュールの達成、納期厳守、利益率の向上を目指すメーカーにとって、この種の MES-ERP ループは急速に交渉の余地のないものになりつつあります。

リアルタイム データをより良いスケジュールに変える

Harvey は、使用率グラフを監視するためだけに MachineMetrics を採用したわけではありません。本当の目標は、より正確なサイクル タイムと現実的なスケジュールから始めて、計画と実行を調整することでした。

ダイヤルインのサイクル タイム

MachineMetrics の生産分析とマシン タイムラインを使用して、Meridian チームはルーティング サイクル タイムの比較を開始しました。 Epicor の実際のサイクル タイム 部品ごと、ジョブごとに機械から直接測定されます。

彼らは、標準と実際の間のギャップが重要な業務を強調する内部の「差異レポート」を作成しました。このレポートがあれば、 エンジニアや監督者はジョブの実行中にマシンに向かうことができます。 、プロセスを観察し、オペレーターと直接話します。

場合によっては、オペレーターがホイールの寿命や経験に基づいて工具を保護しているために、機械が意図的に速度を落としていることを発見しました。そのような場合、プログラムを調整し、切断データを検証し、パフォーマンスを意図した標準に戻すことができます。他のケースでは、ルーティングが単にそのマシンまたはセットアップに対して間違っており、更新する必要があることが確認されました。

時間が経つにつれて、これにより「ルーターの言うこと」と「実際に起こること」の間のループが閉じられました。スケジュールは現実を反映し始めました。原価計算がより正確になりました。通信事業者は、標準は恣意的なものではなく、達成可能であるという自信を得ることができました。

リアルタイムのスケジュール設定とスケジュールの達成

サイクルタイムの信頼性が高まり、ジョブが実際のマシンのステータスに関連付けられるようになったことで、Harvey は MachineMetrics のスケジュール インテリジェンスを使い始めました。 リアルタイムで実行を管理します。

プランナーやスーパーバイザーは、ジョブが計画より進んでいるのか遅れているのかをいつでも確認できるようになりました。セットアップに時間がかかる、機械のアラームが鳴る、工具の交換に予想よりも時間がかかるなど、何かが遅れた場合でも、スケジュールが狂う前に、作業の順序を変更したり、ジョブを移動したり、優先順位を調整したりできます。

演算子にはさらに多くのコンテキストもあります。彼らは、次に何が起こるのか、現在のパフォーマンスが計画とどのように関係しているのか、そして小さな決定 (どのジョブを夜間に実行するかなど) が完全生産と下流の運用にどのような影響を与えるのかを確認します。

その結果、メリディアンではスケジュール達成率が 25% 以上向上するなど、大幅な改善が見られました。

オペレーターとスーパーバイザーのためのより良い日常リズム

MachineMetrics は、測定基準を超えて、現場での作業の感覚を変えました。

オペレーターは現在、端末まで歩いたり、数時間前に起こったことを再構築したりする時間を減らし、マシンの実行に多くの時間を費やしています。彼らはスケジュールを確認し、優先順位を理解し、ダウンタイムの理由やコメントを通じてコンテキストを共有する構造化された方法を備えています。また、マシンから直接ワークフローをトリガーする機能も備えています。

スーパーバイザーとエンジニアは、セットアップ、切り替え、アイドル時間をライブで可視化できます。古いレポートで昨日の問題を追うのではなく、詳細がまだ新しいうちにオペレーターを指導したり、ツール戦略を調整したり、基準を更新したりして、問題が発生したときに対処できます。

このシステムはトレーニングの機会も提供します。特定の種類のセットアップが常にその標準を超過している場合、またはフィードと速度に関する不確実性により特定のマシンが定期的に遅くなっている場合、データは、追加のコーチングと文書化が最も影響を与える場所を直接示しています。

つまり、MachineMetrics は Harvey に現実に対する共有された信頼できるビューを提供します。 オペレーターからプラントのリーダーに至るまで、誰もがより適切な意思決定を行うために使用できます。

今後の展望:パイロットからエンタープライズ プロダクション インテリジェンスまで

Meridian でのパイロットが成功したため、Harvey は現在、MachineMetrics Intelligent MES を自社のより広範な製造拠点全体に拡大するためのロードマップを構築しています。

計画されている取り組みには次のようなものがあります。

• 追加の Harvey Performance 施設への接続、スケジュール設定、ジョブ追跡を展開する
• リアルタイムのマシン イベントをメンテナンス システムと統合して、ダウンタイム時に作業指示を自動的にトリガーできるようにする
• 特に無人作業の場合、追跡を CNC を超えて手動ステーションや二次プロセスに拡張する
• 機械とプロセスのデータを使用して、工具寿命の追跡、砥石摩耗のモニタリング、より堅牢な品質の統合をサポートする
• MachineMetrics Max AI とナレッジ ハブを活用してレポートを自動化し、スケジュールの達成とダウンタイムのパターンを明らかにし、継続的な改善を加速する

最も重要なことは、Harvey は実行ギャップを埋めるためのスケーラブルなフレームワークを備えていることです。 :ERP 計画、マシン データ、人間の意思決定を単一のリアルタイム システムに接続します。

適切なツールを常に棚に置いておくことがビジネスの前提となっている企業にとって、計画と現実の調整は運用上役立つだけでなく、顧客との日々の約束の中核となります。