ビッグデータとビルディングアナリティクスがHVAC効率に革命をもたらす──第1部

2014年、世界の企業が生成したデジタルコンテンツは驚異の8.4ゼタバイト──約8.4兆ギガバイト──に達し、2012年の2.7ゼタバイトから急増しました。このデータ爆発がビッグデータという用語を駆動します：大量かつ多様な情報ストリームを行動可能なインサイトに変え、より賢い意思決定と改善された成果を形作る実践です。

ビル設計とリトロフィットにビッグデータ手法を適用する──これをビルディングアナリティクスと呼びます──ことは、建築家、エンジニア、施設管理者が商業・住宅空間を創造し運営する方法を再構築しています。ビルディングアナリティクス市場は今後4年以内に1,000億ドル（約875億ユーロ）に達すると予測され、この分野の商業的勢いを裏付けています。

HVACシステムはほとんどのビルディングアナリティクスイニシアチブの核心です。Bob Jenson Air Conditioningの社長、ケビン・バーンズ氏は、HVACがビルの快適性を支えるだけでなく、エネルギー節約と運営卓越性の巨大な機会を秘めていると指摘します。

非効率の高コスト

住宅では暖房冷房が総エネルギー使用の25〜30%、商業ビルでは40〜60%を占めます。例えば、単一のチラープラントがHVACエネルギーの約3分の1──ビル総消費の約5分の1──を消費します。

メーターデータだけで浪費を特定するのは困難です。非効率はしばしば増分的で、数字の海に埋もれているからです。しかし、ターゲットメンテナンスとデータ駆動分析の組み合わせで、それら高コスト数値をほぼ半減できます。

ビッグデータを活用すれば、数千ギガバイトのHVACテレメトリーをアーカイブし、歴史的トレンド、因果関係、ベンチマーク性能、コスト効率指標を可視化できます。これらは以前は見えませんでした。

効果的なビルディングアナリティクスで、建物が最適効率に達すれば年間運営エネルギーコストを最大20%削減でき、ダウンタイム費用を35〜45%削減可能。実際、分析ソリューションの平均ROIは投資1ドルあたり13ドル超（約11.3ユーロ）です。

トップダウンの可視化

多くのビルは、HVACコンポーネント（コイル、ファン、バルブ）を単一ブロックとして設計し、隠れた非効率を生む結合ダイナミクスを無視しています。換気システムの膨大なセットポイント、レベル、フィードバックループには、改善機会を発見するためのトップダウンビューが必要です。

アルゴリズミック学習の最前線

機械学習アルゴリズムにより、ビルディングアナリティクスは天候変化の予測、占有パターンの検知、ピーク負荷の知的分散が可能になります。最新世代の深層ニューラルネットワーク（DNN）が、生センサーデータを複数の抽象化レイヤーを通じて取り込み、初期実装でエネルギー使用を最大30%削減するソリューションを提供します。

著者：ケビン・バーンズ、Bob Jenson Air Conditioning社長

著者について

ケビン・バーンズ氏は、サンディエゴのBob Jenson Air Conditioningを29年間率い、HVACのあらゆる側面で包括的な専門知識を得ました。数十人の専門家を指導し、各家庭と顧客のニーズを最優先するソリューションを推進しています。