デジタル サプライ チェーン革命:AI が物流をどのように再構築するか

サプライチェーンは常にイベントや不具合に対して脆弱であり、最も適切に管理されている企業やサービスさえも混乱させてきました。リアルタイム人工知能は、最終的にこの複雑な取り組みに何らかの意味をもたらすのでしょうか?それとも、すべての病気に対する治療法として宣伝されているのは最新のエリクサーだけなのでしょうか?

本質的に、サプライ チェーンは必要に応じて配送するために非常に多くの可動部品に依存しています。これらの部品の多くは、原材料供給者から工場、トラック、船舶、倉庫、小売業者に至るまで、全く異なるものです。意思決定者やマネージャーは、何が起こっているのかを完全に把握できるようになるでしょうか?おそらくそうではありません。しかし、人工知能などのテクノロジーは、知識のギャップを埋め、発生する問題を予測して克服するための洞察を提供するのに役立つ準備が整っています。そしてそれは正しい方向への一歩です。

KPMG の新しいレポートによると、生成 AI、データ分析、自動化、デジタル ツイン、機械学習、モノのインターネット、ブロックチェーンなどを含む一連のテクノロジーのおかげで、「スマート」サプライ チェーンが今や現実となりました。

現時点では、サプライ チェーン組織の 50% が、そのようなテクノロジーをサポートするアプリケーションに投資していることをコンサルタント会社が発見しました。このレポートの著者らは、この次世代テクノロジーが今日のサプライ チェーンにどのようにインテリジェンスをもたらしているかについて概説しています。

運用における生成 AI: GenAI には「サプライチェーン管理、物流、調達に革命をもたらす可能性がある」と KMPG の著者らは述べています。 GenAI は、「調達と規制へのコンプライアンスの確保、製造生産ワークフローの合理化と効率の向上、または仮想アシスタントを使用して日常的な問い合わせに対応し、迅速な応答を提供することで仮想物流コミュニケーションを可能にするのに役立ちます。」さらに、GenAI は「特定の企業のサプライ チェーン エコシステムの微妙な違いについて学習し、自ら学習することもできるため、時間をかけて分析を洗練し、鋭くすることができます。」

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サプライ チェーンで GenAI を活用するために、KMPG の著者らは計画専門家に対し、「分析モデリング能力、部門横断的な専門知識、協力関係を最大限に高めるための関係管理のスキルを高める」よう勧めています。

AI を活用したノータッチ/ロータッチ プランニング: サプライチェーンの意思決定が財務に与える影響を判断するには、効果的なシナリオ分析が不可欠であると報告書は述べています。 「AI を活用した販売および業務計画と統合されたビジネス プランニング アプリケーションは、サプライ チェーンの計画と実行の間のギャップをなくすのに役立ちます。ロータッチ プランニングにより、エンドツーエンドの計画プロセスから大量の手作業が排除され、高度な分析の力を活用して、人間の介入を最小限に抑えながらより深い質問に答えることができます。AI は、大規模なデータを分析し、異常を特定し、予期せぬ混乱につながるパターンを検索し、それらを解決する方法を提案できるようになります。

データパワー: 「毎日、サプライチェーン全体で複数のシステムから何百万もの日付レコードが生成されている」とKPMGの報告書は述べています。 「この豊富なデータにより、組織内のデータのサイロ化がさらに進み、その結果、データセットが分断されてしまいました。サプライ チェーンの専門家は、情報に基づいた意思決定を行い、業務を強化できるように、データ環境内の複雑さを効率的に管理する必要があります。

データドリブンのアプローチを構築するということは、「特定のユースケースに焦点を当てる」ことを意味し、組織が「最も重要な部分でデータ品質の向上を優先し、それによってデータセットを段階的に洗練し、改善する」のに役立ちます。 KPMG チームは、「データの可用性、品質、信頼性、頻度、一貫性の重要な要素に重点を置く」ことを推奨しています。

Tier 1 と Tier 2 を超えた透明性と可視性: サプライチェーン管理者の少なくとも 43% は、ティア 1 サプライヤーのパフォーマンスを把握できていない、あるいはまったく把握していません。 「サプライチェーンの階層化された層全体の可視性の欠如は、あらゆる業界の組織、特に規制要件の遵守、サプライチェーンのリスクの特定と軽減に大きな影響を及ぼします。管制塔やデジタルツインなどのテクノロジーツールは、重要な下位サプライヤーとの関係を明らかにし、一般的な下位サプライヤーや工場の場所を強調し、組織のサプライチェーンの深さに対する明確な洞察を提供します。大規模に実装すると、サプライ チェーンの回復力を向上させることができます。」

ローコード プラットフォーム: ローコード プラットフォームを使用すると、マネージャーや管理者は、新しいアプリケーションを調整したり起動したりすることで、サプライ チェーンの混乱や変化に素早く対処できます。 「これらにより開発時間が短縮され、企業は新しい市場状況、破壊的な出来事、戦略の変化に迅速に対応し、アプリケーションを適応させることが可能になります」とKPMGの著者は述べています。 「これにより、技術的な知識がほとんどないビジネス ユーザーが新しい機能を迅速に構築、テスト、実装できるようになります。潜在的なアプリケーションは、計画、製造、製品ライフサイクル、サプライ チェーンのコラボレーション、追跡と追跡に及びます。」