デジタルサプライチェーン革命：AIがロジスティクスをどう再構築するか

サプライチェーンは常にイベントとグリッチに対して脆弱で、最もよく管理された企業とサービスでさえ困惑させてきました。リアルタイム人工知能がついにこの複雑な試みに秩序をもたらすのか？ それとも、万能薬として売り込まれる最新のエリクサーに過ぎないのか？

本質的に、サプライチェーンは必要に応じて届けるために、非常に多くの可動部分に依存しています。これらの多くは分散しており、原材料プロバイダーから工場、トラック、船、倉庫、小売業者まで多岐にわたります。意思決定者と管理者が何が起きているか全容を把握できる日は来るでしょうか？ おそらくない。しかし、人工知能のようなテクノロジーが知識のギャップを埋め、発生する問題を予測し克服するインサイトを提供する態勢が整っています。それは正しい方向への一歩です。

KPMGの新レポートによると、生成AI、データ分析、自動化、デジタルツイン、機械学習、IoT、ブロックチェーンなどのテクノロジー群のおかげで、「スマート」なサプライチェーンが今や現実となっています。

現時点で、コンサルティングファームは、サプライチェーン組織の50%がこのようなテクノロジーをサポートするアプリケーションに投資していると指摘。レポート著者らは、この次世代テクノロジーが今日のサプライチェーンにインテリジェンスをもたらす方法を概説しています：

運用における生成AI： KPMG著者らは「GenAIはサプライチェーン管理、ロジスティクス、調達に革命をもたらす可能性がある」と述べています。GenAIは「調達と規制コンプライアンスの確保、製造生産ワークフローの合理化と効率化、バーチャルアシスタントを用いた日常的な問い合わせ対応と迅速な回答によるバーチャルロジスティクスコミュニケーションの実現を支援できます。」さらにGenAIは「特定企業のサプライチェーン生態系のニュアンスを『学習し、自ら学習する』ことができ、時間とともに分析を洗練・鋭利化できます。」

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KPMG著者らは、プランニングプロフェッショナルに「分析モデリング能力、クロスファンクショナル専門知識、関係管理スキルを高め、コラボレーションを最大化するよう」促しています。

AI対応ノータッチ/ロータッチプランニング： 効果的なシナリオ分析は、サプライチェーン意思決定の財務的影響を判断するために不可欠だとレポートは述べます。「AI対応の販売・運用計画と統合ビジネスプランニングアプリケーションが、サプライチェーン計画と実行のギャップを解消します。ロータッチプランニングは、エンドツーエンドのプランニングプロセスから大量の手作業を排除し、高度な分析の力を借りて、最小限の人的介入でより深い問いに答えます。AIは大規模データを分析し、異常を特定し、予期せぬ混乱につながるパターンを探し、ほぼ瞬時に解決策を提示できます。」

データの力： 「毎日、サプライチェーン全体で複数のシステムから数百万のデータレコードが生成されています」とKPMGレポートは述べます。「この豊富なデータが組織内により大きなデータサイロを生み出し、結果としてデータセットが断絶しています。サプライチェーンプロフェッショナルは、データランドスケープ内の複雑さを効率的に管理し、情報に基づく意思決定を行い、オペレーションを強化する必要があります。

データ駆動型アプローチの構築とは、「特定のユースケースに焦点を当てる」ことで、組織が「最も重要なところでデータ品質改善を優先し、データセットを段階的に洗練・改善する」ことを支援します。KPMGチームは「データの可用性、品質、信頼性、頻度、一貫性という重要要素へのレーザーフォーカス」を推奨します。

ティア1、2を超えた透明性と可視性： サプライチェーン管理者の少なくとも43%が、ティア1サプライヤーのパフォーマンスについて限定的または全く可視性を持っていません。「階層化されたサプライチェーン全体での可視性欠如は、特に規制要件の遵守、サプライチェーンリスクの特定と緩和において、業界横断で組織に大きな影響を及ぼします。コントロールタワーやデジタルツインなどのテクノロジーツールが、重要なサブティアサプライヤー関係を浮き彫りにし、共通のサブティアサプライヤー、工場立地をハイライトし、組織のサプライチェーンの深さへの明確なインサイトを提供します。大規模に実装されれば、サプライチェーンレジリエンスを改善できます。」

ローコードプラットフォーム： ローコードプラットフォームにより、管理者とアドミニストレーターは、サプライチェーンの混乱や変化に迅速に対応し、アプリケーションを調整または新規立ち上げできます。「これらは開発時間を短縮し、企業が新しい市場状況、破壊的イベント、戦略変更に迅速に対応し、アプリケーションを適応させることを可能にします」とKPMG著者らは述べます。「技術知識がほとんどないビジネスユーザーが、新機能を迅速に構築、テスト、実装できるようにします。潜在的なアプリケーションはプランニング、製造、製品ライフサイクル、サプライチェーンコラボレーション、追跡とトレースに及びます。」