工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> モノのインターネットテクノロジー

YAGEO 2026 年第 1 四半期決算:AI サーバーの需要と高い価格設定が第 2 四半期の見通しを堅調に支える

世界トップ 3 の MLCC サプライヤーの 1 つである YAGEO は、これまでの受動部品サイクルよりも強力なファンダメンタルズを持って 2026 年第 2 四半期に突入します。最新の 2026 年第 1 四半期レポートと経営陣のコメントは、AI サーバー、高い使用率、および確固たる価格設定が同社の収益プロファイルをどのように再構築しているかを示しています。

重要なポイント

2026 年第 1 四半期収益レポート

2026 年第 1 四半期の YAGEO の連結収益は、前四半期比 6.1%、前年比 22.7% 増の 381 億 6,600 万台湾ドルに達し、過去最高を記録しました。純利益は約80億台湾ドルに増加し、粗利益率は38.1%と約14四半期で最高水準となった。経営陣は、堅調な需要、工場出荷の改善、継続的な価格上昇に支えられ、第 2 四半期の収益が緩やかに増加し、粗利がわずかに増加することを目指しています。

主要な成長エンジンは AI インフラストラクチャです。地元メディアで引用された経営陣のコメントによると、YAGEO のタンタル コンデンサは NVIDIA チップを中心に構築された AI サーバーに設計されており、 現在ではタンタル コンデンサの収益の 30% 以上が AI 関連のアプリケーションから得られているとのことです。 。 AI 関連の受動部品は、2025 年第 4 四半期のグループ収益の約 12% に寄与し、2026 年第 2 四半期には約 15% に達すると予想されています 、注文の可視性は今年の後半まで延長されます。これは、企業の構成がより高価値で利益率の高いアプリケーションに急速に変化していることを表しています。

注文指標は、この前向きな傾向を強調しています。 YAGEO の帳簿対請求書比率は 1 を超えており、AI 関連製品の比率はグループ平均よりもはるかに高いと報告されています。同時に、同社の受注残高は過去最高に達しており、一時的な急増ではなく、さらに数四半期にわたって収益が維持されることを示唆しています。

YAGEO は、運営と価格設定の強化にも取り組んでいます。同社は、第 2 四半期に特殊製品の稼働率を約 80% から約 85% に、よりコモディティ指向のラインの稼働率を約 70% から 75% に引き上げる予定です。利用率が高くなると、固定費の吸収が向上し、利益率の拡大が直接サポートされます。さらに、YAGEO は第 1 四半期にすでに数回の値上げを実施しており、特に AI 関連セグメントにおける材料費の高騰と堅調な需要を理由に、第 2 四半期も引き続き値上げを行う予定です。量が増加しながら複数回の値上げを乗り越えることができるということは、特定のニッチ分野、特に AI、自動車、高信頼性は生産能力に制約があり、業界の伝統的なコモディティのイメージとは対照的に、真の価格決定力を提供していることを示唆しています。

経営陣は、サプライチェーンの上流にあるシステムレベルのリスクを認識しています。メモリ チップと CPU の不足により、一部の顧客はプログラムを延期しましたが、YAGEO は自社の業績への具体的な影響はまだ確認されておらず、非 AI セグメントについては慎重ながらも楽観的な見方を続けています。

全体として、第 1 四半期の記録的な売上と利益、ここ数年で最も強い粗利益、1 を超える帳簿価額比率、記録的な受注残、および AI 貢献の増加はすべて、第 2 四半期の「緩やかな」成長という保守的な表現が示唆するよりも建設的な状況を描いています。受動コンポーネント エコシステムに関しては、YAGEO の最新四半期で、AI サーバーが MLCC、タンタル コンデンサ、磁石の測定可能な推進要因となっている一方、特にハイスペック アプリケーションにおいて、利用状況と価格条件が改善していることが確認されました。

参考文献


モノのインターネットテクノロジー

  1. 産業用IoTセキュリティへの道
  2. ドーセットグループ:生のシステムデータから最適なプロセスまで
  3. モノのインターネットでメンテナンスを改善する
  4. IoTスタートアップにより、バッテリー不要のセンサーが作成されます
  5. IoTフィクスチャが未来のバスルームにどのように電力を供給するか
  6. RTLSでの通信プロトコルの比較:到着角度と位相範囲
  7. geo IoTがビジネスをどのように改善できるか–市場から学んだ教訓
  8. トヨタがEVバッテリー生産工場のためにノースカロライナのサイトを選ぶ
  9. 超広帯域vs.Bluetooth Low Energy
  10. Macintoshの瞬間–UXとデザイン思考がどのようにそれを見つけるのに役立つか
  11. データ集約型アプリケーションに堅牢なインターコネクトを適用するための5つの設計原則