食品の安全性の強化:最新の処理システムにおける資産状態の監視

食品加工業界は、製品の品質と安全性に関する厳しい要件が課せられた、高度に規制された環境で運営されています。企業はプロセスを管理し、製品の品質を制御するためにさまざまなプロアクティブなテクノロジーに依存しており、資産状態の監視が効果的なオプションであることが証明されています。これは、複数のモノのインターネット (IoT) センサーを使用してパフォーマンス データをリアルタイムで収集および中継することにより、最適な資産パフォーマンスと機器の欠陥のタイムリーな検出と排除を保証することで、品質および安全管理対策を補完します。

資産状態監視システムは堅牢で、複数のセンサーからの膨大な量のデータを迅速に分析し、さまざまな食品加工機器の固有の性能パラメータを追跡できます。状態監視システムは、コンピュータ保守管理システム (CMMS) やその他のエンタープライズ リソース プランニングおよび生産スケジュール ソリューションとも連携します。

食品加工施設は、監視対象のパラメータに応じて、いくつかの技術を利用できます。主な状態監視テクノロジーには次のものがあります。

• 振動解析
• サーモグラフィー
• 超音波モニタリング
• 電気的および電磁気的なモニタリング
• 温度分析
• 圧力分析

資産状態監視システムを維持し、最新の食品加工施設に合わせて最適化するには何が必要ですか?

1.高品質IoTセンサーの設置

IoT センサーは状態監視システムの重要な要素です。これらのセンサーはマシンのパフォーマンス データを収集および中継するため、高効率である必要があります。センサーはパラメータのわずかな変化を検出し、その情報をデータ管理システムに中継する必要があります。 

センサーは、伝送遅延を防ぐために、既存の通信プロトコルと互換性がある必要もあります。センサーに欠陥がある、動作が遅い、または校正が不十分な場合、利用可能なデータは信頼できない可能性があります。たとえば、施設で温度センサーが使用されている場合、プロセス温度の不均一な変化により、食品に回復不能な損傷が生じる可能性があります。

企業が高品質のプロセスセンサーに投資する需要が高まっています。企業は、プロセスの変化に対する優れた応答性を示すセンサーおよび関連ハードウェア製品を選択する必要があります。センサーは耐久性があり、最小限のメンテナンスで済む必要があります。そうすることで、信頼性の高い長期的なサービスを提供できます。

知っていましたか?

IoT は、蒸気、大量生産、インターネットに続く「第 4 の産業革命」 と言われています。
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食品加工会社は、自社施設向けの高度なセンサーとデータ処理ハードウェアを研究し、特定するというプレッシャーに常にさらされています。これらのツールにより、企業は最新の食品業界規制を遵守し、システムが干渉、悪意のある攻撃、侵入からより安全になるようにします。

2.情報セキュリティシステムの積極的な管理

資産状態の監視は、データ管理のベストプラクティスにすべてかかっています。これらのシステムは食品加工システムを合理化しますが、サイバー攻撃を受けやすいです。物理システムはインターネットを介して相互接続されており、それらが攻撃されると、工場全体のシャットダウンやプロセス シーケンスの変更が発生する可能性があります。

状態監視システムを導入している企業は、情報セキュリティシステムを強化し、サイバー攻撃が発生した場合の業務復旧策を普及させる方法を継続的に検討する必要があります。次の方法でセキュリティ システムをプロアクティブに管理できます。

• 安全なパスワードを使用して、システムへのアクセスを権限のある担当者に制限する
• 物理ネットワークと仮想ネットワークをセグメント化してシステム防御を強化する
• デバイスの検出方法を使用して、施設内の資産とセンサーの可視性を計画する
• ファームウェアを更新し、定期的にセキュリティ パッチを適用する

食品加工施設は、従業員と関係者間のデータ共有を強化するために、標準的な運用手順を確立および更新する必要があります。これにより、ネットワーク資産を操作するために情報を悪用する可能性のある外部エンティティへの情報漏洩が制限されます。

3.オペレーターおよび保守技術者の継続的なトレーニング

資産状態監視システムの導入により、食品加工施設のすべての業務が変革されます。これにより、オペレーターが機械と対話する方法、製品の品質を監視する方法、技術者が予防および是正保守措置を実行する方法が変わります。また、このシステムは処理システムを半自律型または完全自律型に変換します。つまり、従業員は新しい仕事のやり方、スケジュール、ツールに適応する必要があります。

状態監視対象の資産の数が増加するにつれて、施設はスタッフを訓練し、追加の技術スキルを身に付ける必要があります。食品加工トレーニング プログラムは、施設内の全員が高度なシステムがどのように機能するかを確実に理解できるように調整する必要があります。従業員は、通信プロトコルの仕組み、データの管理方法、内部および外部の攻撃からシステムを保護する方法についても理解する必要があります。

すべての従業員は、センサー データを解釈し、それを社内の継続的改善プログラムに活用する方法を理解する必要があります。企業は、センサーやその他のハードウェアが正常に動作することを保証するために、システムの異常と基本的なメンテナンス措置を報告するように従業員を訓練しています。

4.パフォーマンスを追跡するための頻繁な施設監査

資産状態監視プログラムの成功は、企業がパフォーマンス指標をどれだけうまく追跡し、それらを改善する新たな機会を特定できるかにかかっています。食品加工業者は、既存のセンサーの有効性と収集されたデータの品質を短期および長期にわたって評価するために、施設監査スケジュールを考案する必要があります。 

状態監視

「特定の機器パラメータを測定し、差し迫った故障を示す可能性のある重大な変化の兆候を認識する。」
Reliableplant.com

すべての企業は、達成しようとしているビジネス目標に応じてパフォーマンス指標を確立し、導入された状態監視システムがビジネスの成功にどのように貢献するかを比較する必要があります。考慮すべき質問は次のとおりです。

• メンテナンス費用は節約できていますか?
• プロセスの無駄は最小限に抑えられていますか? 
• 資産の内訳は減りますか?

施設監査は、企業が状態監視介入を拡大または縮小するのに役立ちます。企業は、パイロット導入段階で成功を収めた場合にのみスケールアップできます。ビジネスでほとんどまたはまったく成功しない場合、会社は戦略を再考します。

状態監視プログラムの画面例

5.集中データ管理システムの活用

IoT センサーは、他の生産システムや資産保守システムと緊密に連携して、機器のパフォーマンス データを収集および中継します。これらのシステムはさまざまなデータセットを取得し、それぞれが後続の操作やワークフローに影響を与えます。企業に一元化されたデータ管理プラットフォームがない場合、収集されるデータの量は膨大になる可能性があります。

資産の状態を監視するには、食品加工業者が施設のデータ管理を一元化する必要があります。生産、物流、メンテナンスの各チームは同様の情報にアクセスできる必要があります。そうしないと、スケジュールやプロセスに矛盾が生じます。 

食品加工施設は、手動およびデジタル作業ツール、IoT センサー、クラウド システム間のデータ転送を強化する方法を継続的に評価しています。企業は、既存のワークフローと品質基準を損なうことなく、データ転送を統合し、分析を簡素化する必要があります。

結論

資産状態の監視は食品加工業界の状況を一変させるものであり、小規模、中規模、および大規模施設に無限の可能性をもたらします。さまざまな状態監視技術により、企業は高い安全基準と最高の製品品質を保証しながら、生産とメンテナンスのワークフローを簡素化できます。 

施設が状態監視戦略を実装し完成させるには時間がかかります。企業は、競争力を維持し、高い投資収益率を享受するために、これらのプログラムを強化し、最新の監視テクノロジーを統合する機会を積極的に模索する必要があります。