食品安全の向上：最新加工システムにおける資産状態監視

食品加工業界は、厳格な製品品質と安全要件を伴う高度に規制された環境で運営されています。企業は様々なプロアクティブ技術を用いてプロセスを管理し製品品質を制御していますが、資産状態監視は効果的な選択肢であることが証明されています。複数のIoTセンサーを用いてリアルタイムで性能データを収集・伝送することで、最適な資産パフォーマンスを確保し、設備欠陥をタイムリーに検知・排除することで、品質と安全管理措置を補完します。

資産状態監視システムは堅牢で、複数のセンサーからの膨大なデータを迅速に分析し、様々な食品加工設備固有の性能パラメータを追跡します。また、コンピュータ化保全管理システム（CMMS）やその他のエンタープライズリソースプラニング、生産スケジューリングソリューションとも連携します。

食品加工施設は、監視対象パラメータに応じて複数の技術を活用できます。主要な状態監視技術には以下が含まれます。

• 振動分析
• サーモグラフィ
• 超音波監視
• 電気・電磁監視
• 温度分析
• 圧力分析

最新の食品加工施設において、資産状態監視システムを維持し最適化するには何が必要でしょうか？

1. 高品質IoTセンサーの設置

IoTセンサーは状態監視システムの重要な要素です。これらのセンサーは機械性能データを収集・伝送し、高効率である必要があります。センサーはパラメータの微小な変化を検知し、情報をデータ管理システムに伝送すべきです。

また、既存の通信プロトコルと互換性があり、伝送遅延を防ぐ必要があります。センサーが故障していたり、反応が鈍かったり、校正が不適切だったりすると、利用可能なデータは信頼できないものになります。例えば、温度センサーを使用する施設では、プロセス温度の不均一な変化が食品製品に取り返しのつかない損傷を与える可能性があります。

企業が高品質プロセスセンサーに投資する需要が高まっています。企業はプロセス変化に優れた応答性を示すセンサーと関連ハードウェア製品を選択すべきです。センサーは耐久性があり、最小限のメンテナンス介入で済むべきです。そうすることで、信頼性の高い長期サービスを提供できます。

ご存知ですか？

IoTは蒸気機関、大量生産、インターネットに続く「第4次産業革命」と表現されています。
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食品加工企業は、施設向けの先進センサーとデータ処理ハードウェアの研究・特定に常に圧力を受けています。これらのツールにより、企業は最新の食品業界規制に準拠し、システムを干渉、悪意ある攻撃、侵入からより安全に保護できます。

2. 情報セキュリティシステムのプロアクティブな管理

資産状態監視は、ベストプラクティスのデータ管理そのものです。これらのシステムは食品加工システムを合理化しますが、サイバー攻撃を受けやすい側面もあります。物理システムがインターネット経由で相互接続されているため、攻撃を受けるとプラント全体の停止やプロセスシーケンスの改ざんを招く恐れがあります。

状態監視システムを持つ企業は、情報セキュリティシステムを継続的に強化し、サイバー攻撃発生時の運用復旧策を普及させる必要があります。プロアクティブなセキュリティ管理には以下が含まれます。

• 安全なパスワード慣行による認可済み担当者へのシステムアクセス制限
• 物理および仮想ネットワークのセグメンテーションによるシステム防御強化
• デバイス検出手法を用いた施設内の資産とセンサーの可視化マッピング
• ファームウェア更新と定期的なセキュリティパッチの適用

食品加工施設は、従業員と利害関係者間のデータ共有を強化する標準作業手順を策定・更新すべきです。これにより、ネットワーク資産を操作しようとする外部主体への情報漏洩を制限できます。

3. オペレーターとメンテナンス技術者の継続的なトレーニング

資産状態監視システムの導入は、食品加工施設のすべての運用に革命をもたらします。オペレーターの機械とのインタラクション、製品品質の監視方法、技術者の予防・是正保全の実施方法を変えます。システムは加工システムを半自動または全自動に変換するため、従業員は新しい作業慣行、スケジュール、ツールに適応する必要があります。

状態監視対象資産が増えるにつれ、施設はスタッフを訓練し、追加の技術スキルを備えさせる必要があります。食品加工トレーニングプログラムは、施設の全員が先進システムの仕組みを理解できるよう調整されるべきです。従業員は通信プロトコルの仕組み、データ管理方法、内部・外部攻撃からシステムを守る方法も理解すべきです。

すべての従業員がセンサーデータを解釈し、社内継続改善プログラムに活用する方法を理解すべきです。企業は従業員にシステム異常の報告と基本的なメンテナンス対策を訓練し、センサーとその他のハードウェアが適切に機能することを保証します。

4. パフォーマンス追跡のための定期的な施設監査

資産状態監視プログラムの成否は、企業がパフォーマンス指標をどれだけ適切に追跡し、それらを改善する新たな機会を特定できるかにかかっています。食品プロセッサーは、既存センサーの有効性と短期・長期で収集されるデータ品質を評価するための施設監査スケジュールを策定すべきです。

状態監視

「特定の設備パラメータを測定し、差し迫った故障を示唆する重大な変化の兆候を把握すること。」
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すべての企業は、達成しようとするビジネス目標に応じて独自のパフォーマンス指標を設定し、導入された状態監視システムがビジネス成功にどう貢献するかを比較すべきです。検討すべき質問には以下のようなものがあります。

• メンテナンスコストを削減できているか？
• プロセス廃棄物を最小化できているか？
• 資産故障が減少しているか？

施設監査は、企業が状態監視介入を拡大または縮小するのに役立ちます。パイロット導入段階で成功が確認された場合のみ拡大可能です。ビジネスでほとんど成功が得られない場合は戦略を見直す必要があります。

状態監視プログラム画面の例

5. 一元化データ管理システムの活用

IoTセンサーは他の生産・資産メンテナンスシステムと密接に連携し、設備性能データを収集・伝送します。これらのシステムは異なるデータセットを取得し、それぞれが後続の運用とワークフローに影響を与えます。一元化されたデータ管理プラットフォームがなければ、収集データ量は圧倒的になります。

資産状態監視は、食品プロセッサーに施設のデータ管理を一元化することを要求します。生産、物流、メンテナンスチームが同様の情報にアクセスできるようにすべきです。そうでなければ、スケジュールとプロセスの衝突が生じます。

食品加工施設は、手動およびデジタル作業ツール、IoTセンサー、クラウドシステム間のデータ転送を強化する方法を継続的に評価しています。企業は既存のワークフローと品質基準を損なうことなく、データ転送を統一し、分析を簡素化しなければなりません。

結論

メンテナンスの未来：オペレーションを変革する最先端テクノロジー WatchGuard、テーブルトップファイアウォールを超高速ネットワークとAIセキュリティで強化