アンドリュー・コルセリ 人間の指に印刷されたセンサー。（画像: Huang Lab, Cambridge） 研究者たちは、指や花びらなど、幅広い生物学的表面に直接かつ知覚されずに印刷できる、適応性と環境に優しいセンサーを作る方法を開発しました。 この方法は、ケンブリッジ大学の研究者たちによって開発され、さまざまな表面に適合し付着するクモの糸から着想を得ています。これらの「クモの糸」にはバイオエレクトロニクスも組み込まれており、「巣」にさまざまなセンシング機能を追加できます。 「最大の課題の一つは、既存の製造方法から脱却し、ファイバーセンサーを生成する紡糸メカニズムを考案することでした」と、研究

NASA支援コンソーシアムからの資金で開発されたEmbracePlusは、医療グレードの能力と精度を、コンシューマー製品のルックス、感触、快適さと融合させています。（画像：Empatica Inc.） アルテミス計画での宇宙飛行士の厳しいスケジュールと睡眠課題 国際宇宙ステーションでの宇宙飛行士の生活は、ミッションが多くの目標とマイルストーンを短期間に圧縮していたスペースシャトル時代に比べれば、大部分はそれほど負担が大きくありませんでした。しかし、アルテミス計画で月面へ向かう最初の宇宙飛行士たちにとってはそうはいきません、と宇宙飛行士のウェルビーイングとパフォーマンスを担当するNASA科学者

インターディシプリナリ・コンサルティング社（IC2）が開発したWirelessArray。ラングレー研究センターでの試験飛行のために展開された様子。（画像：NASA） 従来の有線マイクアレイより安価で、農害虫検知にも対応 新型航空機の騒音試験を行う航空機メーカーは、従来の有線マイクロフォンアレイよりはるかに安価な選択肢を得ました。そしてその感度は、農家の害虫問題の解決にも役立つほどです。NASAの支援で一社が最近開発した無線マイクロフォンアレイは、畑で害虫が発する音を聴取することで作物を脅かす昆虫を特定できます。そして今、高速で安価な試験をほぼどこでも可能にしています。 NASA支援で商品

ラボオンチップ（LoC）技術とは ラボオンチップ（LoC）技術は、生化学操作、化学合成、DNAシーケンシングなどの様々な分析を、通常であれば実験室で多くの時間を要して行うものを、単一チップ上に統合します。これらの生化学操作の微小化により、より優れた診断速度、コスト効率、感度などが達成できます。 （画像：Maggie Bartlett, NHGRI, via Wikipedia） LoCについてどれくらい知っていますか？クイズで確認 LoCについてどの程度ご存知ですか？このクイズで確かめてみましょう。 関連トピック データ取得 飲み込み型とラボオンチップ 医療センサ 試験・測定 注目

京セラ京都、日本https://global.kyocera.com/ ソニーコンピュータサイエンス研究所東京、日本https://www.sonycsl.co.jp/ 光通信実証の図。（画像：ソニーコンピュータサイエンス研究所） 京セラ「ファインコーディエライト」セラミックミラーがISS光通信実験に採用 京セラ株式会社の「ファインコーディエライト」セラミックミラーが、国際宇宙ステーション（ISS）と地上の移動式光学局との間で光通信を行う実験装置に採用されました。コーディエライトセラミック製ミラーがISSでの実験的光通信装置に選ばれたのはこれが初めてです。 QSOL光通信アンテナへの採用

パワーエレクトロニクス インサイダー サンドヤ国立研究所の電気エンジニア、マイケル・ロップ氏と彼のチームが、電力グリッドのレジリエンス、信頼性、自己修復性を向上させるコードライブラリを作成。（画像：Craig Fritz） 自己修復型グリッドのビジョン ハリケーンや悪意ある行為者の攻撃を受けても、適応し、復活し、病院、食料品店、家庭への無停電電源を確保する自己修復型グリッド。その潜在的価値を想像するのは難しくありません。サンドヤ国立研究所とニューメキシコ州立大学のチームが、最先端のアルゴリズムライブラリでこのビジョンを実現しようとしています。これらのアルゴリズムをグリッドリレーにコーディン

モーションデザイン インサイダー ロボットが飛行した経路のタイムラプス画像。（画像：研究者たち） アリの帰巣本能から微小ロボットの自律航法へ 昆虫が巣から遠くへ行っても帰還できる仕組みを不思議に思ったことはありませんか？この問いの答えは生物学だけでなく、微小自律ロボットのAI開発にも関連します。TUデルフトのドローン研究者たちは、アリが視覚的に環境を認識し、それを歩数カウントと組み合わせて安全に帰還するという生物学的知見に着想を得ました。彼らはこれらの知見を用いて、微小・軽量ロボット向けの自律ナビゲーション戦略を構築しました。この戦略により、極めて少ない計算とメモリ（100mあたり1.16

エレクトロニクス＆センサ インサイダー ORNLのカイル・リード氏が率いるチーム、オハイオ州立大学原子炉実験室で放射線で輝く原子炉プール内で、ORNL製の新型耐久トランジスタをテスト。（画像：Michael Huson/オハイオ州立大学） 小さなセンサで大規模原子炉の安全性と効率を向上 大規模で複雑な原子炉の安全性と効率は、冷却システムを監視する小さなセンサのようなシンプルなハードウェアによって向上させられます。そのため、エネルギー省オークリッジ国立研究所（ORNL）の研究者たちは、原子炉内部の激しい放射線に耐えられるエレクトロニクスとセンサを組み合わせ、それら基本センサをより正確にする取

エレクトロニクス＆センサ インサイダー プリンストン大学の研究者たちが、コンピューティングの物理を完全に再考し、現代のAIワークロード向けチップを構築。新たな米政府の支援により、このチップがどれほど高速・小型・省電力になれるかを検証。初期プロトタイプを写真に。（画像：Hongyang Jia/プリンストン大学） 国防総省最大の研究機関がプリンストン主導のAIチップ開発と提携 国防総省最大の研究機関が、人工知能向け先進マイクロチップの開発でプリンストン大学主導の取り組みと提携しました。 新しいハードウェアは、現代のワークロード向けにチップを再考し、今日の最先端半導体よりもはるかに少ないエネ

エレクトロニクス＆センサ インサイダー ナノワイヤーまで：ロチェスターの研究者たちが、鋭い温度勾配を生成するように設計した電気ヒーター構造で、超高分解能熱測定技術を実証。（画像：ロチェスター大学/J. Adam Fenster） ナノスケール熱伝達問題の可視化 ノートパソコンやスマートフォンのような電子デバイスが過熱するとき、それらは根本的にナノスケールの熱伝達問題に苦しんでいます。その問題の源を特定するのは、干し草の山から針を探すようなものです。 「現代エレクトロニクスの構成要素はナノスケール特徴を持つトランジスタなので、どの部分が過熱しているかを理解するための第一歩は、詳細な温度マッ

航続距離不安解消の鍵：DC急速充電 電気自動車（EV）のDC急速充電は、EV普及を阻むと多くの人が考える航続距離不安を解消する鍵となり得ます。バッテリーを4時間ではなく20分で充電できる堅牢な充電インフラがあれば、EV充電は内燃機関（ICE）車の給油体験に大きく近づきます。 そのインフラは今日完全には整っていませんが、成長しており、より多くの車両が利用できるようになっています。複数のEVメーカーが最近テスラの充電コネクタを採用し、テスラは現在急速充電ポートの展開で市場をリードしています。セニエンスが委託した調査では、DC急速充電が2030年までに世界の公共充電の70%以上を占めると予測されて

応用物理学レビュー、メルビル、ニューヨーク州 知能ロボット触覚システムによるゴミ分別の成功例。（画像：Qian Mao and Rong Zhu/AIP Publishing） 視覚と触覚で物体を認識するロボット 今日の知能ロボットは、視覚と触覚を通じて多くの物体を正確に認識できます。センサを通じて得られる触覚情報と機械学習アルゴリズムにより、ロボットは以前に扱った物体を特定できます。 類似物体や未知物体での認識困難 しかし、サイズと形状が類似した物体や、ロボットが未知の物体を提示されると、センシングはしばしば混乱します。ロボット知覚を制限する他の要因には、背景ノイズや、同じ種類でも形状

カメラデータの爆発的増加がもたらす課題 コンシューマーから産業分野まで、カメラが生成するコンテンツの急増により、機械が視覚データを効果的に取得、処理、活用する能力に大きな負担がかかっています。現在の課題には、収集されるデータ量が膨大（その多くは機械にとって無関係）、処理能力の不足（特にサイズと電力が制約されるアプリケーション）、リアルタイム処理への要求があります。その結果、スマートフォン、ウェアラブル、スマートホーム、IoT、自動車技術、産業オートメーション機器など、視覚機能を持つシステムの開発者たちは、従来の視覚センシングとデータ取得のアプローチを変革する方法を模索しています。 人間向けに

ジョンソン宇宙センター、ヒューストン、テキサス州 降下着陸コンピュータ（DLC）のデータパスアーキテクチャを備えたコンピューティングプラットフォームの図。（画像：NASA） 自律的な地球外着陸のための高性能コンピューティングプラットフォーム NASAジョンソン宇宙センターのイノベーターたちは、ロボットおよび有人探査ミッションのための安全で自律的な地球外宇宙船着陸の要求に適した高性能コンピューティングプラットフォーム、降下着陸コンピュータ（DLC）を開発し、飛行試験に成功しました。 マイクロプロセッサを入出力割り込みから隔離する独自のデータパスアーキテクチャ このプラットフォームの特徴は、

宇宙ステーションで表面を拭いた布が地球に帰還後、オレンジ色の蓋のついた水瓶で洗浄され微生物が除去されました。その液体はイノバプレップ社のCP Selectシステムで検査のためにこのバイアル（写真内）に濃縮されました。（画像：NASA） COVID-19パンデミックでの廃水監視と宇宙技術の応用 コミュニティでのCOVID-19感染拡大の追跡は、公衆衛生当局と個人がパンデミック中に情報に基づいた意思決定を行うための重要なデータを提供しました。有用だった手法の一つが、市町村の廃水を収集・濃縮・検査し、病気の原因ウイルスの有無を調べることでした。この検査が拡大する中、NASA向けに開発された宇宙船内

グリッドシグネチャイベントライブラリは、グリッド運用から得られた波形データセットへのアクセスを提供することで、電力会社と研究者のグリッド挙動理解を活性化します。（画像：Adam Malin/ORNL、米国エネルギー省） プロジェクトの始まり アーロン・ウィルソン： 私はグリッドイベントシグネチャライブラリの発案者ではありません。2019年に研究所に参加したときは比較的新しいプロジェクトでしたが、本格的に動き出したのは2021年頃です。私が引き継いだのは2022年春のことでした。 DOE（エネルギー省）から資金を受け、電力グリッドからのイベントシグネチャのライブラリを作成しました。これは、こ

ロボットが食品産業の労働力不足を解消 食品包装から調理、配達、レストランでのサービスに至るまで、ロボットが食品産業の深刻な労働力不足を解決するために活躍しています。反復作業を引き受けることで、ロボットは生産性を向上させ、出力を増やし、安全性も改善しています。 食品産業におけるロボットの歴史と未来 食品産業にロボットが初めて導入されたのはいつで、将来はどうなるのでしょうか？このクイズであなたの知識を試してみましょう。 関連トピック 自動化 モーション制御 ロボティクス センサ ソフトウェア 注目記事 エネルギー リチウムを超えて：カルシウムイオン蓄電の台頭 製造・プロトタイピング 3

概要 2024年8月特別レポート「無人航空機およびシステム（UAS）」は、軍事および民間分野におけるドローン技術の最新進展と応用について包括的な概要を提供します。本レポートは、無人航空システムの進化する状況を浮き彫りにするいくつかの主要な特集と技術解説で構成されています。 現代戦における対無人航空機システム（CUAS）の重要性の高まり 主要な特集の一つは、現代戦における対無人航空機システム（CUAS）の重要性の増大について論じています。ウクライナとロシアの継続中の戦争のような地政学的紛争が激化する中、効果的なCUAS技術への需要が急増しています。これらのシステムは、空中脅威の検出、妨害、無力

概要 2024年8月試験&計測スペシャルレポートは、実用アプリケーションにおける試験能力と性能を向上させるイノベーションに焦点を当て、様々な技術分野における最近の進展と研究の包括的な概要を提示します。 宇宙用途向けソーラーシミュレータ技術 このレポートの主要な特徴の一つは、宇宙用途向け試験に使用されるソーラーシミュレータ技術の探求です。この技術は、地球上とは条件が大きく異なる宇宙環境における太陽電池の性能評価に不可欠です。レポートは、宇宙ミッションにおける太陽光発電システムの信頼性と効率を確保するための正確な試験手法の重要性を強調しています。 AIによる予知保全とEV性能向上 もう一つの重

モーションデザイン インサイダー ミシガン州バーミングハムで、コネクテッドカーデータ研究の対象となった34交差点の一つを交通が通過します。（画像：Jeremy Little、ミシガン工学） GPSデータ6%で信号制御を最適化、停止回数20-30%削減 コミュニティはコストを削減し、車両排出ガスを減らしながら、あなたの旅を短縮できます。 ミシガン大学の研究者たちは、路上車両のわずか6%からのGPSデータで交通信号を再調整し、交差点での渋滞と遅延を大幅に削減できます。 ミシガン州バーミングハムで実施された18ヶ月のパイロット研究では、チームはゼネラルモーターズ提供のコネクテッドカーデータ洞