パワー エレクトロニクス インサイダー サンディア国立研究所の電気技師マイケル・ロップ氏と彼のチームは、電力網の回復力、信頼性、自己修復性を向上させるコードのライブラリを作成しました。 (画像:クレイグ・フリッツ) ハリケーンや悪意のある攻撃者のグループに襲われた場合でも、適応して回復し、中断のない電力を確保できる自己修復グリッドの潜在的な価値を想像するのは難しくありません。サンディア国立研究所とニューメキシコ州立大学のチームは、最先端のアルゴリズム ライブラリを使用してこのビジョンを実現しています。これらのアルゴリズムをグリッド リレーにコーディングすることで、システムは、グリッド オペレ

モーション デザイン インサイダー ロボットが飛行する経路の 1 つのタイムラプス画像。 （画像：研究者ら） 昆虫がどのようにして故郷を超えて家に帰ることができるのか疑問に思ったことはありますか?この質問に対する答えは、生物学だけでなく、小型の自律ロボット用の AI の作成にも関係します。デルフト工科大学のドローン研究者らは、アリがどのように環境を視覚的に認識し、それを歩数カウントと組み合わせて安全に家に帰るのかという生物学的発見にインスピレーションを受けたと感じた。彼らはこれらの洞察を利用して、小型軽量ロボットの自律ナビゲーション戦略を作成しました。この戦略により、このようなロボットは、非

電子機器とセンサー インサイダー ORNLのカイル・リード氏は、オハイオ州立大学原子炉実験室の原子炉プールで、放射線で光るORNL製の丈夫な新型トランジスタをテストするチームを率いた。 (画像:Michael Huson/オハイオ州立大学) 大型で複雑な原子炉の安全性と効率は、冷却システムを監視する小さなセンサーのような単純なハードウェアによって強化できます。そのため、エネルギー省のオークリッジ国立研究所の研究者たちは、原子炉内の強力な放射線に耐えることができる電子機器と基本的なセンサーを組み合わせることで、これらの基本的なセンサーの精度を高めることに取り組んでいます。 ORNL 研究チー

電子機器とセンサー インサイダー プリンストンの研究者たちは、現代の AI ワークロードに対応するチップを構築するために、コンピューティングの物理学を完全に再考しました。そして、新たな米国政府の支援により、このチップがどれほど高速で、コンパクトで、電力効率が向上するかが分かるでしょう。初期のプロトタイプが上の写真です。 (画像:Hongyang Jia/プリンストン大学) 国防総省最大の研究組織は、人工知能用の高度なマイクロチップを開発するプリンストン大学主導の取り組みと提携しました。 電気・コンピュータ工学教授のナヴィーン・ヴェルマ氏によると、この新しいハードウェアは、今日の最先端の半導

電子機器とセンサー インサイダー ワイヤーまで：ロチェスターの研究者らは、急峻な温度勾配を生み出すためにチームが設計した電気ヒーター構造上で、超高分解能の温度測定技術を実証しました。 (画像:ロチェスター大学/J. アダム・フェンスター) ラップトップやスマートフォンなどの電子デバイスが過熱すると、根本的にナノスケールの熱伝達の問題に悩まされます。その問題の原因を特定することは、干し草の山から針を見つけることに似ています。 「現代のエレクトロニクスの構成要素は、ナノスケールの機能を備えたトランジスタです。そのため、どの部品が過熱しているかを理解するには、最初のステップは詳細な温度マップを取

電気自動車（EV）の急速DC充電は、EVの普及を制限していると多くの人が信じている航続距離の不安を軽減する鍵となる可能性がある。 4 時間ではなく 20 分でバッテリー充電を可能にする堅牢な充電インフラストラクチャにより、EV の充電は、ドライバーが内燃エンジン (ICE) 車に燃料を補給するときに慣れ親しんだ経験にはるかに近づきます。 現在、そのインフラは完全に開発されていませんが、成長しており、より多くの車両が利用できるようになってきています。最近、複数の EV メーカーが Tesla EV 充電コネクタを採用しており、Tesla は現在急速充電ポートの展開において市場をリードしています

応用物理学レビュー、ニューヨーク州メルビル 知能ロボット触覚システムによるゴミ分別成功。 (画像:Qian Mao、Rong Zhu/AIP Publishing) 今日のインテリジェントロボットは、視覚と触覚を通じて多くの物体を正確に認識できます。機械学習アルゴリズムとセンサーを通じて取得された触覚情報により、ロボットは以前に扱われた物体を識別できるようになります。 ただし、サイズや形状が似ている物体、またはロボットにとって未知の物体が提示されると、センシングが混乱することがよくあります。ロボットの知覚を制限するその他の要因には、背景ノイズや、形状やサイズが異なる同じ種類のオブジェクトな

消費者部門と産業部門にわたってカメラによって生成されるコンテンツが急増しているため、実用的かつ効率的な方法で視覚データを効果的に取得、処理、利用するマシンの能力に負担がかかっています。現在の課題には、収集される膨大な量のデータ (その多くはマシンには無関係です) が含まれます。不十分な処理能力 (特にサイズと電力に制約のあるアプリケーション):およびリアルタイム処理の需要。そのため、スマートフォン、ウェアラブル、スマート ホーム、IoT、システム、自動車技術から産業用オートメーション機器に至るまで、ビジョン対応システムの開発者は、ビジョン センシングとデータ収集に対する従来のアプローチを変革す

ジョンソン宇宙センター、テキサス州ヒューストン A diagram of the Descent and Landing Computer’s (DLC) computing platform with datapath architecture. （画像：NASA） NASA ジョンソン宇宙センターのイノベーターたちは、ロボット探査ミッションや有人探査ミッションにおける安全で自律的な地球外宇宙船着陸の要求に応えるため、降下着陸コンピューター (DLC) として知られる高性能コンピューティング プラットフォームを開発し、飛行テストに成功しました。 このプラットフォームに特有のデータパス ア

宇宙ステーションを拭くために使用された布が地球に到着した後、微生物を除去するために、ここに見られるオレンジ色の蓋が付いた水瓶ですすがれました。次に、その液体は、InnovaPrep の CP Select システムによるテストのためにこのバイアル (挿入図) に濃縮されました。 （画像：NASA） コミュニティを通じた新型コロナウイルス感染症の蔓延を追跡することで、公衆衛生当局や個人がパンデミック中に情報に基づいた意思決定を行うための重要なデータが得られました。有用であることが証明された方法の 1 つは、都市廃水を収集、濃縮し、病気の原因となるウイルスの存在を検査することでした。このテストが

グリッド シグネチャ イベント ライブラリは、グリッド操作からの波形のデータセットへのアクセスを提供することにより、グリッドの動作についてのユーティリティと研究者の理解を促進します。 (画像:Adam Malin/ORNL、米国エネルギー省) 技術概要: このプロジェクトがどのように始まったのか教えていただけますか? アーロン・ウィルソン: 私は Grid Event Signature Library の創始者ではありません。私が 2019 年に研究室に加わったときはかなり新しいものでしたが、実際に軌道に乗り始めたのは 2021 年頃でした。私が引き継いだのは 2022 年の春でした。

ホーム ソフトウェア 記事 2024 年 8 月 16 日 Starship Technologies が開発した配送ロボット群。 (画像:www.starship.xyz) 食品の包装から調理、配送、レストランでの提供に至るまで、ロボットは食品業界の労働力不足の解消に貢献しています。ロボットが反復的なタスクを引き継ぐことで、安全性も向上しながら生産性を向上させ、生産量を増やすことができます。 ロボットが食品業界に登場したのはいつですか?そしてロボットの将来は何ですか?このクイズに答えて調べてください。 トピック: オートメーション モーション コントロール ロボティクス

概要 無人航空機およびシステムに関する 2024 年 8 月の特別レポートでは、特に軍事および民生分野におけるドローン技術の最新の進歩と応用の包括的な概要を提供します。このレポートは、無人航空機システム (UAS) の進化する状況を強調するいくつかの主要な機能と技術概要で構成されています。 主な特集の 1 つは、現代の戦争における対向無人航空機システム (CUAS) の重要性の増大について論じています。ウクライナとロシアの間で続く戦争など、地政学的な紛争が激化するにつれ、効果的なCUASテクノロジーに対する需要が急増しています。これらのシステムは、現代の軍事作戦においてドローンが果たす重要

概要 2024 年 8 月のテストと測定に関する特別レポートでは、実際のアプリケーションにおけるテスト機能とパフォーマンスを強化するイノベーションに焦点を当て、さまざまな技術分野における最近の進歩と研究の包括的な概要を示します。 このレポートの重要な特徴の 1 つは、宇宙アプリケーションのテストに使用されるソーラー シミュレーター技術の調査です。この技術は、地上とは条件が大きく異なる宇宙環境で太陽電池の性能を評価するために重要です。このレポートでは、宇宙ミッションにおける太陽光発電システムの信頼性と効率を確保するための正確な試験方法の重要性を強調しています。 もう 1 つの重要なトピック

モーション デザイン インサイダー ミシガン州バーミンガムでのコネクテッド ビークル データ調査の一部である 34 か所の交差点のうちの 1 つを交通が通過します。 (画像:ミシガン州エンジニアリング社、ジェレミー・リトル) 地域社会は、旅行の短縮という名目でコストを削減し、車両の排出ガスを削減することができます。 ミシガン大学の研究者は、道路上のわずか 6% の車両からの GPS データを使用して、信号機を再調整し、交差点での渋滞と遅延を大幅に軽減することができます。 ミシガン州バーミンガムで実施された 18 か月にわたるパイロット調査では、チームはゼネラル モーターズから提供されたコ

モーション デザイン インサイダー 人間とロボットが協力して作業する場合、不注意によって問題が発生する可能性が常にあります。 (画像:タンパトラ/iStock) 新しいアルゴリズムは、ロボットが人間の不注意をより認識できるようにすることで、ロボットをより安全にする可能性があります。 人間とロボットが連携して作業する梱包ラインや組立ラインのコンピューター化されたシミュレーションにおいて、人間の不注意を考慮して開発されたアルゴリズムにより、既存の方法と比較して安全性が最大約 80 パーセント、効率が最大約 38 パーセント向上しました。 ワシントン州立大学機械材料工学部助教授のメディ・ホセイ

図 1. ウィンドウ化された SJI 画像を使用したインターフェース領域イメージング スペクトログラフ (IRIS) エクスプローラーの視覚化。 （画像：Alluxa） 光学センサーとイメージング技術の進歩は、人間がどのように対話し、自分自身を理解し、周囲の世界を探索するかにますます急速に組み込まれています。光学デバイスの研究範囲は広く、埋め込まれた経皮バイオMEMSデバイスなどの技術やそれを超えた技術、あるいは近距離および深宇宙機器として配備される宇宙飛行測量器としての技術を可能にします。最新の光学デバイスの機能の中心となる超狭帯域 (UNBP) 薄膜光学フィルターは、広範なスペクトル内の

オプティカ、ワシントン D.C. 研究者らは、インクジェット印刷を使用して、手のひらに収まるマルチスペクトル バージョンのライト フィールド カメラを作成しました。 3D カメラは、自動運転、リサイクル材料の分類、リモート センシングなどの用途に役立つ可能性があります。 (画像:カールスルーエ工科大学マクシミリアン・シャンバッハ) 研究者らはインクジェット印刷を使用して、ライトフィールドカメラのコンパクトなマルチスペクトルバージョンを作成しました。このカメラは手のひらに収まるサイズで、自動運転、リサイクル材料の分類、リモート センシングなどの多くの用途に役立つ可能性があります。 3D スペ

メリーランド大学、メリーランド州カレッジパーク 新しい AMI-EV カメラ システムを示す図。 （画像：UMIACSコンピュータビジョン研究室提供） メリーランド大学のコンピューター科学者が率いるチームは、ロボットが周囲の世界を見て反応する方法を改善するカメラ機構を発明しました。人間の目の仕組みにインスピレーションを得た革新的なカメラ システムは、目が使用する小さな不随意の動きを模倣し、長時間にわたって鮮明で安定した視界を維持します。このチームによるカメラのプロトタイピングとテスト（人工マイクロサッケード強化イベント カメラ (AMI-EV) と呼ばれる）の詳細は、 Science Rob

より高解像度のイメージセンサーに対する需要が高まるにつれ、同じセンサーサイズ内により多くのピクセルを収めるためにピクセルピッチが縮小されています。同じフレームレートで読み取るには、複数の行を同時に読み取る必要があります。これには、ピクセル ピッチごとに複数のアナログ データ コンバータ (ADC) が必要です。その結果、ADCのピッチはさらに縮小され、より密なレイアウトが必要になりました。寄生結合の可能性が増加し、電気的クロストークとして現れます。シングルスロープ ADC アーキテクチャでは、ADC には電源、グランド、バイアス、ランプなどのいくつかの共有共通ネットがあります。多数の ADC