人工知能（AI）の歴史と応用

インテリジェンスとは何ですか？

何よりもまず、知性の意味を理解しましょう。インテリジェンスには多くの意味がありますが、言うことで、システムに見られる一連のプロセスであり、人生の新しい状況を理解し、学び、適応することであると推測できます。

人工知能（AI）とは何ですか？

人工知能（AI）は、機械、特にコンピューターシステムによって適応された人間の知能のシミュレーションです。これらのプロセスには、情報の学習と理解（情報の取得とそれを使用するためのルール）、および自己修正が含まれます。 AIのアプリケーションには、エキスパートシステム、音声認識、マシンビジョンが含まれます。

人工知能（AI）の歴史：

無生物が知的な存在として生き返るという考えは長い間存在してきました。古代ギリシャ人は、ロボットと中国人とエジプト人のエンジニアが作ったオートマトンについての神話を持っていました。現代のAIの始まりは、人間の思考を象徴的なシステムとして説明しようとする古典的な哲学者の試みにまでさかのぼることができます。

AIはジョンマッカーシーによって造られました 、アメリカのコンピューター科学者、1956年にこの分野が生まれたダートマス会議で。今日では、ロボットプロセスの自動化から実際のロボット工学まですべてを網羅する総称です。最近、ビッグデータや、企業が収集しているデータの速度、サイズ、多様性の増加などにより、注目を集めています。 AIは、人間よりも効率的にデータのパターンを特定するなどのタスクを実行できるため、企業はデータからより多くの洞察を得ることができます。

人工知能（AI）のカテゴリ

AIはさまざまな方法で分類できますが、弱いAIと強いAIの2つのタイプを発表します。弱いAIは、タスクの簡単な作業を行うように設計された一種のインテリジェンスシステムです。有名な弱いAIはAppleのSiriで、彼女は仮想パーソナルアシスタントです。強力なAIは、人工知能とも呼ばれ、一般化された人間の認知能力を備えたAIシステムであるため、なじみのないタスクが提示されたときに、解決策を見つけるのに十分な知能を備えています。

人工知能（AI）の種類

• タイプ1： 反応性マシン。例としては、1990年代にGarryKasparovを打ち負かしたIBMチェスプログラムであるDeepBlueがあります。ディープブルーはチェス盤の駒を識別して予測することができますが、記憶がなく、過去の経験を使用して将来の経験を知らせることはできません。それは可能な動きを分析します—それ自身とその敵を分析し、最も戦略的な動きを選択します。 Deep BlueとGoogleのAlphaGOは狭い目的のために設計されており、別の状況に簡単に適用することはできません。
• タイプ2： 限られたメモリ。この人工知能（AI）システムは、過去の経験を使用して将来の決定を通知できます。自動運転車の意思決定機能の一部は、このように設計されています。車線を変更した車など、それほど遠くない将来に発生するアクションを通知するために使用される観測。これらの観察結果は永続的に保存されません。
• タイプ3： 心の理論。これは心理学の用語です。それは、他の人が彼らが下す決定に影響を与える彼ら自身の信念、欲求、および意図を持っているという理解を指します。この種のAIはまだ存在していません。
• タイプ4： 自己認識。このカテゴリーでは、人工知能（AI）システムには自己意識があり、意識があります。自己認識のあるマシンは、現在の状態を理解し、その情報を使用して、他の人が何を感じているかを推測できます。このタイプのAIはまだ存在していません。

人工知能（AI）のいくつかのアプリケーション

• 教育 。 AIは採点を自動化し、教育者により多くの時間を与えることができます。 AIは生徒を評価し、生徒のニーズに適応して、生徒が自分のペースで作業できるように支援します。人工知能（AI）の家庭教師は、生徒に追加のサポートを提供して、生徒が順調に進むようにすることができます。 AIは、生徒がどこでどのように学習するかを変える可能性があり、おそらく一部の教師に取って代わる可能性もあります。
• ビジネス 。ロボットプロセスの自動化は、通常は人間が実行する反復性の高いタスクに適用されています。機械学習アルゴリズムは、分析およびCRMプラットフォームに統合されており、顧客により良いサービスを提供する方法に関する情報を明らかにしています。チャットボットは、顧客に即時サービスを提供するためにWebサイトに組み込まれています。職位の自動化は、GartnerやForresterなどの学者やITコンサルタントの間でも話題になっています。
• 財務 。 MintやTurboTaxなどの個人金融アプリケーションに適用されるAIは、金融機関を台無しにしています。このようなアプリケーションは、個人データを収集し、財務アドバイスを提供する可能性があります。 IBM Watsonを含む他のプログラムは、住宅購入のプロセスに適用されています。今日、このソフトウェアはウォール街での取引の多くを実行しています。
  

この記事はYoussefAIT ALI氏によって書かれました。彼は私たちのチームの一員です。彼の経歴を読みたい場合は、ここをクリックしてください。