AIは単なるアプリではない—ビジネス成功のための強力な方法論
AIはビジネス界でバズワードになっています。人工知能の手法とビジネスへの応用について多くの人が語っています(私たちも含めて)、しかし議論にある傾向が見られます:アプリへの過度な焦点です。
問題は、これがAIについての狭い考え方だということです。それも仕方ありません。私たちは人間ですから。しかし、AIは単なるアプリでも、アプリを構築する便利な方法でもありません。AIは方法論なのです。
AIの歴史
AI搭載アプリとその他のアプリの最も大きな違いは、その裏にあるテクノロジーです。AIは入力データに基づいて自律的に意思決定できます。開発者は人工ニューラルネットワークを作成し、アルゴリズムに依存して「記憶」し、結論を導き、パターンを観察します。
AIは、人間の脳がどう機能するかを解明しようとする人々から徐々に生まれました。「知性とは何か?」と問いかけました。知性は複雑で、以下を含みます:
- 世界との相互作用、知覚、画像と言語の理解
- 問題と不確実性を管理するための計画と推論
- 学習と適応、新しい情報が提示されたときに必要に応じて変化
これらすべてをコンピュータ内に作り上げるには数十年かかりました。AIが台頭するにつれ、これらのニューラルネットワークやフレームワークは、開発者ではなくデータサイエンティストによって設計されました。彼らはこうしたタスクを処理できる「脳」を構築しようとし、そのために人間の処理方法に依存しました:
- 探索と推論
- 論理
- 確率
- 分類器とコントローラ
AIにおける人間の限界
ゼロからAIを構築するには莫大なリソースが必要です。だからこそ今日、AIはサービスとして提供されています。Amazon、Microsoft、IBMはすべて、開発者がアプリを強化するために利用できるAI製品を提供しています。これにより、独立したニューラルネットワークを構築しなくても、より多くの人々がAIを活用できるようになりました。これらのAPIは、機械学習や自然言語処理など、多様なAI機能を提供します。AIのサブセットである機械学習ソフトウェアは、通常、特定の問題を解決するよう訓練されます。
これにより、AIの基礎構築に取り組む人は減り、このテクノロジーをいかに最適に活用するかを模索する人が増えました。世界でAIを構築するスキルを持つ人は最大で10,000人程度です。彼らは高給を得ており、大手企業間でそのサービスを巡る競争は激しいです。
これは、開発者がチャットボットのようなアプリケーションを構築する際、最終成果物としてAIを活用することに焦点を当てるものの、AIの核心、それが何でありどう機能するかを必ずしも理解しているわけではないことを意味します。
AmazonとGoogleは、AIエキスパートを社内に留めながら業界全体に分野を前進させる手段として、AIサービスに加えてコンサルティングも提供し始めました。Facebookは「共有」という形でAIエキスパートを通信業界に提供し始めました。Microsoftは「AI School」と呼ばれるオンラインコース群を販売しています。Amazonも、大学レベルでプログラミング学習の一環として教育を推進しています。
その間、私たちはテクノロジーについて限定的な考え方をしています。新しいアプリケーションに焦点を当てるのではなく、まず既存アプリケーション、特にビジネスを支える基幹業務アプリをどう改善するかに焦点を当てる必要があります。思考のパラダイムシフトなしでは、私たちの想像力が及ばないはるか先までできる力を持っていながら、何年も立ち往生するかもしれません。
結局、人間がニューラルネットワークを構築するとき、私たちは「我々と同じように『考える』もの」を創造する人間としての能力でそれを行っています。機械なら同じアプローチを取るでしょうか? 一部では、AIの方法論は現在のソフトウェアエンジニアリングへのアプローチとは全く異なると主張されています。Googleは今、他のAIを構築するAIを実験しています。
Imaginovationでは、AIを実現する新しい方法を開発しようとしているのではありません。代わりに、Google、Amazon、IBMなどの企業が開拓した既存テクノロジーを活用し、あなたのアプリケーションを強化しています。チャット、音声、レコメンデーション、インテリジェント検索などの技術を活用し、すでにあなたの会社を支えているアプリケーションを拡張します。
ビジネスアプリケーションにAIを適用する際、ユーザーインターフェースは着手に最適な場所です。メインフレーム端末の初期から、企業はセールスから会計まであらゆることをフォームベースのソフトウェアで管理してきました。今日との唯一の違いは、端末からWebブラウザへのシフトだけです。
これらのフォームベースアプリケーションにチャットや音声インターフェースを追加することで、ワークフローを改善しながらソフトウェアを真にモダナイズできます。これは特にレガシーシステムで顕著です。モバイルアプリケーションを通じて、チームが音声でエンタープライズリソースプラニング(ERP)ソフトウェアにアクセスできるようになります。顧客関係管理(CRM)もセールス向けに同様です。外回りのセールスチームが、(安全に)運転しながら音声コマンドで顧客の追加と検索ができます。
ビジネスアプリケーションの改善と生産性向上の新しい方法を見つけることに興味があれば、貴社向けのカスタムソリューションについて私たちにご相談ください。
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