2022年注目の予知保全トレンド Top 5

私たちは間違いなく予知保全の革命の真っ只中にいます。特に過去5年間でコア技術の進化を見てきましたが、それらは今や主流に定着しつつあります。グローバル予知保全市場が2020年の42.7億ドルから2026年までに224.29億ドルへ拡大すると予測されていることが、その証左です。

これが予知保全だけに注力すべきだという意味ではありません。過去2年の出来事が多くのメーカーに全体的アプローチの見直しを迫ったのは事実です。しかし、インダストリー4.0とIoTの台頭、リモートワークの増加、あらゆる局面での運用最適化の必要性が高まる中、予知保全はより広範なビジネス目標達成において不可欠な役割を果たします。では、向こう12ヶ月以降、何が待ち受けているのでしょうか。

サステナビリティへのシフト加速

昨年のCOP26サミットは「ネットゼロ」という目標を優先順位のトップに押し上げました。英国政府が2050年までに温室効果ガス排出をネットゼロにする（2035年までに78%削減）とコミットしていることを考えれば、驚くには値しません。これを受け、より多くの企業がエネルギー消費だけでなく廃棄物の削減、資産寿命の最大化といった効果的な方法を模索するようになります。これらはすべて、効果的な予知保全戦略の導入がもたらすメリットそのものです。

継続する人員プレッシャー

COVID関連の人員不足は続き、深刻なスキル不足と相まって、企業の効果的な保全実施能力に圧力をかけ続けます。これにより、遠隔診断や遠隔修復への依存度がさらに高まります。ここでも予知保全が鍵を握ります。包括的な予知保全戦略なら、通常より少ない人員でも管理しやすく、予期せぬ欠員リスクへの曝露を減らせます。

インダストリー4.0導入の加速

より多くのメーカーがインダストリー4.0を採用するにつれ、保全戦略もそれに追従します。接続デバイスはインダストリー4.0の核心であり、IoTによって統合されます。インダストリー4.0へのシフトが進めば、予知保全が標準的なベストプラクティスになるのは自然な流れです。実際、Gartnerは2026年までに、IoT対応予知保全ソリューションの60%がエンタープライズ資産管理製品の一部として提供されると予測しています（2021年は15%）。

既存データの活用

資産から得られるデータの質は過去数年で劇的に向上しました。従来の手法とセンサーの両方が、特定資産に問題があるかだけでなく、どのコンポーネントが原因かをより具体的に特定できるようになっています。この質の高いインサイトにより、より多くの企業が既存データを包括的な予知保全計画の基盤として活用できるようになっています。相互運用性と統合能力の向上も、あらゆる規模の企業での予知保全導入を加速させています。

多次元アプローチ

機械学習とAIが予知保全でより大きな役割を果たすようになります。適切なソリューションがあれば、資産状態を決定・影響する多数の要因を評価し、潜在的な設備故障を事前に保全管理者へ通知できます。例えば、資産に実問題があるのか、単に使用率上昇による異常なのかを判別できます。より多くの企業が、従来のBIツールをAI・機械学習技術に置き換え、膨大なデータをより速く、より正確に、より精密に分析するようになるでしょう。

結論

組織は2022年を通じて継続的な混乱に直面し続けます。もはや混乱は「ニューノーマル」になりつつあります。この混乱に耐えるには、可能な限りプロセスを最適化する必要があります。これは予防保全と事後保全の枠を超え、予知保全に焦点を移すことを意味します。

過去数年で見られたように、予知保全は急速にベストプラクティスとなり、企業は組織全体で複数のメリットを実感しています。生産性向上だけでなく、サステナビリティ推進、ひいては収益性向上の鍵となる予知保全プログラムは、今後12ヶ月以降もトレイルを切り拓き続けるでしょう。

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