2022年の5つのトップメンテナンス予測

私たちは間違いなく予知保全革命の真っ只中にいます。特に過去5年間でコアテクノロジーが進化し、現在主流に組み込まれています。これは、世界の予知保全市場の価値が2020年の42億7000万ドルから22.429ドルに増加することからも明らかです。 2026年までに10億

だからといって、予知保全に焦点を当てるべきだと言っているわけではありません。過去2年間の出来事により、必然的に多くのメーカーが全体的なアプローチを再評価するようになりました。ただし、インダストリー4.0とモノのインターネット（IoT）の継続的な台頭に加えて、リモートワークの増加とあらゆる場面での運用の最適化の必要性に伴い、予知保全はより広いビジネス目標を達成する上で重要な役割を果たします。では、これを念頭に置いて、今後12か月以降は何が待ち受けているのでしょうか。

持続可能性の向上に向けて

昨年のCOP26サミットは、「ネットゼロ」の目標を優先リストの最上位に向けて確実に推進しました。これは、2050年までに温室効果ガス排出量をネットゼロに削減するという英国政府の取り組みを考えると驚くことではありません（78の削減を達成） 2035年までに％）。これに照らして、エネルギー消費だけでなく廃棄物も削減し、資産の寿命を最大化する効果的な方法を探している企業が増えるでしょう。これらはすべて、効果的な予知保全を採用することの利点のほんの一部です。戦略。

継続的な人員配置のプレッシャー

COVID関連のスタッフ不足は継続し、それは心配なスキル不足と相まって、効果的なメンテナンスを実行する企業の能力に圧力をかけ続けます。これは、リモート診断、さらにはリモート修正への依存度が高まることを意味します。繰り返しになりますが、予知保全はここで重要な役割を果たします。包括的な予知保全戦略は、通常よりも低い人員レベルで管理がはるかに簡単であり、予測できない人員不在のリスクにビジネスがさらされることが少なくなります。

インダストリー4.0の採用の増加

より多くのメーカーがインダストリー4.0を採用するにつれて、メンテナンス戦略もそれに追随するでしょう。接続されたデバイスは、IoTによって統合されたインダストリー4.0のすべての中心にあります。より多くの企業がインダストリー4.0に目を向けているのを見ると、予知保全が標準的なベストプラクティスになることは完全に理にかなっています。実際、Gartnerは、2026年までにIoT対応の予知保全ソリューションの60％が、2021年の15％から、エンタープライズ資産管理製品の一部として提供されると予測しています。

既存のデータを利用する

資産から利用できるデータの品質は、過去数年間で劇的に向上しました。従来の方法とセンサーの両方で、特定の資産に問題があるかどうかだけでなく、より具体的には、資産のどのコンポーネントが問題であるかを知ることができます。その問題の責任があります。この優れた洞察の質により、より多くの企業が既存のデータを使用して包括的な予知保全計画の基礎を形成できるようになり、相互運用性と統合機能が向上し、あらゆる規模の企業での予知保全機能の採用が促進されます。

多次元アプローチ

機械学習とAIは、今後の予知保全においてはるかに大きな役割を果たします。適切なソリューションが整っていれば、このテクノロジーを利用して、資産の状態を決定および影響する多数の要因を評価し、それに応じて潜在的な機器の障害をメンテナンスマネージャーに事前に通知できます。たとえば、アセットに実際の問題がありますか、それともデータは使用率が高いために異常を強調しているだけですか？現在利用可能な豊富なデータをより迅速に、より正確に、より正確に分析するために、従来のBIツールをAIや機械学習テクノロジーに置き換えようとしている企業が増えるでしょう。

結論

組織は2022年を通して継続的な混乱に直面し続けるでしょう。どちらかといえば、混乱は急速に新しい常態になりつつあります。この混乱に立ち向かうために、企業は可能な限りプロセスを最適化するためにできる限りのことをする必要があります。これは、予防的および事後的なメンテナンスポリシーを超えて、予知保全に重点を置くことを意味します。

過去数年にわたって見てきたように、企業が組織全体で複数のメリットを実現し、非常に多くの異なる領域に影響を与え、より広いビジネス目標に貢献するにつれて、これは急速にベストプラクティスになりつつあります。

予知保全プログラムは、生産性だけでなく、持続可能性への取り組み、そして最終的には収益性を向上させるための鍵となることを証明しているため、予知保全は今後12か月以上にわたって道を切り開くことを確信できます。

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