予知保全とは何ですか？

資産と機器のそれぞれについて、予定外のダウンタイムを回避するために十分なメンテナンスを行っているが、過剰なメンテナンスのリスクを冒すほどではない、小さなスイートスポットがあります。

予知保全は、その場所を見つけて目標を達成するのに役立ちます。

開始するのに最適な場所は、いくつかの基本的な定義から始めて、そこから作業を進めることです。

予知保全とは何ですか？

この保守戦略を考える1つの方法は、ハードウェアとソフトウェアの両方の開発を組み合わせた結果です。それを可能にするのは、より安価で信頼性の高いセンサーと、より高速でより正確なアルゴリズムです。

最も基本的なレベルでは、予知保全とは、資産と機器にセンサーを追加してリアルタイムデータの一定のストリームを作成し、それを保守、修理、および関連するMROインベントリに関する多くの履歴データと組み合わせるというものです。すべてのデータをまとめたら、それを専用のソフトウェアにフィードして、実行する必要のあるメンテナンスタスクとそれらをいつ実行する必要があるかを通知します。

他のメンテナンス戦略と予知保全の違いは何ですか？

このセクションの別のタイトルは次のようになりますが、とにかくすべてのメンテナンスは「予測的」なものではありませんか？そして答えはイエスです、ある種。

理由を理解するには、天気について考えると役立ちます。

予測保守と予防保守

予防保守では、将来を予測しますが、ほとんどの場合、信頼できる平均を使用して予測します。したがって、シールの亀裂を検査して潤滑剤を交換する必要がある前に、ポンプの1つが約10,000サイクル稼働していることがわかります。メンテナンスなしで動作が停止する可能性がある場合、100％確実になることは決してありませんが、大まかな考えがあるので、その直前にPMをスケジュールして、安全のために少し余裕を持たせることができます。

1月中旬のアラスカの天気予報とほぼ同じです。どれだけ寒くなるかはわかりませんが、窓の外を見なくても上着とブーツを履いています。アラスカの冬です。平均して、それは本当に寒いです。

予測と条件ベースのメンテナンス

条件ベースのメンテナンスでは、まだ将来を予測していますが、現在は履歴データとリアルタイムデータの両方を使用しています。そのポンプにセンサーがあり、それがどれだけ振動しているかを正確に把握している場合は、それを使用して、メンテナンスが必要かどうかを判断できます。以前は、周波数Xで常に問題はありませんでした。しかし、最後に失敗する前に周波数Yまで上昇したこともご存知でしょう。過去から知っていることと現在知っていることを組み合わせることで、ポンプが正常であるか、故障に向かってスライドしているかを予測できます。

天気の例えに戻ると、現在の状況をよりよく理解するために窓の外を見ています。晴天？それらの雲は遠くにありますか？曇っているように見えますが、最後に雨が降りました。今は雨は降っていませんが、傘をさすのはご存知でしょう。

予知保全では、専門家が天気を予測するのと同じ方法で未来を見ています。彼らは特定の季節の平均気温について考えているだけではありません。そして、彼らはただ窓の外を見ているだけではありません。

代わりに、正確な予測を生成する複雑なモデリングソフトウェアに、大量の履歴情報と現在の読み取り値を供給しています。また、気温の測定値と衛星画像を適切に組み合わせることで、水晶玉を持っているようなものになります。7日間の予報は平均して80％正確です。 5日間の予測では、精度が90％に向上します。

予知保全の利点は何ですか？

この質問をする別の方法は、「超大国を持ち、未来を見ることができることの利点は何でしょうか？」です。

これは明らかな利点の長いリストですが、他のすべての保守戦略との重複もたくさんあります。他のすべての場合と同様に、予知保全は、大きな問題に発展する前に小さな問題を最初に見つけて修正するのに役立つため、コストがかかり、イライラする予定外のダウンタイムを回避するのに役立ちます。これは、すべての資産と機器をP-F曲線のできるだけ上に維持する方法であり、すべてを計画およびスケジュールするための多くの時間があります。

そして、そのすべての余分な時間で、あなたはあなたがすべてを適切に行うために適切なMROインベントリとチームを持っていることを確認することができます。資産または機器がすでにオフラインに設定されている場合の作業をスケジュールすることもできます。

ただし、他の保守戦略とは異なり、予測を使用すると、過剰保守について心配する必要が少なくなります。そして、はい、あなたはメンテナンスをやりすぎることを心配する必要があります。

過剰なメンテナンスの最初の問題は、それがあなたの時間とあなたの技術者の才能の全体的な浪費であるということです。メンテナンスチームは必要のない作業を行っており、時間と在庫を無駄にしています。チームがファンベルトを交換するのが早すぎると、ベルトに残っていたすべての価値が失われます。

しかし、あなたは単に価値を捨てる以上のことをしているのです。あなたはまた、危険にさらされています。チームがメンテナンス作業を行うたびに、チームがそれを間違って行うリスクがあります。多くの場合、リスクは小さいですが、常に存在します。

ファンベルトの例に戻ります。技術者がベルトを交換したときに露出したままになっている資産または機器の量はどれくらいですか？彼らが工具を落とし、別の部品に損傷を与えた場合はどうなりますか？または、すべてを適切に閉じずに、腸をほこりや破片に対して脆弱なままにしておくとどうなりますか？

予知保全は、適切な量の保守をスケジュールするのに役立つため、価値の損失やリスクの増大を回避しながら、問題を早期に発見できます。

予知保全のデメリットは何ですか？

大きな欠点は、すべてをセットアップして実行するために、他のメンテナンス戦略よりもはるかにコストがかかることです。

あなたはセンサー、ソフトウェア、そして洗練に投資する必要があります。データを収集するためのセンサー、数値を計算するためのソフトウェア、およびレポートを理解して活用するための適切なトレーニングを受けた人々が必要です。

しかし、これらのコストは、投資収益率の観点から見ると非常に理にかなっています。短期的には、これまでで最も安価なセットアップと実行のメンテナンス戦略は何もしていません。しかし、長期的には、それは最も高価でもあります。

予知保全は反対の場合があります。セットアップと実行にはより多くの費用がかかりますが、適切な資産と機器でそれを使用している場合、長期的には、時間、お金、およびフラストレーションを節約できます。

それを適切な資産と機器に一致させる必要があるという考えは、次の不利な点への良いセグエです。それは、資産の特定のサブセットに対してのみ意味があるということです。実際、関連するコストのために、重要であり、コスト効率よく予測できる障害モードを持つ資産でのみ使用できます。他のすべてについては、それは意味がありません。

予知保全の将来は？

予知保全に入るすべてのものは、コンピューターのコストが半分になる一方で、マイクロチップ上のトランジスタの数が約2年ごとに2倍になるというムーアの法則の対象となる一般的な傾向の一部として、より広範かつ安価になるように設定されています。

約2年ごとに、半分のコストで約2倍の処理能力が得られます。

しかし、それは予知保全が最終的にすべての人とすべての資産にとって意味のあるものになるように設定されているという意味ではありません。一部の資産および機器は、事後対応型、オンデマンド、または予防的メンテナンスを使用すると、常に安価にメンテナンスできます。空飛ぶ車の未来と同じです。最終的にどれほど安くても簡単になっても、場所によっては歩くだけの方がずっと簡単です。

次のステップ

紙ベースまたはスプレッドシートベースの作業指示管理からの移行を検討している場合、次の最善のステップは、信頼性の高いクラウドベースのCMMSソリューションを実装することです。

しかし、予知保全がより適切である場合は、iOFFICE+SpaceIQによるArchibusがあります。

概要

予知保全は、過剰な保守に関連するコストとリスクを増大させることなく、保守チームが資産と機器に対して十分な作業を行い、稼働時間を最大化するのに役立ちます。メンテナンス戦略は、履歴データ、リアルタイムデータストリーム、および高度なソフトウェアの組み合わせに依存して、障害を事前に正確に予測し、チームがリソースをスケジュールして必要な部品や材料を持ち込むために必要な時間を与えます。他の一般的な戦略の標準的な利点の多くを共有していますが、予知保全は、リードと技術者が必要な作業のみを行うのに役立ち、定期的な保守検査とタスク中に発生する可能性のある無駄と偶発的な損傷のリスクの両方を回避します。主な課題は、戦略を適切な資産に一致させることです。スタートアップと継続の両方の関連コストのため、戦略を重要であり、コスト効率よく予測できる障害モードを持つ資産に戦略を適用した場合にのみ、ROIを確認できます。つまり、ムーアの法則では、センサーとソフトウェアの価格は引き続き下落すると予測されていますが、予知保全は、限られた資産のサブセットに対してのみ意味があります。