Cartesiam IDEは、Arm Cortex-MMCUにエッジ異常分類を追加します

Cartesiamは、統合開発環境（IDE）の新しいバージョンを導入しました。これは、すべてのArm Cortexマイクロコントローラー（MCU）で異常分類を直接有効にした最初のバージョンです。また、ユーザーが代表的なユースケースの実際のデータセットをダウンロードするための新しいWebベースのプラットフォームを導入し、Bosch Connected Devices and Solutionsとのパートナーシップを発表して、CartesiamのIDEでIoT製品ラインを拡張しました。

今年初めに開発者がマイクロコントローラーで人工知能（AI）トレーニングおよび推論アプリケーションを作成するためのIDEを導入していた同社は、機械学習（ML）の作成を簡素化することに加えて、NanoEdge AI StudioV2の提供を発表しました。推論により、Arm Cortex-MMCUに直接実装するための分類ライブラリが追加されました。

Cartesiamは、この新しいIDEには、異常の検出と分類に対する優れたアプローチがあると述べました。これは、モデルがマイクロコントローラーでトレーニングされているためです。つまり、異常検出によって分類器がウェイクアップされ、システムに何が問題なのかが正確に伝えられます。これは、一般的な問題があるだけでなく、ユーザーにさらに多くの情報を提供するために必要なインテリジェンスを提供するための鍵です。情報に基づいた決定。

CartesiamのCEO兼共同創設者であるJoëlRubinoは、embedded.comに次のように説明しています。代数から、すべての機械学習（ML）と信号処理アルゴリズムを再開発して、MCU内でネイティブに実行します。市場に出回っている他のソリューションは、無制限のコンピューティング能力、メモリ、データセットなどを備えたサーバーで実行するように設計されたフレームワークからの「スケールダウン」ソリューションであり、マイクロコントローラーに適合します。したがって、当社のライブラリは競合他社よりもはるかに最適化されています。 GoogleTensorFlowやクラウドで実行されている他のAIソフトウェアソリューションなど。通常、通常の構成では4KbのRAMに収まり、ほとんどの場合1Kb未満です。」

Cartesiamは、Arm Cortex-M MCU用に最適化されており、組み込み開発者がアルゴリズムの選択ではなくビジネス上の問題の解決に集中できる直感的なデスクトップツールであるため、IDEはデータサイエンティストや信号処理エンジニアの専門知識を必要としないと述べました。エッジでの迅速な学習を可能にし、Arm Cortex-M4 80MHzで30ミリ秒で反復学習を実行して、インテリジェンスを迅速に提供します。

同社によれば、何千もの市販の産業用IoT（IIoT）組み込みデバイスが、異常検出用のNanoEdge AI StudioV1ですでに生産されています。 NanoEdge AI Studio V2に分類ライブラリが追加されたことで、開発者は異常検出を超えて、エンドポイントで直接問題を認定できるようになりました。

「Cartesiamは組み込み開発者向けのツールを作成し、データサイエンスのバックグラウンドを必要としない直感的なプッシュボタンアプローチを提供し、Arm Cortex-MMCUで構築された数十億のリソースに制約のある組み込みデバイスにAIを開放します」とRubinoはコメントしました。 「私たちは当初、予知保全の顧客からの需要を満たすためにNanoEdge AI Studioを設計しました。顧客は、機器の使用に関するデータを蓄積し、イベントを簡単に認定し、予測するのを支援するように依頼しました。新しいバージョンのIDEを使用すると、これらの顧客やその他の組み込み設計者は、信号処理や機械学習のスキルに関連する通常の課題なしに、分類ライブラリを簡単に開発できます。これにより、コストが大幅に削減され、市場投入までの時間が短縮されます。」

「私たちのソリューションはPC上で実行されます。クラウド接続やコストは必要ありません。多くの企業、特にヨーロッパ人は、データをクラウドに送信すること（データのプライバシーに関する懸念から）と、隠れたクラウドコンピューティングのコストに懐疑的です。」

新しいWebベースのプラットフォームであるBoschIoTパートナーシップのサンプルデータセット
Cartesiamは、新しいWebベースのプラットフォームであるdata.cartesiam.aiで「ユースケースエクスプローラー」も紹介しました。ユーザーは実際のデータセットをダウンロードして、人工呼吸器閉塞検出、乳がん検出、バキュームバッグボリューム検出などの代表的なユースケースでNanoEdge AI StudioIDEを試すことができます。同社は、追加のデータセットでポータルを継続的に強化すると述べました。

新しいIDEとWebプラットフォームの立ち上げと同時に、Bosch Connected Devices and Solutionsは、CartesiamのNanoEdge AI Studioを追加して、既存のIoT製品ライン、クロスドメイン開発キット、またはXDKを拡張します。

Bosch Connected Devices andSolutionsの技術責任者であるAndoFeyh氏は、次のように述べています。インテリジェントに接続されたマシン。 NanoEdge AI Studio V2は、XDKの独自の機能を強化し、1つ以上のセンサーの異常検出と分類のためにデータを処理する機能を提供します。このため、Cartesiamのプラットフォームを社内外のさまざまなプロジェクトで使用することを計画しており、XDKとのNanoEdge AIStudioの統合についてCartesiamと緊密に連携しています。」