STは、STM32ニューラルネットワーク開発者ツールボックスを使用して、AIをエッジおよびノード組み込みデバイスに駆動します
STMicroelectronicsは、STM32ファミリのマイクロコントローラを活用して、関連するSTM32CubeMXエコシステムを製品開発者向けに拡張し、高度な人工知能（AI）機能を追加しました。 AIは、訓練された人工神経ネットワークを使用して、運動および振動センサー、環境センサー、マイク、画像センサーからのデータ信号を、従来の手作りの信号処理よりも迅速かつ効率的に分類します。
STM32Cube.AIを使用すると、開発者は事前にトレーニングされたニューラルネットワークをCコードに変換して、STM32MCUで実行できる最適化されたライブラリの関数を呼び出すことができるようになりました。 STM32Cube.AIには、人間の活動の認識とオーディオシーンの分類のためのサンプルコードを含む、すぐに使用できるソフトウェア機能パックが付属しています。これらのコード例は、STSensorTileリファレンスボードとSTBLESensorモバイルアプリですぐに使用できます。
エンジニアリングサービスなどの追加サポートは、STパートナープログラム内の資格のあるパートナーおよび専用のAI＆MachineLearningSTM32オンラインコミュニティを通じて開発者が利用できます。
FP-AI-SENSING1ソフトウェアファンクションパックは、ニューラルネットワークに基づくエンドツーエンドのモーション（人間の活動の認識）およびオーディオ（オーディオシーンの分類）アプリケーションをサポートするコードの例を提供します。このファンクションパックは、STのSensorTileリファレンスボードを活用して、トレーニングプロセスの前にセンサーデータをキャプチャしてラベルを付けます。その後、ボードは最適化されたニューラルネットワークの推論を実行できます。 ST BLE Sensorモバイルアプリは、SensorTileのリモコンとディスプレイとして機能します。
STM32Cube.AIマッピングツール、スモールフォームファクターのバッテリー駆動のSensorTileハードウェアで実行されるアプリケーションソフトウェアの例、パートナープログラム、および専用のコミュニティサポートで構成される包括的なツールボックスは、 STM32デバイス。
埋め込み
- 組み込みシステムとアプリケーションの基礎
- 組み込みシステムとそのリアルタイムアプリケーションとは
- Synopsysは、HBM3IPと検証を使用したマルチダイ設計を可能にします
- ADLINK：EdgeAISolutionsとNVIDIAEGXプラットフォームを使用してAIをエッジからクラウドにデプロイする
- 第8世代IntelCoreモバイルプロセッサーと10年以上の可用性を備えたcongatecボード
- congatecは、組み込みエッジサーバーとマイクロサーバー用に100ワットのエコシステムを立ち上げます
- MicroSys：NPX LS1028ACPUとIEEETSNを使用した組み込みエッジコンピューティング
- EdgeAIソリューションはニューラルプロセッサとML開発プラットフォーム上に構築されています
- シスコは、エンタープライズとインダストリアルのエッジを新しいルーターと結び付けています
- オープンソースがIoTとエッジコンピューティングの採用を促進
- エッジデバイスとは何ですか？なぜそれがIoTに不可欠なのですか？