資産管理ソフトウェアの2つの鍵：資産識別と位置追跡テクノロジー

資産管理ソフトウェアの実装を成功させるには、一見無限のオプションがあり、さまざまなレベルの信頼性と精度を提供することを考えると、考慮すべき要素がたくさんあります。ただし、テーブルのソリューションに関係なく、次の2つの「必須」コンポーネントを含める必要があります。

1. 適切なものを管理していることを確認するための資産識別テクノロジー
2. 資産を簡単に見つけて監視できるようにする位置追跡テクノロジー

説明のために、VINを備えた車について考えてみましょう。青いフォードトーラスを探していることはご存知かもしれませんが、それを見つけたときに、それが正しいフォードトーラスであることをどのように確認できますか？

車のVIN（ID）がわかっている場合、フォードのディーラーロット（場所）にあるはずの車も知っていれば、適切な車を見つけるのがはるかに簡単になります。さらに、車であろうと人工呼吸器であろうと、これら2つの原材料だけでその資産を電子的に管理できることがよくあります。

関連して、資産管理、追跡、およびその他の一般的な質問の説明については、この投稿を確認してください。

のビジネス価値 資産識別テクノロジー

バーコード、データメトリックコード、QRコードなどの光学的マーキングは、資産を識別するために最も一般的に使用される方法の1つです。各タイプのマーキングは、機械やカメラが認識するようにプログラムされた特定のパターンで情報を埋め込みます。

このパターン認識により、ユーザーはバーコードまたはQRコードをスキャンできます。これにより、バックエンドシステムで重要な情報が生成され、ほとんどの場合、人的エラーが排除されます。

これは、店員がバーコード（またはそれらの束）をスキャンして商品の代金を支払うときに、購入時に小売商品を追跡するための非常にシンプルなテクノロジーです。

また、ほとんどの場合、大量の消費財（1〜2ドルかかるガムのパックなどの商品）について話しているため、より高度な資産識別テクノロジーへの投資を正当化することは困難です。

実際、バーコードソフトウェアシステムは、アイテムの価格をリアルタイムで追跡する方法を提供するだけでなく、信じられないほど安価であるため、使用するのが理にかなっています。スキャナーと電子レジスターのコストを超えて、あなたはインクの代金を払うだけです。それはとにかく最終的に消費者によって簡単に吸収される費用です。

関連資料：簡単な資産追跡方法に関するこの投稿では、バーコードと資産追跡スプレッドシートについて詳しく説明しています。

さらに、固定デバイス（この場合は、物理的な住所を持つ店舗が所有するレジ）からスキャンしているため、技術的には位置情報を取得できます。

したがって、これらのシナリオでは、読み取りポイントに関連付けられているため、一般的に資産の大まかな場所を知っています。つまり、オブジェクトをガムのパックとして識別し、どのレジスタから販売されたかを特定できます。

しかし、購入したばかりのものが店を出るとどうなりますか（または、購入しないことに決めたために在庫に戻されるか、さらに悪いことに、顧客が見つけることさえできない倉庫の後ろのパレットから落ちます）？そのバーコードのつかの間の価値は、再び無意味です。

次に、ヒューマンエラーの要素について考えます。あなたが食料品店で農産物を購入しているとしましょう。店員はPLU番号を入力しなければならない場合があり、それによって誤って間違ったコードを入力する機会が生じます。何かを誤ってタップまたは計量します。または間違った数量を追加します。

さらに悪いことに、店員が間違ったコードを覚えた場合はどうなりますか？実際に購入した高価なサクランボではなく、誤って安価なバナナを求めて電話をかけてきた場合はどうなりますか？人間が犯す単純な間違いについてはすぐに触れますが、このようなエラーがすぐに発生する可能性があることは確かに理解できます...

言うまでもなく、資産ポートフォリオの価値が高まるにつれて、何がさらに魅力的になるかを知ることができます。あなたが建設会社で働いているとしましょう。いくつかの仕事があり、それらの間で機器を移動する必要があります。

従来は、誰かを派遣して各現場を歩き、機器のIDまたはシリアル番号と機械の種類を書き留めていました。その出力は、「掘削機17はタウンウォータープラントプロジェクトにあります」のようになります。

次に、その人はレポートを中央オフィスに電子メールで送信し、誰かが情報を調べてその時点での資産がどこにあるかを解読し、来週どこにいる必要があるか、そしてそれをどのように実現するかを理解できることを願っています。

基本的な精度と日常を超えて 機器の使用率

一方、資産のIDを資産の場所に結び付けるのに役立つ資産管理ソフトウェアを利用している場合は、その情報を自動的に報告することができます。

ヒューマンエラーの可能性はありません。各マシンがどこにあるかがわかります。そして、何かが間違って書き留められたり、さらに悪いことに、まったく報告されなかったりする機会はありません。肉体労働で多くの時間を節約できますが、さらに重要なことは、より高い精度を確保することで、安心感を得ることができます。

さらに、監査を実施したり、ビジネスでの機器使用率の傾向や変化を理解したりする必要がある場合に簡単に振り返ることができる高品質のデータセットを構築できます。同様に説得力のある、組織は、現在の作業場所と予定されている作業場所の違いに基づいて、機器の再配置計画を自動的に行うことができます。

自動資産管理 エラーも減らします

[ここに各テクノロジーを拡大縮小するグラフィックを挿入することを検討してください]

自動化された資産の識別は、通常、万能のアプローチではありません。実際、今日の市場には、機械が資産を簡単に識別できるようにするテクノロジーがいくつかあります。これは、人間性の特定の弱点によって引き起こされる市場です。

確かに、私たち人間は、多くの単純な間違いを犯すため、識別番号の書き留めや在庫の取得など、日常的で反復的な作業がそれほど得意ではありません。ただし、これらのプロセスを自動化するための適切なツールがあれば、代わりに破損したパッケージを探すために例外に対処するなど、はるかに優れた処理を実行できます。

より意味のあるタスクへの労働力の関与を促進することに加えて、より洗練された自動資産識別テクノロジーは、スループットの向上にも役立ちます。たとえば、従業員が適切な機器を探すために費やす時間を大幅に削減します。

バーコードのような光学的マーキングを超えて、スタックを上げ続ける（そしてコストが上がる）と、パッシブおよびアクティブRFIDのようなRFまたは無線周波数のテクノロジーに到達します。人間の介入なしに無線周波数でマシンに情報を送信するための電子識別子を持ついくつかの例を次に示します。

識別のみ：

• パッシブUHFRFID
• WiFi
• Bluetooth Low Energy（LE）

RFIDテクノロジーを超えて、画像分類と呼ばれる自動資産識別の機械学習（ML）メソッドを使用した高度なビジョンアプローチが登場します。

この方法では、アルゴリズムは多くの画像で「トレーニング」され、1つ以上の管理対象アセットを認識する方法を教えます。このトレーニングにより、新しいイメージを理解できるML「モデル」が作成されます。

適切なレベルのトレーニングが達成されると、アルゴリズムは、画像が認識している（または認識していない）他の画像のように見えると結論付け、それに応じてアセットを識別します。

画像分類は、クラスを見つけるために最もよく使用されます インスタンスではなく、オブジェクト（つまり、「フォークリフト」、「人」）の オブジェクトの（つまり、「フォークリフト2838」または「ジェーンスミス」）。また、画像ベースのシステムは、オブジェクトが動いているかどうかを判断したり、双方向の出入り口を通過するオブジェクトの数を数えたりするのに最適です。

ただし、画像分類と、バーコードなどのRF機械可読マーキングとの違いは重要であることに注意してください。画像分類では、予測が得られます。あなたのシステムは、「これはこの種のオブジェクトのイメージであると信じており、その決定にx％の自信を持っています」と言うでしょう。

アセットの外観や動作が元のトレーニング条件から大きく外れている場合は、MLモデルを再トレーニングする必要があることを覚えておくことも同様に重要です。

または、機械可読マーキングを使用すると、「このアセットを見たことがあるか、このアセットのIDが ABC であることがわかっているので、より決定論的な応答が得られます。 。」現在でも、機械可読ラベルに関してRFの世界でエラーが発生する可能性があります。

しかし、2020年には、それらは10億分の1に減少しました。さらに、バーコードは簡単に交換でき、アセットIDの固有の部分ではありません（例：VINというよりはナンバープレートのようなものです）。

逆に、画像分類では、一般的に、画像の内容を正確に特定する際の98〜99％の信頼性がこの方法で成功すると見なされるモデルを検討しています。これにより、数百分の1のオーダーのエラーが発生し、組織は実装を少数の誤検知または誤検知に偏らせることになります。

さらに、システムが90％の精度で類似のアセットを識別できるようになる前に、何かの何千もの画像をフィードする必要があります。それでも、アセットの特定のインスタンスではなく、アセットのクラスを識別するように効果的にトレーニングされます。

とはいえ、それでもはるかに効率的な資産識別方法です。各バーコードを見つける必要がなく、入ってくるすべての写真を簡単に撮ることができれば、船積みの時間を節約できます。したがって、少しの「トレーニング」（または多くのトレーニング）が生産性にとって非常に価値のある場所になることがわかります。

したがって、画像の識別が「それは人である」または「それはホットドッグである」などの仮定に適している場合、RFは、100％確実な識別に特に適しています。そして、これら2つの方法を組み合わせると、非常に強力なソリューションが得られます。これは、資産管理におけるデジタルトランスフォーメーションの次のフロンティアです...

それ以外の場合は、猫がどのような種類や方向に動いているかを知らずに猫を飼っていることを理解するか、フェリックスという名前の猫を飼っているが、その猫がそのエリアに出入りしたかどうかを判断する信頼性の高い方法がないことを理解するかを選択する必要があります。

しかし、そのすべての情報（たとえば、小売資産が何であるか、どの建設機械を持っているか、石鹸のパレットがどこに着陸したかを正確に知ること）は、それに関連付けられた場所がない限り、特に価値がありません。したがって、IDは、関心のあるオブジェクトまたはアセットが何であるかを示します。場所は、気になる人や資産がどこにあるかを示します。

次に、さまざまな方法でアプリケーションに組み込むことができるアセットロケーション追跡テクノロジーについてもう少し説明します。場合によっては、本質的にアセットIDに関連付けられています。

アセット 位置追跡テクノロジー：屋外GPSトラッカー および 屋内測位システム

たとえば、GPSアセットトラッカーを考えてみましょう。 GPS受信機から「聞く」と、緯度と経度の座標でその位置がわかります。受信機はまたあなたにシリアル番号を与えます。その情報を使用して、何を判断できます。 シリアル番号と場所からのアセット GPS座標からです。

ガム、バーコードスキャナー、レジの例に戻りましょう。レジスターとスキャナーは世界中のどこにでも移動できますが、それでも、購入したストアから販売されたガムとして表示されます。したがって、このテクノロジーは、実際の在庫ではなく、在庫がどこにあるかを教えてくれます。

ただし、アセットがリアルタイムでどこにあるかを正確に知りたい場合は、アセットIDとアセットロケーショントラッキングテクノロジーを組み合わせてアップストリームに送信するRFIDトラッキングシステムを使用するのが最適です。

資産の状態に影響を与える可能性のある要因やイベントはたくさんあります。たとえば、資産にはメンテナンスが必要であることを認識することは重要ですが、その機器がどこにあるかを知ることは、作業指示書を迅速に発送し、メンテナンスの問題を解決するのに役立ちます。

従業員の安全に関しては、リスクが指数関数的に高くなる可能性があります。そのため、迅速な対応を確保するためには、場所を特定することが最も重要です。たとえば、建設作業員が事故に遭い、ボタンを押して支援を要請したとします。ヘルプをすばやく送信する必要がありますが、ワーカーの身元を知っているだけでは、彼がどこにいるかもわからない限り、まったく役に立ちません。

したがって、さまざまな種類のビジネスにはさまざまな種類のニーズがあり、1つのサイズですべてに対応できるわけではないことが簡単にわかります。車両や、空を常に見渡せるものを追跡している場合は、GPS位置情報テクノロジーが最適なオプションになる可能性があります。

ただし、GPSは実際には屋内では機能しないため、この方法では、倉庫でかなりの時間を費やしたり、パレットに箱詰めしたりした場合、アセットの位置が明らかになることはありません。そのような場合、パッシブRFIDやBluetooth LEのようなものは、適切なコストポイントで適切な精度で資産をはるかに効果的に追跡します。

屋内ロケーションテクノロジーの種類

資産追跡テクノロジーの適切な組み合わせを選択することは、ビジネスとともに成長し、確実な利益をもたらすことと、最も差し迫った問題を解決する単一のソリューションを実装することとの違いを意味しますが、長期的にはより多くの費用がかかる可能性があります。

その重要な決定を下すとき、RFID屋内ロケーションテクノロジーの世界を2つのバケットに分割することを考えるかもしれません。それぞれに長所と短所があります：

• 範囲ベース
• 近接ベース

大まかに言えば、範囲を指定すると、インフラストラクチャはかなり高度になり、セットアップに多くの時間と費用が必要になります（新しいケーブル接続、建物の変更、正確なの把握） 読み取りポイントがインストールされている場所）。また、定期的な調整も必要になります。これは通常、現場でのベンダーの時間の増加と、より専門的な作業に相当します。したがって、所有コストは通常​​かなり高くなります。

近接ベースの世界では、「窓に最も近い各病室に1つのBluetooth LE基準点を設置する」などの簡単な手順を使用して、インフラストラクチャを設置する際の形式が悪くなる可能性があります。

この設定を「測距」ベースの資産追跡ソリューションと比較してください。設置にはビーコン間の距離を正確に測定する必要があり、「地上から正確に4.2m離れた廊下の壁に15mごとに参照UWBビーコンを設置する」などの指示が出されます。結論として、インフラストラクチャのインストールは、近接ベースのソリューションを使用すると、一般的にはるかに面倒ではありません。

ただし、これらのシステムの両方から取得するデータは著しく異なります。近接ベースの資産追跡を使用すると、目的地や部屋レベルの場所に近づくなど、比較的簡単なイベント情報を取得できます。

または、範囲ベースの位置特定テクノロジーを使用すると、この機器のように、この壁からxセンチメートル、壁からyセンチメートル、床からzセンチメートルのように、はるかに精度が高くなります。

同様に、屋内測位システムへの2つのアプローチの間にはコストに大きなギャップがあります。そのため、位置のニーズと要件について現実的に考えることが最も重要です。たぶん、あなたは資産があなたの建物のどこにあるか、そしてそれがいつ1階から3階に移動するかを知る必要があるだけです。または、アラートを送信できるように、ワーカーAがフォークリフトBに近づきすぎていることを知る必要があります。

これらのアプリケーションにはそれぞれ、位置精度、設置要件、およびコストに関して異なる要件があるため、これらのバリエーションを理解することで、選択プロセスが大幅に容易になります。

ただし、屋内と屋外が必要な場合はどうなりますか 資産管理ソフトウェア ？

屋内と屋外の両方の資産追跡が必要な場合はどうなりますか？資産は、GPS追跡に適した空の景色を眺めながら道路を通過する可能性がありますが、内部の可視性が必要な工場でかなりの時間を費やすこともあります。

残念ながら、両方のシナリオをカバーするソリューションは事実上存在していませんでした。少なくとも今までは、LinkLabsとその革新的な製品であるAirFinderSuperTagのおかげです。

この非常に用途の広いタイプの資産追跡デバイスは、モードを自動的に切り替えるように設計されています。そのため、資産が場所から場所へ移動するときに、このデバイスはGPSまたはWiFiを使用して屋外の位置を動的に特定し、屋内追跡用に最適化された別のテクノロジーに自発的に移行できます。

もちろん、このような追跡デバイスは、柔軟性があるため特に便利です。

アセットが施設を離れたり、施設の別の場所に移動したりすると、必要なレベルの場所の詳細またはその解像度が変化することに注意してください。たぶん、あなたはその屋外のストリートレベルのアドレスまたは多かれ少なかれ特定の屋内レベルの位置が必要です。そのため、オプションと選択肢のポートフォリオをサポートするテクノロジープラットフォームソリューションを選択することで、投資額に最大の見返りを得ることができます。

結論

間違いなく、資産管理には複数の側面があり、資産追跡ソフトウェアを使用する際に考慮すべき要素はさらに多くなる可能性があります。ただし、最終的には、適切なレベルの資産識別と位置追跡テクノロジーを効果的に組み合わせるソリューションが必要になります。

それがバーコードソフトウェアシステムであろうと、AirFinder SuperTagのようなより複雑なものであろうと、現在および将来のニーズに合っていることを確認してください。自動化された資産の識別およびローカリゼーション技術は進化し続けることを考えると、遅かれ早かれ時代遅れになる可能性が高い、いわゆる「魔法の弾丸」ソリューションを選択することは避けてください。代わりに、柔軟性と拡張性があり、自己完結型で費用効果の高いソリューションを提供しているベンダーを探してください。

さらに質問がある場合、または詳細を知りたい場合は、先に進んで連絡してください。