ハイブリッドデバイスはDSPとMCUアーキテクチャを統合します

CEVAは、CEVA-BXハイブリッドプロセッサとWhisPro音声認識テクノロジーを発表しました。 CEVA-BXは、デジタルシグナルプロセッサ（DSP）とマイクロコントローラ（MCU）の両方の機能を単一のデバイスに組み合わせて、IoT、消費者、自動車、産業用。同社によれば、新しいファミリは、MCUの信​​号処理パフォーマンスとDSPの柔軟性のギャップに対処し、セルラーIoT、センサーフュージョン、ニューラルネットワーク推論などの新たな要件に簡単に対処する設計者の能力を制限しています。

DSP、MCU、および専用プロセッサは、ほとんどの明確に定義されたワークロードに最適な選択肢ですが、新しいアプリケーションではワークロードが混在しています。その結果、開発者は、MCUとDSPをより複雑な設計で組み合わせるか、信号処理パフォーマンスまたは制御の柔軟性の妥協を受け入れる必要があることに気付きます。 CEVA-BXファミリは、並列処理機能と高度なマイクロプロセッサ機能を組み合わせたアーキテクチャを通じて、混合ワークロードアプリケーションをサポートするように設計されています（図1）。

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図1.CEVA-BXのブロック図。 （出典：CEVA）

可変長パイプライン（最大11ステージ）を中心に構築されたこのアーキテクチャは、2つのスカラー処理ユニット（SPU）と、複雑な数学、FFT、除算アクセラレーションのネイティブサポート、および倍精度、単精度、半精度浮動小数点のオプションのサポートを組み合わせたものです。 -ポイント単位。さらに、命令セットは、ニューラルネットワーク推論やその他のアルゴリズムでのベクトル処理に必要な単一命令複数データ（SIMD）操作をサポートします。 MCUタイプの制御操作をサポートするために、このアーキテクチャは、完全なCタイプのサポートを備えた命令セットアーキテクチャと、コードサイズを削減してパフォーマンスを高速化するように設計された分岐およびループ用の大規模な汎用レジスタファイルとバッファを組み合わせています。完全にキャッシュされたメモリサブシステムは、4GBのプログラムとデータスペースをサポートし、メモリページとそれぞれの専用マスターポートを完全に制御します。さらに複雑なアプリケーションの場合、開発者はCEVA-Connectの自動キューおよびバッファー管理メカニズムを使用して、コプロセッサーを統合し、CEVA-BXコアのクラスターを作成できます（図2）。

図2.CEVA-Connectデータ転送。 （出典：CEVA）

CEVA-BXは、最初は2つの構成で提供されます。シングル32X32ビットMACとクアッド16X16ビットMACを備えたCEVA-BX1と、クアッド32X32ビットMACとオクタル16X16ビットMACを備えたCEVA-BX2です。 16×8ビットおよび8×8ビットのMAC操作をサポートします。 CEVA-BX2は、1秒あたり最大16のGMACを使用して、5G PHY制御、マルチマイクビームフォーミング、音声認識用のニューラルネットワークなどの集中的なワークロードに対応します。 CEVA-BX1は、セルラーIoT、プロトコルスタック、常時オンのセンサーフュージョンなど、1秒あたり最大8つのGMACを備えた低から中規模のDSPワークロードに対応します。厳格な安全基準に準拠するために、専用の信頼できる実行モードを使用してセキュリティに対処します。 CEVA-BXファミリーには、高度なLLVMコンパイラ、Eclipseベースのデバッガ、DSPおよびニューラルネットワークコンピューティングライブラリ、Android NN API、ARM NN、Tensorflow Liteなどのニューラルネットワークフレームワークのサポートを含む、包括的なソフトウェア開発ツールチェーンが付属しています。業界をリードするリアルタイムオペレーティングシステム（RTOS）の選択。詳細については、CEVA-BX製品ページをご覧ください。

WhisPro音声認識

これとは別に、CEVAは、WhisProテクノロジーが、Amazon Alexa、Googleアシスタント、BaiduDuerOSなどのクラウドベースの音声アシスタントサービスに接続する音声起動スマート製品の実装を高速化するように設計されていることを発表しました。常時接続のリスニングエッジデバイス向けに設計されたこのテクノロジーは、複数のAIアシスタントをサポートするために、単一のトリガーフレーズと同時のマルチトリガーフレーズを処理できるスケーラブルなリカレントニューラルネットワーク（RNN）モデルを中心に構築されています。 WhisProは、ノイズ耐性を内蔵して設計されており、消費電力と処理要件を最小限に抑えながら、スピーカーに依存しないウェイクフレーズ認識率を95％以上達成します。ノイズ耐性をさらに高めるために、開発者はWhisProをCEVAのClearVoxノイズリダクションフロントエンドテクノロジーと組み合わせることができます。 WhisProとClearVoxは連携して動作し、CEVA CEVA -TeakLite-4、CEVA -X2、およびCEVA-BXデバイスで実行するように設計されたノイズ耐性のある音声アクティベーションソフトウェアソリューションを提供します。詳細については、CEVAWhisPro製品ページをご覧ください。