CEVA-BX：次世代IoT、自動車、産業向け統合DSP/MCUプロセッサー

CEVAは、CEVA-BXハイブリッドプロセッサーとWhisPro音声認識エンジンを発表しました。CEVA-BXは、デジタル信号プロセッサー（DSP）とマイクロコントローラー（MCU）の機能を単一のシリコンソリューションに融合し、IoT、コンシューマー、自動車、産業分野における高スループット信号処理と汎用コンピューティングの両方への需要の高まりに応えます。

従来、設計者はセルラーIoT、センサーフュージョン、ニューラルネットワーク推論などの混合ワークロードを満たすために、別々のMCUとDSPを使い分ける必要がありました。このアプローチは、複雑なシステムオンチップ（SoC）設計を招くか、信号処理性能または制御柔軟性のいずれかで妥協を強いられていました。CEVA-BXは、DSPの速度とMCUのプログラマビリティを融合した並列処理アーキテクチャを提供することで、このギャップを埋めます。

図1. CEVA-BXブロック図。（出典：CEVA）

コアアーキテクチャは、11段の可変長パイプラインと、複素数演算、FFT、除算アクセラレーションをネイティブサポートする2つのスカラ処理ユニット（SPU）を特徴とします。オプションの倍精度、単精度、半精度浮動小数点ユニットにより、幅広いワークロードに対応可能です。SIMD拡張は、ニューラルネットワーク推論やその他のデータ並列タスクに必要なベクトル処理を提供します。MCUスタイルの制御に対応するため、命令セットは完全なC言語互換性、豊富なレジスタファイル、コードサイズ削減と性能向上を実現する最適化された分岐/ループバッファーを提供します。

メモリは、プログラムとデータ領域で最大4GBをサポートする完全キャッシュサブシステムで管理され、各メモリードメイン専用のマスターポートを備えます。開発者は、CEVA-Connectの自動キューとバッファ管理を活用して、コプロセッサーの統合やマルチコアCEVA-BXクラスターの構築により、アプリケーションの複雑さをさらに高められます（図2）。

図2. CEVA-Connectデータ転送。（出典：CEVA）

最初は2つの構成で提供されます：CEVA-BX1は単一の32×32ビットMACと4つの16×16ビットMACを提供し、CEVA-BX2は4つの32×32ビットMACと8つの16×16ビットMACを提供します。両方とも16×8ビットと8×8ビットMAC操作をサポートします。CEVA-BX2は、5G PHY制御、マルチマイクビームフォーミング、音声認識用ディープニューラルネットワークなどの高強度ワークロード向けに調整され、最大16 GMAC/秒を提供します。CEVA-BX1は、セルラーIoT、プロトコルスタック、常時オンのセンサーフュージョンなどの低〜中程度のDSPタスクを対象とし、最大8 GMAC/秒を提供します。セキュリティは、厳格な安全基準を満たす専用の信頼できる実行モードによって確保されます。

CEVAはハードウェアを堅牢なソフトウェアエコシステムで支援します：高度なLLVMコンパイラ、Eclipseベースのデバッガー、DSPおよびニューラルネットワークライブラリ、Android NN API、ARM NN、TensorFlow Liteのサポート、主要なリアルタイムOSの選択肢。詳細はCEVA-BX製品ページをご覧ください。

WhisPro音声認識

CEVAのWhisProテクノロジーは、Amazon Alexa、Google Assistant、Baidu DuerOSなどのクラウドベースのアシスタントに接続する音声アクティベートスマートデバイスの導入を加速します。常時オンのエッジシナリオ向けに設計されたWhisProは、単一のトリガーフレーズまたは複数のフレーズを同時に認識できる拡張可能な再帰型ニューラルネットワーク（RNN）を採用し、複数のAIアシスタントをサポートします。耐ノイズ性を備え、WhisProは話者非依存で95%以上のウェイクフレーズ認識精度を達成しながら、消費電力と計算負荷を低く抑えます。さらなる耐ノイズ性のために、開発者はWhisProをCEVAのClearVoxノイズリダクションフロントエンドと組み合わせられます。これらは共に、CEVA-TeakLite-4、CEVA-X2、CEVA-BXデバイス向けの耐ノイズ音声アクティベーションソリューションを提供します。詳細はCEVA WhisPro製品ページをご覧ください。