2019年の画期的なテクノロジーを予測する

正月を迎えるにあたり、2019年のトップテクノロジートレンドを考え、楽しみにしています。もちろん、ブロックチェーンや量子コンピューティングなど、新しいものがたくさん登場しますが、もっと近いものに興味があります。 2019年以降、私たちが運営する業界やドメインに大きな影響を与えるでしょう。

5Gおよびインダストリー4.0

サイバーフィジカルシステムが現実のものとなり、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングを備えた多数のセンサーを備えたインテリジェントなマシンが分散型の意思決定を可能にする中、5Gはこの変革において非常に重要な役割を果たします。その日の必要性は、既存の有線通信を非常に高帯域幅の5Gネットワ​​ークに置き換える、超信頼性の低遅延通信です。これにより、予知保全、高解像度または3Dビデオによるリモート品質検査、リアルタイムのマシンツーマシンなどのアプリケーションが可能になります。効率を高め、ダウンタイムを減らし、生産性を4倍にする通信とロボット。今日の時点で、これらのインダストリー4.0およびインダストリアルIoTアプリケーションの多くは絶好の準備が整っており、2019年から5Gネットワ​​ークの展開により採用が加速するはずです。インダストリーIoTの市場規模は2023年までに914.0億ドルと推定されています。 、私たちは真にゲームチェンジャーであり、産業革命以来の製造における次の最大のものを見ています。

AR / VR

眼鏡（HMD、スマートグラス、HUD）市場は、しばらく前から存在しています。企業は依然としてビジネスモデルの把握、エコシステムの構築、チャネルの開発などを試みています。この2年間で、このドメインでの活動が活発化し、多くの新製品がリリースされています。しかし、いくつかの非常にクールな技術を持っている会社を含めて、途中で落ちている多くの会社もあります。しかし、いくつかの非常に良い進展もありました。 Microsoftは最近、HololensとサービスについてUSDefenseと大規模な契約を結びました。エンタープライズ市場で波を起こしているプレーヤーがいます。しかし、ARメガネのボリュームが増え始める転換点に達しているようです。企業はPoCから展開に移行します。展開の分野は、業界の製造現場、従業員のトレーニング、リモートテクニカルサポート、ロジスティクス、小売、航空宇宙、医療における顧客体験の向上です。量は企業部門によって推進され、この部門のこれらの眼鏡の市場予測は2025年までに300億ドルに成長すると予測されています。勝者は、選択した市場の顧客にレーザーで鋭く焦点を合わせる人になります。実行可能なビジネスモデルを備え、完成品の出荷に重点を置いたスペース。残りは歴史のゴミ箱に委託されます。

エッジコンピューティング

フォグコンピューティングとも呼ばれるエッジコンピューティングは、すべてを中央のクラウド環境で実行するのではなく、エッジデバイスを使用して企業内でローカルに大量の計算を実行します。エッジコンピューティングについては以前から議論があり、エッジコンピューティングの人気が急速に高まっているようです。エッジコンピューティングを支持する要因のいくつかは、セキュリティの強化、QoSの向上、リアルタイムの意思決定、厳格な遅延、および容量の制約です。 IoTおよび産業用IoTの展開では、すべてのデータをクラウドに送信するには、非常に高いネットワーク帯域幅が必要です。エッジコンピューティングでは、さまざまなデバイスによって生成された大量のデータをネットワークエッジで処理し、必要なデータ（セキュリティ上の懸念を緩和するためにさらに暗号化できます）のみを中央クラウドに転送できます。これにより、中央のクラウド処理と比較して、応答が速くなり、QoSが向上します。エッジコンピューティングは、産業用ロボット、工場の床、線路沿い、さらには電柱の上など、さまざまな幅広いアプリケーションに適用できます。 Stratistics MRCによると、グローバルエッジコンピューティング市場は2017年に79.8億ドルを占め、2026年までに11％のCAGRで204.9億ドルに成長すると予想されています。

ミリ波レーダー

ミリ波（mmWave）は、30ギガヘルツ（GHz）から300GHzまでのスペクトル帯域です。ミリ波レーダーは、自動車および産業分野で主要な方法で採用されます。このドメインには数十億ドルが投資されています。テクノロジー、シリコン、自動車の企業は、ミリ波に取り組んでおり、私たちの日常生活で使用される製品を生み出しています。自動車から産業機器、自動運転車まで、このテクノロジーを大いに活用するでしょう。カメラと組み合わせたミリ波センサーは、自動車および産業分野の大きな市場を創出します。 mmWaveレーダーが運転するアプリケーションには、ドライバーの安全、ADAS、適応型交通信号制御、自動運転車、車線逸脱警告、mmWaveレーダーとカメラの組み合わせなどがあり、適応型交通信号制御、ナンバープレートキャプチャ、パーキングなどのアプリケーションを駆動します。支援、ドライバー監視など。mmWaveセンサーの産業空間での需要は、ロボット工学、建物の自動化、セキュリティ、産業用セーフゾーン、および空き領域の監視から発生します。この初期の市場は、2025年までに80億ドルを超えると予測されています。

自動運転車

数年以内に、自動運転車は空想科学小説やSF映画から道路にふさわしい現実へと変化しました。このレートでは、私の6歳の子供は、運転を学び、車を所有する必要がないかもしれません。採用されるテクノロジー、特にこのようなテクノロジーが多数の要素の組み合わせであるためには、自動車や1つの業界セグメントだけでなく、企業のエコシステムが必要です。テスラ、グーグル、そして多くの自動車会社のような通常の容疑者を超えて、多くの技術者。ヘビーウェイトは自律的な研究開発に投資しています。 Amazonは、自律的なパッケージ配信を実験しています。 Ciscoは2017年にミシガンDOTで自動運転インフラストラクチャの構築を開始し、CES 2018で、スマートカーにギガビット速度の接続をもたらすテクノロジーを構築するプロジェクトを発表しました。マイクロソフトは、自動運転車に取り組んでいる企業や、トヨタ、ボルボなどの一部のTier 1と協力している企業に紺碧のクラウドサービスを提供する自動車メーカーとの共同戦略を推進しています。これは、ほんの一例です。投資の調査を開始し、自律ドメインでの作業を開始すると、リストは多くのページに表示されます。確かにエキサイティングな時代です！

機械学習と人工知能

MLとAIについては何も新しいことはありませんが、採用率とそれが私たちの日常生活にどれほど普及するかが論点です。 AlexaとGoogleHomeは、すでに何百万もの家に導入されています。私の6歳と10歳の子供は、自分の課題に対する答えを見つけるためにGoogleHomeとチャットする方が快適だと感じています。これらのテクノロジーはもはやニッチではなく、現在主流であり、何十億もの人々の生活に影響を与えています。より大きな影響を及ぼし、より大規模な展開に入る領域について推測を危険にさらすことができれば、それはコンピュータービジョン、より具体的にはディープラーニングを使用したコンピュータービジョンになります。自然言語処理（NLP）のさらなるブレークスルー。私たちの日常生活や工場でのロボットの使用拡大。 MLとAIを使用してサイバーセキュリティをアップグレードしました。

これらはすべて非常にエキサイティングな開発であり、5G、インダストリー4.0、MLとAIのいずれでも飛躍的な進歩が見込まれます。これらはテクノロジー空間の領域に存在するだけでなく、私たちの日常生活の中でその存在を感じさせます。

Srinivas Panapakam ミストラルの製品エンジニアリングサービス（PES）部門の世界的な販売および事業開発業務を管理します。 Srinivasは、ソリューションの販売、ソフトウェアと製品のマーケティング、製品エンジニアリングサービスのコンサルティング、および事業開発業務で20年以上の経験があり、顧客の獲得、維持、および顧客関係管理において重要な役割を果たしています。 Sriniは、1997年の設立以来、Mistralに所属しており、会社の成長に大きく貢献し、Mistralを世界をリードするテクノロジー企業に育て上げてきました。テクノロジーの販売とマーケティングにおける彼の経験は、ミストラルのテクノロジーの専門知識を大幅に最適化するのに役立ちました。