2019年のゲームチェンジング技術を予測:5G、AR/VR、エッジコンピューティング、mmWaveレーダー、自律走行車、AI
新年が明け、2019年を形作る最も影響力のあるテックトレンドを振り返ってみます。ブロックチェーンや量子コンピューティングのような革新がヘッドラインを賑わせますが、私は今年具体的なインパクトをもたらす、私たちの業界に直接関連する技術に焦点を当てます。

5Gとインダストリー4.0
サイバーフィジカルシステムが主流になり、機械はセンサーアレイを備えてますますインテリジェントになっています。エッジとクラウドコンピューティングが分散型意思決定を可能にしますが、真の触媒は超信頼低遅延通信—5Gです。レガシー有線リンクを高帯域幅5Gネットワークに置き換えることで、予知保全、高解像度リモート検査、リアルタイムマシンツーマシン通信、高度なロボティクスが解き放たれます。これらの機能は効率向上、ダウンタイム削減、生産性4倍増を約束します。産業用IoT市場は2023年までに914億ドルに達すると予測され、5Gの次期産業革命としての役割を裏付けています。
AR/VR
HMD、スマートグラス、HUD市場は数年間進化してきましたが、多くの企業が持続可能なビジネスモデルの定義に苦労しています。最近の勢い—米国防総省とのMicrosoftのHololens大型契約でハイライトされたように—は、エンタープライズ採用がPoCから本格導入へシフトしていることを示唆します。主なユースケースには、ショップフロア監督、従業員トレーニング、リモート技術サポート、物流、小売顧客体験、航空宇宙、医療分野が含まれます。エンタープライズAR/VRセグメントは2025年までに300億ドルに成長すると予想され、ニッチに鋭く焦点を当て、実行可能なビジネスモデルを提供し、洗練された製品を出荷する企業に報います。
エッジコンピューティング
エッジ(またはフォグ)コンピューティングは、重いデータ処理を中央クラウドからローカルデバイスに移動させ、セキュリティ、QoS、リアルタイム意思決定を強化しながら帯域幅要求を削減します。産業現場では、エッジデバイスが大量のセンサーストリームをローカルで処理し、必須の暗号化データのみをクラウドに転送します。Stratistics MRCによると、世界のエッジコンピューティング市場は2017年の79.8億ドルから2026年までに204.9億ドルに成長し、CAGR 11%を見込みます。
mmWaveレーダー
ミリ波(30〜300GHz)レーダーは、自動車と産業アプリケーションの基盤となることが予定されています。数十億ドルがシリコンとシステム開発に注ぎ込まれています。カメラと組み合わせることで、mmWaveセンサーは運転支援、ADAS、自動運転、車線逸脱警報、適応型交通信号、ナンバープレート取得、駐車支援、ロボティクス、ビルオートメーション、セキュリティ監視などの産業オートメーションを支えます。mmWaveセンサー市場は2025年までに80億ドルを超えると予測されます。
自律走行車
自律走行車はSFから走行可能なプロトタイプへ移行し、自動車とテック大手の成長するエコシステムが形成されています。Tesla、Google、Amazon、Cisco、Microsoftのような企業が自動運転研究、クラウドインフラ、車両接続性に多額の投資を行っています。これらの取り組みの融合は、自律走行車が一般的な光景となり、輸送と物流を再構築する未来を約束します。
機械学習と人工知能
MLとAIはもはやニッチではなく、音声アシスタント、スマートホームデバイス、産業オートメーションを通じて日常生活に組み込まれています。最も変革的なインパクトは、コンピュータビジョン、自然言語処理、ロボティクス、AI駆動サイバーセキュリティからもたらされるでしょう。採用は全セクターで加速しており、効率とイノベーションの飛躍的向上を約束します。
これらのトレンド—5G、インダストリー4.0、AR/VR、エッジコンピューティング、mmWaveレーダー、自律走行車、AI—は、2019年に私たちがどのように運用し、製造し、テクノロジーと対話するかを再定義するでしょう。
Srinivas Panapakam氏はMistralの製品エンジニアリングサービス(PES)垂直統合の世界的なセールスとビジネス開発運営を管理。ソリューションセリング、ソフトウェア&製品マーケティング、製品エンジニアリングサービスコンサルティング、ビジネス開発運営において20年以上の経験を持ち、顧客獲得、維持、関係管理で重要な役割を果たしています。1997年の設立以来Mistralに在籍し、同社の成長に大きく貢献し、Mistralを世界的なリーディングテクノロジー企業に育て上げました。テクノロジーセールスとマーケティングの経験が、Mistralの技術専門知識の最適化に大きく寄与しています。
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