エッジコンピューティングがトラック輸送効率を革新：リアルタイムテレマティクスの新標準

テクノロジーの進歩に伴い、トラック輸送業界での運営最適化の機会が増しています。

トラック輸送における最近の技術的発展には、連邦自動車運送安全庁（FMCSA）の2017年電子記録装置（ELD）義務化があります。あらゆる規模のキャリアが、ドライバーの位置と勤務時間を監視する高度なシステムを持つことが突然求められました。しかし、この義務化は、大半が時代遅れと見なされる業界でテクノロジーをアップグレードする機会でもありました。

これに応じ、ELDベンダーが新しいマーケットプレイスに参入しました。ほとんどはクラウドコンピューティングモデルを採用し、義務付けられたデータをリモートで収集、インターネット接続で外部サーバーへ転送、処理後にユーザーへ返す方式です。

同時に、ELD市場内で別のテクノロジーが出現しました：エッジコンピューティングです。クラウドコンピューティングとは異なり、ロジックとデータ処理を中央サーバーからネットワークの最遠点（エッジ）へ移動させます。エッジコンピューティングモデルでは、データをその発生源に最も近い地点で収集・処理・分析し、結果をクラウドへ送信して閲覧・レポート・共有します。ネットワーク接続がなくても、エッジコンピューティング技術はシームレスに機能します。

エッジコンピューティングモデルは、ライブデータコンピューティングを強化します。データ処理を発生源で行い、ネットワークエコシステムのエッジにある膨大な省電力コンピューティングパワーを活用することで、ネットワーク固有のレイテンシが大幅に改善され、データ伝送要件と電力消費が削減されます。

テレマティクスへのエッジコンピューティング適用

テレマティクス顧客は、新しい分散型エッジコンピューティングアーキテクチャにより、パフォーマンスとユーザー体験の大幅な改善機会を得られます。

エッジコンピューティング設計のシステムでは、テレマティクスデータのすべての収集と処理が車両のキャブ内で行われます。このオフラインコンピューティングアーキテクチャは、ネットワークサービスが利用不可になったりクラウドサーバーに問題が発生したりしてしばしば機能不全に陥る、従来のクラウドコンピューティング世代より信頼性が高いです。

エッジコンピューティングの合理性を理解するため、最近のクラウドコンピューティング失敗の実例を挙げます。2019年末〜2020年初め、最大手フリート管理テレマティクスプロバイダー2社、Qualcomm Inc.とOmnitracsの顧客が、数十万台の車両とドライバーに影響するELD停止を経験したと報告されています。こうしたインシデントは、ネットワーク接続やクラウドサーバーの可用性に関わらず、キャブ内で継続的にライブデータを収集・処理するエッジコンピューティングテレマティクスシステムには影響しません。その結果、フリートマネージャーはドライバーのデータソースからのデータが正確で即座に利用可能であると確信できます。

エッジコンピューティングは、ELDコンプライアンスを常時サポートするリソースを提供し、フリート運営への完全な可視性を確保します。ドライバーが圏外の遠隔地を通過すると、しばしばその可視性を失います。エッジコンピューティングデバイスなら、ネットワークとサービスが利用可能になれば、データが同期されクラウドへ送信され、共有・閲覧・レポートが可能になります。フリートマネージャーはドライバーと通信し、勤務時間データを確認し、リアルタイムでバックホール機会を最適化できます。

ELDとフリート管理にエッジコンピューティングシステムが必要か？ 短い答えはイエスです。エッジコンピューティングテレマティクスは、すべてのデータ収集と処理がキャブ内で行われるリアルタイム可視性を提供します。このオフラインアーキテクチャは、ネットワークサービス不可やクラウドサーバー問題でしばしば機能不全になる従来のクラウドコンピューティングより信頼性が高いです。

レイテンシの解決

レイテンシは、データ要求から伝送開始までの遅延です。キャブ内のエッジコンピューティング技術のレイテンシは、4G LTEネットワークの15分の1以下です。多くのレガシーフリート管理プロバイダーは、依然として数十万台のユニットを3Gで稼働させており、これは4G LTEの半分の速度です。

キャブ内のエッジコンピューティング技術により、データをバイオメトリクス（指紋や顔認証）で保護できます。また、攻撃者が複数のモバイルエッジコンピューティングシステムを同時に攻撃しなければビジネスに意味のある影響を与えられないため、セキュリティリスクが大幅に低減されます。

エッジコンピューティングでは伝送エラーが大幅に減少します。適切に設計されたエッジコンピューティングELDとフリート管理システムは完全冗長化されており、すべてのデータがシステムオブレコードデータベースに入力される前に正当性検証されます。

今日の最も先進的なスマートフォンのスーパーコンピューティングパワーを活用することで、企業はELDとフリート管理テクノロジーの総所有コストを低減できます。高価で信頼性が低く、プロプライエタリなハードウェアを購入していた時代は終わりました。また、エッジコンピューティングシステムの設置はわずか10秒で完了するため、フリートオーナーはハードウェア設置でトラックを1日以上稼働停止させる必要がありません。

エッジコンピューティングでは、単一アプリケーションにロックインされた高価なプロプライエタリハードウェアは不要になります。システムを標準のiOSまたはAndroidデバイス上に構築でき、コスト削減とユーザー体験向上を実現します。

最近のGartnerレポートによると、現在エンタープライズシステムのわずか10%がエッジコンピューティングを利用していますが、2025年までに75%まで成長すると予測されています。次世代フリート管理システムプロバイダーはすでにエッジコンピューティングを提供しています。より速く、より信頼性が高く、より安全で、より手頃な技術を採用することで、フリートは真に重要なこと——ビジネス運営と貨物輸送——に集中できます。

Ken Evans氏は、トラッカー向けテクノロジープロバイダーKonexialの創業者兼CEOです。