エッジコンピューティング解説：現代ビジネスにとってなぜ不可欠か

エッジからセントラルサーバーまでのコンピューティング環境の融合が、新たなリアルタイムエンタープライズの基盤を形成しています。

IoT、5Gネットワーク、リアルタイム分析の台頭により、エッジは企業コンピューティングの方程式において、より大きく、より支配的な部分へと拡大しました。それに伴い、デバイス、センサー、システム全体で情報が共有・管理される方法に変化が生じています。

Forbes Insightsによる700社の調査によると、エッジコンピューティングは企業コンピューティングの一部として急速に拡大し続けています。大多数の84%が、過去3年間でIoTネットワークが成長したと答えています。さらに、エッジコンピューティングは成長と収益をもたらしています。エッジコンピューティングとIoT導入のリーダーは、調査での出遅れ組よりも7倍高い成長率を見込んでいます。また、IoTリーダーの4分の3以上が、IoTが収益や収益性の増加につながると答えています。

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エッジコンピューティングの魅力は何でしょう？コストは要素の1つです。エッジでの処理は、中央集権的なクラウドやデータセンターアーキテクチャに伴う帯域幅の問題とコストを回避するのに役立ちます。しかし、ビジネスと技術的な利点は、単なるコスト削減よりもはるかに深いところにあります。Gartnerが定義するように、エッジコンピューティングは「情報処理が、モノと人がその情報を生成または消費するエッジに近い場所にある、分散コンピューティングトポロジーの一部です」。トポロジーがここでの鍵となる用語だと、GartnerアナリストのBob Gill氏は言います。「私たちが話しているのはネットワークトポロジーであり、物理法則によって、モノが最もよく動作する場所で動かすことです。」つまり、情報を必要な場所に、最大速度で、最小限の中断で届けることです。

エッジコンピューティングは、情報のリクエストに続いてレスポンスが返されるという、より中央集権的なアーキテクチャで発生するラウンドトリップによるタイムラグを避け、ソースに近い場所での処理を可能にします。例えば、機械のセンサーがリアルタイムで性能を調整できるのに対し、機械からローカルネットワーク、データセンターのサーバー、またはクラウドへホップする必要はありません。または、今日の携帯電話の顔認識機能が即座に反応するのは、画像をクラウドに送信して分析するのではなく、デバイス内でのローカル処理によるものです。

「エッジコンピューティングは物理学の厳しい現実によって必要とされますが、その後、素晴らしい新しいアプリケーションを可能にします」とGill氏は有益なウェビナーで述べています。「モノが最もよく動作する場所で動かすことを話しています。エンドポイントの進歩と、それらのエンドポイントへのニーズと要求の増大について話しています。期待の増大、データ密度、速度、ボリュームなどの増大 - これらがエッジコンピューティングの必要性を駆り立てています。」

追加のメリットには、運営と製品使用へのより高い可視性、エネルギー使用量の削減、ストレージ要件の削減、オンサイトでのデータ処理によるセキュリティ強化、顧客サービスの向上が含まれます。

エッジはトポロジーの一部かもしれませんが、このトポロジーを構成するコンポーネントは何でしょう？エッジトポロジーの目的を説明する1つの方法は、「情報の輸送システム」とすることです。これはScott Fulton III氏がZDNetで概説したものです。「『エッジ』は、ユーザーが迅速にサービスを受けられるように、可能な限り遠くまで拡張されたサーバーで構成されます。」Fulton氏は、本格的な処理システムも潜在的なエッジシステムとして含めていることに注意してください。

本質的に、ハードウェアとシステムの範囲は非常に広く、手元のビジネスタスクに適したあらゆるコンピューティングまたは通信デバイスに及びます - 以下に限定されませんが：

• 携帯電話
• センサー
• ルーター
• カメラ
• オーディオ/マイクロフォン
• セキュリティシステム
• エッジサーバー
• クラウドサービス
• ロボット
• 医療機器
• 生産フロア設備
• ウェアラブル
• コンシューマーデバイス
• ドローン
• 自動運転車

エッジコンピューティングと従来のITの境界線は、企業がエッジからセントラルサーバーまで幅広いコンピューティングスペクトラムを採用するにつれて、ますます曖昧になっています。このコンピューティング環境の融合が、新たなリアルタイムエンタープライズの基盤を形成しています。