IXONは、ニューヨーク州ビンガムトン大学の学生の受賞歴のあるシニアプロジェクトに貢献しています

薬局の自動化におけるコボットのパフォーマンスに対するクラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、シミュレーションの影響を探る

ニューヨークのビンガムトン大学の5人の学生が、IXONソリューションの実装を含むシニアプロジェクトに対して表彰されました。このプロジェクトでは、シミュレーションとクラウドコンピューティングを実装することにより、自動薬局ソリューション業界におけるユニバーサルロボットUR5コボットの機能の強化と改善を検討しました。

生徒たちと話をして、彼らのプロジェクトとIXONとのコラボレーションについて詳しく調べました。

産業およびシステム工学の学生の科学、左から右へ：Daniel McGrath、Shazid Khan、Francesca Cassano、Zachary Calabrese、RobertNicosia。

プロジェクトについて簡単に説明していただけますか？

「このプロジェクトの目的は、インダストリー4.0の3つの柱を組み合わせることでした。自動化された薬局コボットを使用したクラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、シミュレーションを行い、改善がパッケージングを担当するコボットのパフォーマンスに与える影響を調査します。

さらに、他の3つのインダストリー4.0の柱を使用しました。自律型ロボット、人工知能、産業用モノのインターネットです。最終的な目標は、これらの柱を活用することで、UR5コボットの現在の機能を積極的に強化することでした。」

プロジェクトのきっかけは何ですか？

「COVID-19のパンデミックの間、人々は自分の健康に役立つ可能性のあるものの棚を買い取っていました。ヘルスケア製品のマーケットリーダーであるジョンソン・エンド・ジョンソンは、顧客の需要に追いつくことができず、特定の製品を完全に売り切れていました。コボットを実装することで、Johnson＆Johnsonは効果的かつ効率的に需要を満たすことができるようになるため、このトピックに基づいてプロジェクトを行うことにしました。」

ユニバーサルロボットUR5に接続されたIXrouter。

プロジェクト中に正確に何を調査しましたか？

「シミュレーションとクラウドコンピューティングの使用を実装して、UR5の機能を改善することが効果があるかどうかを確認しました。プログラムのサイクルタイムを短縮することを目的として、RoboDK産業自動化シミュレーションソフトウェアで複製されたアセンブリおよびパッケージングプログラムを作成しました。 UR5のクラウド制御は、セットアップ時間とセットアップ時間の変動を減らすことを目的として、IXONIXrouter3を使用して実装されました。」

VPN接続によるリモートアクセスにより、1台のコンピューターでロボットのスマートファクトリー全体を実行できました。

Zachary Calabrese Science in Industrial and Systems Engineeringは、ニューヨーク州ビンガムトン大学を卒業しました。

プロジェクトでIXONのソリューションをどのように使用しましたか？

「IXrouterとIXONCloudにより、VPN接続によってUR5コボットにリモートアクセスできるようになりました。このようにして、ラップトップからリモートで制御して、作成したピックアンドプレースプログラムを実行することができました。この方法は、接続されたマシンを遠隔操作するためにさらに使用でき、1台のコンピューターでコボットのスマートファクトリー全体を実行することもできます。

IXONは、接続されたマシンを監視するためのカスタマイズされたサービスポータルを作成する可能性を提供してくれました。さらに、ノーコードのリモートサービスを提供しながら、データ分析と予知保全へのリモートアクセスが可能になりました。」

UR5は薬瓶を選んで配置します。

あなたのプロジェクトで最も重要な発見は何でしたか？

「シミュレーションとクラウドコンピューティングの実装は、UR5の機能を改善する上で有望なレベルの成功を示しました。サイクルタイムが大幅に短縮され、スループットが向上し、シミュレーションによる拡張が成功しました。

コボットとシミュレーションの柱の間のギャップを埋めることに成功しました。これは、RoboDKで11のピックアンドプレースプログラムシミュレーションを作成し、IXrouterを使用してクラウドコンピューティングとIIoTの柱を作成することで達成されました。シミュレーションとクラウドコンピューティングを使用して、薬局コボットの機能を改善できることを証明しました。」

サイクルタイムが大幅に短縮されると、スループットが向上し、シミュレーションによる拡張が成功します。

ダニエル・マクグラス・サイエンス・イン・インダストリアル＆amp;ニューヨーク州ビンガムトン大学でシステムエンジニアリングを卒業

シニアプロジェクトでIXONとのコラボレーションをどのように認識しましたか？

「IXONとのコラボレーションは絶対に素晴らしかったです。彼らは私たちに非常に高度な技術を提供してくれ、私たちと常に連絡を取り合いながら、私たちのプロジェクトで紹介することができました。私たちが持っていたすべての質問は、大きな時差があっても簡単に答えられました。機会があれば、間違いなくIXONと再び連携するでしょう。」

5人のグループは、2021年のドナルドR.キース記念キャップストーン会議で権威あるプロセスおよびモデリング分析トラックを獲得しました。 IXONの皆さんを代表して、5人の学生全員の卒業と受賞を祝福したいと思います。

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