予測能力をIIoT実装計画にどのように適合させるか
マシンデータを収集して分析していますか？既存のデータセットからより多くの価値を引き出したいですか？次に、マシンデータを使用して何が起こるかを発見することを検討し始める必要があります。 あなたのマシンに。
エラーや故障が発生する時期を予測し、事前に通知するアラームと通知を設定し、それらの障害を防ぐために予知保全を実行します。どれだけのダウンタイムを節約できるか想像してみてください。
障害や故障を予測して防止します 障害が発生する前に検出する
事前にエラーが発生することを知っておくと、マシンの故障を予測して防止することができます。 ？データは予知保全の重要な要素です。 IIoTプラットフォームでは、マシンデータを改善されたマシンパフォーマンスとメンテナンスに変換してプロアクティブになるさまざまな方法が可能です。高度な分析を実行した後、結果を障害の検出と予測のためのアクションに変換できるため、二度と驚きに直面することはありません。
アラームを設定し、温度低下など、マシン内で異常が発生したときに通知を受け取ります。このようにして、機械部品が故障したり、機械が故障したりする前に、迅速に行動して問題に対処することができます。これは強力なツールであり、マシンの稼働中に、操作を中断することなく、マシンの評価とメンテナンスのほとんどのアクティビティを実行できます。
産業用IoT成熟度モデル
マシン障害の予測と防止を開始しますか？予知保全を始めることを検討していますか？次に、自問するでしょう。どうすれば始められますか？さて、あなたへの私たちの主な質問は、最初になります：あなたはこのプロジェクトを正しい方向に進めるのに十分な強力な基盤を持っていますか？
予測能力を開始する前に、いくつかの手順を実行する必要があります。 IIoT成熟度モデルは、支援の手を提供し、IIoTの実装を成功させるための基本的な基本事項を示します。前のブログを読んで、データ分析を開始する理由と方法を学びましょう。
産業用IoT成熟度モデルにまだ精通していない場合は、下の図をご覧ください。
産業用IoT成熟度モデル 予知保全の実装を開始する準備はできていますか？
強固な基盤に必要なすべての手順を実行したら、予知保全を開始する準備が整います。 20ページのホワイトペーパー「機械製造におけるIIoT成熟への道」 「成功した実装の明確なガイドラインと具体的な例を見つけることができます。予測能力を超えて、他に何が可能かを楽しみにしていますか？ホワイトペーパーには、次のステップである適応性に関する具体的なヒントとコツも含まれています。
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