2020年に製造業を揺るがす8つの産業用IoTトレンド
IoTのトレンドは、2020年以降に爆発的に増加します。今こそ、すぐに使えるソリューションの使用を開始するときです。
ガートナーは、2020年に約200億の接続されたIoTデバイスを予測しています。間違いなく、モノのインターネットの接続された世界は急速に進化しており、誰もが自社が見逃すことのできない次の大きなトレンドを探しています。以下に、 2020年の最大の産業用IoTトレンドのリストを示します。 、その後、すぐに実装を開始する方法を説明します。
ヒント：2021年のIIoTトレンドを見てください。
製造業で人気のある産業用IoTのトレンド 2020年以降の製造業における産業用IoTのトレンド
デジタルツイン、5G、仮想現実と拡張現実、ブロックチェーンなどのトレンドトピックに加えて、2020年の製造業にはいくつかの非常に期待されているトレンドがあります。
- IoTの実装の増加
- サービスとしてのソフトウェアが標準になります
- エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングを追い越します
- IoTとルーターのセキュリティがより優先され、サイバーセキュリティの予算が引き上げられます
- IoTによって強化された予知保全アプリケーション
- ビッグデータとAI：処理と分析が必要なIoTデータの量は指数関数的に増加します
- マシンエクスペリエンスのさらなるカスタマイズ
- サイバーセキュリティの専門家の危機はさらに悪化するでしょう
出典：Forrester、Analytics Insight、Finances online、Towards data science
これから多くの変更が予想されます。以下に、デジタル戦略を設定するための実用的な情報と、産業用IoTプロジェクトを迅速に開始するための10のヒントを記載したガイドを示します。 。
SaaSプラットフォームを使用してデジタルロードマップを早送りします
Software as a Service（SaaS）は、インターネット接続とWebブラウザーを備えた任意のデバイスからデータにアクセスできるようにするソフトウェア配信の方法です。このWebベースのモデルでは、ソフトウェアベンダーが、アプリケーションを構成および保護するサーバー、データベース、およびコードをホストおよび保守します。
したがって、SaaSが標準になることは非常に理解できます。 SaaSソリューションを使用すると、次のようなメリットがあります。
- 低コストと低責任
- メリットを得るまでの時間の短縮
- スケーラビリティとサードパーティサービスとの統合
- 継続的な新しいアップグレードとリリース
- 使いやすく、概念実証を実行できます
SaaSソリューションには、どこからでも、どのデバイスからでもアクセスできます。それはあなたにあなたのすべての産業用装置への速くて信頼できるアクセスを与えます。必要なのは、選択したSaaSプラットフォームに機器を安全に接続することだけです。
SaaSプラットフォームの利点 エッジテクノロジーでSaaSプラットフォームを強化する
前述のように、エッジコンピューティングは、人気のあるクラウドコンピューティングを追い抜くことが期待されています。エッジテクノロジーは、マシンのデータを準備し、SaaSプラットフォームに簡単かつ安全に転送します。エッジデバイスがSaaSプラットフォームと完全に統合されている場合、最初から最後までスムーズな運用が保証され、産業機器をSaaSプラットフォームに短時間で接続することで、IoTの実装を迅速に開始できます。
SaaSプラットフォームで産業用デバイスにアクセスできるようになったら、データの収集を開始できます。エッジテクノロジーを活用したゲートウェイは、クラウドに転送されるデータの量を最小限に抑えることもできます。生成されたデータは、デバイスとそのパフォーマンスに関する重要な洞察を提供します。
マシンから収集するデータがわからない場合は
バーを高く設定しすぎないで、次のような明らかなデータサンプルの収集から始めてください。
- 生産カウンター
- マシンの状態の変化
- センサーの誤動作またはエラー
- 緊急ボタンのステータス
- 停滞の平均時間
- 現在のオーブン温度
- エネルギー使用量（％）
これらのデータポイントは、PLC変数で定義し、エッジデバイスを介してSaaSプラットフォームに保存できます。しかし、データの収集と保存は仕事の一部にすぎません。次に、データを実用的にし、マシンやプロセスを改善するために使用できる洞察を作成する必要があります。
IoT機器+エッジ+クラウド=データ 予知保全、機械学習、AIに機械データを使用する
プロセスの最適化、機械学習、人工知能には機械データが必要です。マシンの履歴データを使用して、傾向を発見し、パターンを認識し、メンテナンスが必要な時期を予測し、またはライブで表示して、マシンの状態を監視し、生産の停滞を防ぎます。
IoT統合の結果として予知保全アプリケーションが台頭し、これを実現するための主要な要素はデータです。したがって、マシンが動作を開始したらすぐに、マシンからすべてのデータを収集するようにしてください。データを分析して概念実証を設定することから始めて、メンテナンスが必要になるまでの一般的な出来事を見つけます。
履歴データから学習した後、さまざまなアラートのテストを開始して、メンテナンスが必要になる時期を予測できます。
マシンにはカスタマイズ可能なエクスペリエンスが必要です
各マシンとそのアプリケーションは異なります。マシンをさらにカスタマイズすると、エクスペリエンスが向上します。カスタマイズを可能にし、モバイルアプリを含むSaaSプラットフォームは、マシンのエンドユーザーに付加価値をもたらします。
マシンの操作と監視をさらに簡単にするマシンプラットフォームで顧客を驚かせましょう。または、カスタマイズ可能なスマートフォンアプリに、リアルタイムの制作インサイト、タッチパネルのリモートコントロール、顧客の運用チームとサービス部門の間で情報を共有する簡単な方法を提供します。
IoTセキュリティ IoTセキュリティの恐れを克服する
セキュリティとIoTについて何を知っていますか？
世界中のサイバー犯罪に関連するサイバーセキュリティデータの量は、指数関数的に増加し続けます。サイバーセキュリティリスクの数は日々増加しているため、IoTの実装を開始するときはセキュリティを真剣に受け止める必要があります。
しかし、資格のあるサイバーセキュリティの専門家が不足しており、サイバーセキュリティの展望は絶えず進化しているため、独自の産業用IoTプラットフォーム、データ、および接続されたデバイスのセキュリティ保護はますます困難になっています。これにより、企業や顧客に恐れが生じ、IoTの実装が停止する可能性があります。
この問題に取り組む最善の方法は、ソリューションを上から下まで保護することに完全に焦点を合わせているIoTパートナーと協力することです。彼らは、サイバーリスクについての深い知識、SaaSプラットフォームを24時間年中無休で監視し、サイバー攻撃を防ぎ、あなたとあなたの顧客のデータを保護する専門家の専門チームを持っている必要があります。
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IIoTプロジェクトを迅速に開始するにはどうすればよいですか？
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