工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> モノのインターネットテクノロジー

産業用IoT通信:実証済みの6つのインフラストラクチャプロトコル

産業用IoT通信:実証済みの6つのインフラストラクチャプロトコル

適切な産業用IoT(IIoT)通信インフラストラクチャの選択は、複雑で時間がかかり、コストのかかるプロセスです。多数の商用オプションを評価することは、エンジニアリングチームにとって数か月にわたるプロジェクトになりかねません。私たちの目標は、広く採用されている6つのIIoTプロトコル(AMQP、CoAP、DDS、MQTT、ZeroMQ、RTI Connext DDS)を提示し、アーキテクチャ、通信パターン、トランスポートメカニズム、データ処理、Quality of Service(QoS)、セキュリティにおける主要な強みをハイライトすることで、意思決定を効率化することです。

産業用IoT通信:実証済みの6つのインフラストラクチャプロトコル
印刷用PDF版をこちらからダウンロード。

1. アーキテクチャ

IIoTミドルウェアは通常、ピアツーピアまたはブローカー型スターの2つのアーキテクチャパターンのいずれかに従います。この選択は効率性、決定論、耐障害性に影響します。

2. 通信パターン

単一プロジェクトから製品ライン全体へのスケーリングには、堅牢な通信パターンサポートが不可欠です。産業導入で最も一般的なパターンは以下の通り:

3. トランスポートとルーティング/ブリッジング

ほとんどのIIoTミドルウェアは信頼性の高い配信のためにTCPに依存します。これはクリティカルなフローには適していますが、軽量センサーデータには不必要なオーバーヘッドとなります。DDSのような高度なプロトコルは、組み込み信頼性を持つUDPをサポートし、トピックごとにベストエフォートまたは確実な配信を選択可能。ZeroMQとDDSは、超低レイテンシのプロセス間通信のために共有メモリトランスポートも提供。

ネットワーク間のルーティングとエンタープライズサービス(ESB、Web API)へのブリッジングは、現代のミドルウェアの核心機能であり、レガシーおよびクラウドシステムとのシームレスな統合を保証します。

4. データ型とフィルタリング

データ表現はプロトコルによって異なります。生バイトを送信するものもあれば、XMLやJSONなどのテキスト形式を使用し、パケットサイズを膨らませ帯域幅を消費するものもあります。DDSは強く型付けされたデータモデルを導入し、スキーマとペイロードを分離することでメッセージごとのオーバーヘッドを排除。これにより、ミドルウェアレベルで効率的なオンザフライフィルタリングが可能になり、単一パブリッシャーが異なるデータ要件を持つ多数のサブスクライバーに対応する際に特に有用です。

5. Quality of Service

すべてのデータストリームが同じ配信保証を必要とするわけではありません。センサーは時折のパケット損失を許容できますが、アラームは厳格な配信と生存検出を要求します。DDSは、信頼性、履歴、デッドライン、生存性、寿命、時間ベースフィルタ、耐久性、所有権などをカバーするトピックごとのQoSポリシーを提供する点でユニークです。MQTTはよりシンプルながら、3つのQoSレベル(0: 最大1回、1: 少なくとも1回、2: 正確に1回)を提供。他のプロトコルは多くの場合、ブローカー設定に結びついた限定的なQoSのみを提供。

6. セキュリティ

IIoTデータの保護は最優先事項です。ほとんどのプロトコルはSSL/TLSでトラフィックを暗号化し、認証メカニズムを提供します。DDSは、認証、アクセス制御、暗号化、復号化、データタグ付け、ログ記録をトピックレベルで細かく制御でき、OMG DDS Security仕様に準拠している点で際立っています。ZeroMQはSASL認証を追加、MQTTとAMQPはTLSとユーザー名/パスワードをサポート。

印刷用PDF版をダウンロード

この簡潔な比較を武器に、あなたのアプリケーションの特定ニーズに合ったプロトコルに評価を集中できます。幸運を!

モノのインターネットテクノロジー

  1. 2020年7月注目のIIoT記事トップ5:ノイズを切り抜ける厳選ガイド
  2. インダストリアルIoT:モダン製造業にとっての戦略的必須要件
  3. 市場成長を牽引するトップ7インダストリアルIoTアプリケーション
  4. MQTT vs DDS:IoT向け最適なM2Mプロトコルの選択
  5. ブロックチェーンを活用した信頼できる産業IoTデータ:ケーススタディと設計指針(パート2)
  6. 将来展望:生産卓越性に向けた産業用IoTの推進
  7. 産業用IoT:スマート接続でより安全な労働力を実現
  8. セキュリティは産業用IoT最大の脅威か?
  9. 農場から冷蔵庫へ:産業IoTが効率と収益性を高める仕組み
  10. 産業IoT導入成功を阻む3つの主要障壁
  11. 産業用IoT大気質監視:生産性向上とコスト削減