モノのインターネットでメンテナンスを改善する

私たちは毎日、次世代のインターネットであるモノのインターネット（IoT）についてますます耳にします。 、しかしそれは正確にはどういう意味ですか？本質的に、モノのインターネットは、日常のデバイスをインターネットに相互接続することです。 IoTの概念は非常に大きいため、蒸気、大量生産、インターネットに続く4番目の産業革命と言われています。

今日では、携帯電話やタブレットを介して暖房システムを制御できるため、家に帰ったときに家が適切な温度になります。将来的には、故障が発生しているときに、技術者はGoogleGlassで機器の故障コードをリアルタイムで確認できるようになります。

Gartner Inc.によると、2020年までにモノのインターネット上に260億近くのデバイスが存在する予定です。この成長は主に、固定回線接続が不要な、より高速で信頼性の高いモバイルネットワークの可用性によるものです。

今後数年間で、IoTはあらゆる場所で生産性と効率を向上させるための基本となるでしょう。環境制御システムを自動的に調整して、不要なときにエネルギー消費を削減することにより、プラントや工場でのより効率的な電力管理につながります。

たとえば、隣接エリアのシステムの電源がオフになっている場合、照明と暖房、換気、および空調システムを低モードに切り替えることができます。 IoTはまた、より多くの自動化、リアルタイムのデータ分析、インテリジェントな意思決定を導入することにより、資産管理プロセスを強化します。

以下は、IoTが資産の管理方法を改善できる7つの方法ですが、間違いなくさらに多くの方法があります。

1。予知保全の採用の拡大

IoTを適用して資産を管理する主な理由は、予知保全です。定期的なカレンダーベースの検査やコンポーネントの交換を実行するのではなく、予測技術は、保留中の障害について機器を監視し、部品の交換が必要になったときに通知します。機器に組み込まれたセンサーが異常な状態をチェックし、安全な動作限界に達したときに作業指示をトリガーします。

予知保全戦略が効果的に機能している場合、メンテナンスは必要なときにのみ機械で実行されるため、交換に関連する部品と人件費が削減されます。インターネット接続で出荷されるシステムが増えるにつれ、予知保全の概念はモノのインターネットで指数関数的に拡大する可能性があります。

2。リアルタイムデータ分析

Machine-to-Machine（M2M）は、マシンが相互に通信できるようにするテクノロジーとして定義されています。モノのインターネットは、3番目の要素であるデータを含めることでM2Mを次のレベルに引き上げます。 1つの仮想ネットワークですべてのマシンデータを利用できるため、相手先ブランド供給（OEM）はデータを集約および分析して、より優れた予測分析モデルを生成できます。

システムが故障するのを待つのではなく、動作条件が仕様から外れるとセンサーが報告を開始するため、メーカーは故障を正確に予測できます。ユーザーの行動を正確にマッピングし、障害パターンを特定し、繰り返し発生する問題を迅速に認識することで、OEMは障害を設計し、製品を改善し、稼働時間を保証することができます。これにより、顧客満足度が向上し、保証請求が減るはずです。

3。正確なパフォーマンスメトリクス

可用性、信頼性、および平均故障間隔（MTBF）や平均修復時間（MTTR）などの他の主要なパフォーマンスメトリックは、システムによって自動的に計算され、レポートダッシュボードに送られます。これにより、すべてのダウンタイムをキャプチャする際の人的要素が排除され、データが可能な限り正確になります。さらに、さまざまな顧客サイトの信頼性メトリックを分析して、世界中で実装するためのベストプラクティスを特定できます。

4。ソフトウェアの自動アップグレード

ソフトウェアの変更により、機器のパフォーマンスを向上させたり、技術的な問題を排除したりできます。インターネットに接続されたマシンは、ソフトウェアのアップグレードプロセスをより簡単かつ効率的にします。ソフトウェアの修正またはパッチが必要な場合、OEMベンダーは、顧客の支援なしに、フリート内のすべてのシステムに同時にアップグレードをプッシュできます。

5。推奨される修復アクション

機器がダウンした場合、さまざまなソースからの障害データをクラウド内でリアルタイムに収集、集約、分析できます。修理オプションはシステムによって自動的に実行され、必要に応じて技術者にアクションを推奨できます。

故障時のシステム動作状態、コンピュータ保全管理システム（CMMS）からの以前の修理データ、摩耗パターン、機器群からの動作データなど、考えられるすべての故障データを使用して修理を指示します。事実上、技術者には、より効果的な意思決定と解決への最速のルートに必要なすべての情報が提示されます。 IoTデバイスとの接続を可能にするアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を備えたCMMSを導入することは、実用的な情報をエンドユーザーに使用可能な方法で提示できるようにするために重要です。

6。より厳格な部品と在庫管理

効果的な在庫管理は、機器のダウンタイムの制限とメンテナンス予算の管理に大きな影響を与える可能性があります。在庫の動きと手持ちの在庫を積極的に監視して、サイトが必要なものだけを保持していることを確認する接続された倉庫は、あらゆる場所の施設で一般的になります。予知保全とデータ分析を通じて、OEMは推奨スペアパーツリストを最適化し、必要な資本を解放し、顧客満足度を高めることができます。

7。リモートアセット

計画外の故障メンテナンスに関しては、IoTにより地理的に分散した資産の修復が簡単になります。上記のように、予知保全を通じて、遠隔地または地理的に分散した資産への不要なサービス訪問を減らします。風力発電所、変電所、ポンプなどの接続された資産が、CMMSで独自の作業指示書を生成し、提案されたアクションアイテムのリストと、ジョブを完了するためのスペアの推奨リストを想像してみてください。これにより、平均修理時間が短縮され、緊急修理に関連するコストが削減されます。

すべての業種がIoTデバイスとサービスから最終的な価値を見つけることができますが、これはIoTがCMMSソフトウェアなどの他のアプリケーションとシームレスに相互作用する場合にのみ発生します。 IoTは、OEMにとってゲームチェンジャーになることもできます。機器ベンダーがソフトウェアとデータ分析サービスで製品を補完するため、ビジネスモデルが再定義されます。ハードウェアは、より優れたコンピューティング能力を備えて出荷され、よりインテリジェントになり、より接続されます。

OEMは、継続的な監視と分析を通じて付加価値を生み出し、不必要な保守コストを削減しながら信頼性を向上させます。その後、組織はより効率的な方法でリソースを割り当てることができます。

モノのインターネットの真の価値は、資産管理の全体像を捉えた場合にのみ完全に実現できます。強力な仮想クラウドネットワークは、データを継続的に収集、集約、モデル化して、障害を正確に予測し、システムの可用性への影響を制限するための不測の事態を発生させます。 IoTは、接続されたシステムまたはエンドユーザーにリアルタイムでインテリジェントで実用的なデータを配信することにより、資産の信頼性を向上させ、コスト削減を推進する上で基本となります。あなたの会社がIoTデータ駆動型組織になるには時間がかかるかもしれませんが、変化は来ており、それに備える必要があります。