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エッジコンピューティング:未来のアーキテクチャ

テクノロジーがビジネスのあらゆる側面に深く浸透するにつれて、槍の先端は、接続された産業用コントローラー、土壌水分センサー、スマートフォン、セキュリティカムなど、ネットワークの外縁にあるデバイスであることがよくあります。

この膨らんだモノのインターネットはすでにペタバイトのデータを収集しており、その一部は分析のために処理され、一部はすぐに実行可能です。そのため、アーキテクチャ上の問題が発生します。これらすべてのデバイスを接続して、すべてのデータを一元化されたクラウドまたは企業のデータセンターに直接ストリーミングする必要はありません。遅延とデータ転送のコストが高すぎます。

そこで登場するのがエッジコンピューティングです。調査会社IDCが述べているように、エッジコンピューティングは「コアデータセンターとインテリジェントエンドポイント間の中間インフラストラクチャと重要なサービス」を提供します。言い換えると、エッジコンピューティングは、IoTエンドポイントに物理的に近いコンピューティングとストレージの重要なレイヤーを提供するため、制御デバイスは低レイテンシで応答でき、エッジ分析処理により、コアに転送する必要のあるデータの量を減らすことができます。

「エッジでの分析の価値の証明」では、CIOの寄稿者であるBob Violinoが、エッジアーキテクチャの利点を説明する3つのケーススタディを提供しています。 2つは輸送に関係します。1つは安全性を向上させるために貨物車両のフリートからのテレマティクスの収集と処理に重点を置いています。もう1つは、ラスベガスの交通データをリアルタイムで収集して、ラスベガスの交通管制を改善することに重点を置いています。 3つ目は、壮大なエッジケースです。地理空間画像をキャプチャする衛星に分析処理を追加し、地上に転送されるデータの量を削減します。

技術スポットライト:
エッジコンピューティング

エッジアーキテクチャは、元々のIoT分野の1つである医療機器も揺るがしています。 Computerworldの寄稿者であるMaryK。Prattは、「医療IoTデータを大規模にエッジで処理することは比較的新しいアイデアです。ヘルスケアの最先端:エッジコンピューティングが医療をどのように変革するか」について説明しています。ヘルスケア業界がウェアラブルヘルスモニターから発せられるデータの新たな波に直面しているため、これらのペタバイトを処理するためにエッジコンピューティングパワーを割り当てることがますます不可欠になります。

InfoWorldのMartinHellerは、「クラウドIoTプラットフォームの選び方」で別の取り組みを行っています。すべての主要なクラウドは、IoT資産管理のためのプラットフォームを提供します。デバイスのカタログ化、監視、更新などです。また、エッジコンピューティングノードとして機能できるエッジ「ゾーン」、アプライアンス、およびさまざまなオンプレミスクラウドの選択肢を提供します。そしてもちろん、大きなクラウドは、IoTデータの処理に必要なすべての分析オプションを提供します。

残念ながら、コンピューティングとストレージを物理的に分散させるほど、攻撃対象領域が増えるという事実を回避することはできません。これは、CSOの寄稿者であるJaikumar Vijayanによる「エッジの確保:注目すべき4つのトレンド」で検討された1つの懸念事項です。もう1つの傾向は、さらに明白です。IoTデバイス自体に固有の脆弱性に対する警告がエスカレートし、エッジセキュリティの可能性が高まります。 Vijayanが特定する前向きな開発の1つは、SD-WANとセキュリティをシングルエッジソリューションに統合するSASE(セキュアアクセスサービスエッジ)への移行の加速です(ガイド「SASEの選択とその入手方法」を参照)。

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セキュリティは、ネットワークワールドの「エッジコンピューティング:5つの潜在的な落とし穴」で発生する責任の1つにすぎません。複雑さは主要な悪役です。テクノロジーとプロバイダーには非常に多くの選択肢があるため、企業は計画と実装のためにパートナーに頼ることがよくあります。

しかし、それはテクノロジーの多くの新しい分野に当てはまります。エッジコンピューティングは、企業がIT資産を見る方法の変化を示すため、エキサイティングです。企業を本当に変革する場合は、ストリーミングデータを継続的に最適化して、ビジネスの隅々に適切なテクノロジーを導入する必要があります。エッジコンピューティングは、そのビジョンのフレームワークを提供します。


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