WaveRollerはIoTを使用して海の力を飼いならす

進行中の環境との対立には、良いニュースと悪いニュースがあります。最初の悪いニュース：海はより多くの土地を奪うことによって気候変動に反応しています。すでに地球の3分の2を占めており、今では海岸線を食べています。

良いニュース？海は事実上巨大なバッテリーであると、フリーランスのIoTライターであるニックブースは言います。太陽、引力、地球の自転など、ブラインパワーで充電される複数のソースがあります。その残忍な運動エネルギーは、私たちの変換力を大幅に超えており、予測不可能で荒々しく、WaveRollerと呼ばれる新しいIoT発明が登場するまではプレイできませんでした。

風力タービンなど、要素を電力に変換する最初の試みは粗雑でした。

海の動きははるかに予測可能で一定です。これにより、国の送電網の需要とより調和したエネルギー市場向けのより良い電力源になるはずです。モノのインターネット（IoT）は、必要な微調整された管理を提供するため、ここでのイネーブラーです。

これが AW-Energy ' ■IoT制御のWaveRollerが提供します。これは、エネルギーを動かして吸収するパネルで波を電気に変える振動サージコンバータです。

見えない

Aesthetesは、パネルが見えない場所で喫水線の下に埋め込まれていることに気付くでしょう。環境保護論者は、このシステムの基盤がタービンよりもはるかに重要ではないことを知って喜ぶでしょう。1つには重心がはるかに低いからです。アイルランドとポルトガルの沖合での初期の設備は、動植物によって急速に植民地化されたため、機械はより環境に優しいものになっています。

WaveRollerの基盤を構築するために必要なスキルは造船業界で見られるため、これらは地域コミュニティにも適しています。したがって、WaveRollerのインストールは、可能な限り近くに基地を建設することが経済的に理にかなっているため、地元の人々に雇用を生み出す可能性があります。対照的に、風力タービンはリモートで構築され、莫大な費用をかけて出荷されます。

それがセールスポイントです。しかし、現在WaveRollerの新しいCEOである元CTOのChristopher Ridgewell氏によると、これを可能にするのはIoTです。

波をワットに変換する技術はすでに存在していましたが、プロセスには微調整が必​​要でした。海の力は機器を破壊する可能性があるため、状況が厳しすぎる場合に機械が自分自身の面倒を見ることができるように自動化されたシステムが必要です。一方、生成された電力は保存して分散する必要があります。これは、IoTが実行できるもう1つのプロセスです。

力をとらえる

WaveRollerのパワーテイクオフ（PTO）サブシステムは、2つの主要なサブシステムに分かれています。 1つは電力を取得し、もう1つはその分配を監視します。

この分離は、地域の電力網の需要に関係なく、電力取得プロセスが各物理環境に合わせて調整されることを意味します。一方、電力貯蔵システムにより、生産を地域の電力品質要件に適合させることができます。

どちらのシステムも、海の力とナショナルグリッドの呼びかけに応じて、独立して上下に傾斜させることができます。

インフラストラクチャとパネルのセンサーは、システムの圧力、温度、および動きがどのように変化しているかに関するインテリジェンスを提供します。管理システムにはいくつかの程度のアラームがあり、マシンを保護する必要があると判断した場合、操作を一時停止できます。

パワーキャプチャサブシステムは、人工知能を使用して各波に適応し、それを最大限に活用します。これは、接近する各うねりに対して測定されたトルクを「打ち消す」ために使用する油圧のレベルを決定することによって行われます。これにより、サイズに応じて、各波から最大のエネルギーを取り込むことができます。

過負荷の防止

システムには、リスクを最小限に抑え、各負荷を計算するためのハザード識別とFMECA（故障モードの影響と重大度）ルーチンが組み込まれているため、システムの過負荷が防止されます。

言い換えれば、WaveRollerは、来る波ごとにサーファーの本能を発達させ、それを最大限に活用する方法を考え出します。これらの決定は、ナショナルグリッドに必要なスムーズな速度で電力を供給するために、エネルギー変換サイクルの早い段階で行う必要があります。

驚くべきことに、Ridgewellは、パブでの架空の議論を通じて波の変換を予測するというアイデアを思いつきました。彼と彼の聴覚神経科学者の友人は、バイオリニストが常に半ビート遅れているときに、どのようにしてオーケストラと同期を保つことができるかについて推測していました。彼らがこのアルゴリズムを考案したときに彼らが何を飲んでいたかを知ることができれば、それはさらに大きな話になるでしょう。

このブログの作成者は、フリーランスのITおよびコミュニケーションライターであるNickBoothです。