AIが計画外のダウンタイムを0％に到達させる方法

計画外のダウンタイムは100万ドルの問題です。生産または運用中の予期しない停止は、組織に1回あたり平均200万ドル（170万ユーロ）のコストをかける可能性があり、企業の82％は、3年ごとに少なくとも1回の計画外の停止を経験しています（アバディーンの調査による） 。

Samotics のCEOであるJasperHoogeweegenは、停止するたびに、生産時間の損失、製品の損傷、追加の人件費、交換部品の急ぎの注文のリスクが発生します。 。

顧客の信頼へのダメージと、システムの障害や非効率的な稼働による健康と安全への影響を考慮すると、計画外のダウンタイムが単なるコストよりもはるかに大きな問題につながることが明らかになります。

最近まで、ダウンタイムを最小限に抑えるためのアプローチは、主に、効果がないか非効率であった事後対応型および予防型の戦略に集中してきました。メンテナンスの問題に繰り返し対応する それらが発生した後は、長期的には持続不可能です。一方、時計を監視して障害を未然に防ぐ予防戦略では、正常な機器を不必要にチェックすることがよくありますが、予防保守がどの程度適用されたかに関係なく、すべての機器の最大85％がランダムに障害が発生する可能性があります。

これはすべて、72％の組織が、計画外のダウンタイムをゼロにすることを最優先事項として挙げている場合、理想的なシナリオとは大きく矛盾します。当て推量を減らすことは、予期しない失敗をすべて根絶するための鍵となります。

ダウンタイムのダウンロード

何億もの資産が産業経済の心臓部を構成しています。電気モーター、ポンプ、ファン、ミキサー、ローラー、バルブ…リストは続きます。水管理やエネルギー、化学、鉄鋼など、さまざまな業界にまたがる世界中の組織は、可能な限り計画外のダウンタイムを排除するために、機械の状態をリアルタイムで監視することにますます注目しています。

すべてのマシンの障害と障害には原因があります。データは、故障の兆候を事前に発見し、より大きな課題が発生する前に都合の良いときに修正できるようにするための鍵です。これには、24時間体制で取得および処理する必要のある豊富なデータが必要です。 IoTの時代はこのデータの取得を可能にしましたが、ペタバイトのデータに必要な分析の量は人間の能力をはるかに超えています。

これがAIの出番です。

メンテナンスアプローチの修正

資産の健全性を監視するAIの可能性は、その進化の初期に認識されていました。 AIは、従来の事後対応型および予防型戦略に代わる歓迎すべき方法を提供し、組織に実用的な洞察と、単に修正して防止するだけでなく、課題や障害が発生する可能性がある時期を予測する手段を提供します。

人間のアナリストとは異なり、AIは大量の受信マシンデータをほぼリアルタイムで一時停止することなく処理できます。 AIは、わずか数週間のデータを使用して、マシンの状態の真の姿を構築できます。このベースラインモデルから、特定のタイプの損傷を示す障害確立された動作パターンのトリガーまたは「フィンガープリント」を確立および検出できます。

この同じベースラインモデルは、非効率的な操作を示すマシンの通常の動作からの逸脱を特定します。電気モーターは多くの場合、産業組織における電力の最大の消費者であるため、これらの非効率性に対処することで、コストを大幅に削減し、環境への影響を最小限に抑えることができます。

反応する代わりに行動する–新しい通常

すべてのAIベースのテクノロジーと同様に、時間の経過とともにスマートになります。過去のデータのライブラリが大きいほど、ソフトウェアはより多くのことを学習し、その精度を向上させることができます。 AIは現在、計画外のダウンタイムを削減するための非常に貴重なツールとして確立されており、さまざまな業界の世界中の何千もの資産が恩恵を受けています。

主要なソリューションは、最大5か月前までに障害の90％以上を検出できます。急速なイノベーションが間近に迫っており、計画外のダウンタイムが0％になるという未来に向けて着実に取り組んでいます。

AIは世界中の組織が反応するのではなく行動することを奨励しているため、これは重要で歓迎すべき文化的変化ももたらしています。経験豊富なメンテナンス専門家の不足が進む中、AIベースのテクノロジーは、生産現場を巡回することから、最も必要とされる場所に専門知識を適用することへと仕事を変えることができます。

組織がメンテナンスに対して積極的なアプローチを取ることを可能にすることは、好循環です。データが増えると、システムはさらにインテリジェントになり、組織はより迅速に行動できるようになり、計画外のダウンタイムや非効率的な資産からより多くを節約できます。世界中の組織にとって、管理と行動をとることは、突然のメンテナンスの問題による混乱を過去のものにします。

著者はSamoticsのCEO、JasperHoogeweegenです 。