ハイテク産業がAIを活用してビジネスを飛躍的に成長させる方法

人工知能と機械学習は、ほぼすべての業界で道を開いています。その次のターゲットはハイテク産業です。工学および機械の世界における人工知能の出現は、多くの疑問を提起しました。ハイテク産業における人工知能の範囲は何ですか？ AIに投資するのは良い考えですか？ AIはエンジニアに取って代わりますか？人工知能がすべてのハイテク分野を追い抜くのは簡単ですか？

人工知能が急速に発展していることは間違いありません。用途が広く、多くの業界で目覚ましい変化を遂げています。 Google、Amazon、Facebookのアルゴリズムの例が目の前にあります。しかし、AIの現在の開発により、AIはハイテク機械およびエンジニアリング業界をすぐに追い抜くことはできません。業界の従来のツールを変更する可能性がありますが、人間の労働力がなければ役に立たないのです。

この記事では、ハイテク産業における人工知能の範囲を評価しました。また、業界でAIを採用する際の障害についても説明しました。

ハイテク産業におけるAIの範囲

AIは現在、ハイテクを含むほぼすべての業界の一部です。ここ数年で大きな進歩を遂げており、技術分野では十分な範囲があるようです。

• 効率的な調査

人工知能の最も重要な発展は研究分野にあります。今日、AIツールとソフトウェアは、データの保持と評価においてはるかに効率的です。それらは、研究者が既存の研究を最大限に活用するのに役立ちます。研究者は、AIを利用して以前の作業から情報を抽出することに時間を費やすよりも、新しいソリューションを見つけることに集中できるようになりました。

• より大きなデータベース

人工知能は、人間の脳よりもはるかに迅速かつ効率的にデータを処理および評価できます。従来のコンピューティングデバイスよりもはるかに多くのデータを保持し、わずか数秒で処理できます。ここで、既存のデータベースを何世紀も前のデータと相関させるかどうか。または、広範なデータベースに基づいて結果を出す必要がある場合は、AIソフトウェアとツールが役立ちます。彼らはデータアナリストの効率的なアシスタントとしての役割を果たすことができ、いつか彼らの役割を引き継ぐかもしれません。

• 正確性を確保

AIツールとソフトウェアは、はるかに大規模なデータベースで動作し、ほとんどの場合、正確な判断を下すことが期待されています。たとえば、人間の脳は金属や化学物質の識別に混乱する可能性があります。しかし、AIツールはそれを正確かつ効率的に検出できます。

同様に、指紋検出と顔の特徴の検出は、AIツールを使用して迅速かつ少ない疑いで行うことができます。 AIツールの精度により、将来的には人工知能が多くのエンジニアやスペシャリストに取って代わると想定されています。

• AI採用の障壁

AIの範囲はハイテク業界では非常に有望であるように見えますが、AIを採用するにはいくつかの障害があります。

• より高いリソース消費

すべてのAIベースのプロジェクトには、多くの時間と投資が必要です。業界や組織は、AIモデルを実行するための特別なハードウェアおよびソフトウェアツールを必要としています。さらに、モデルのトレーニング自体は非常に時間とコストのかかる手順です。

AI実験の成功率は期待できないため、多くの投資家はそのようなプロジェクトにリソースを投資することを躊躇しています。したがって、リスクの高いAIプロジェクトへの投資の制限は、ハイテク業界でそれを採用する際の大きな障害の1つです。

• 長くて退屈なプロセス

AIベースのハードウェアの構築とAIモデルのトレーニングは、非常に時間のかかる面倒なプロセスです。遅いペースで結果が得られます。

ハイテク業界のペースが速いことを念頭に置いて、ほとんどのAIマシンとモデルは、実際に実行される前でも時代遅れになっています。アイデアとその実行の間のこのタイムラプスは、AIの開発を妨げるものです。

• データへの依存

AIツールとソフトウェアは、それらへのデータフィードに依存しています。彼らは、システムにあるデータのみを処理および評価できます。既存の情報の範囲を超えるものはすべて、AIツールの能力も超えています。さらに、フィードされたデータのエラーを検出できません。

したがって、データのフィードに人為的なエラーが発生すると、AIモデル全体が失敗する可能性があります。したがって、このデータ依存性は、ハイテク業界での採用におけるもう1つの大きな障害です。

• 創造性の欠如

ハイテク産業は、迅速かつ効率的な意思決定を求めています。残念ながら、AIツールは多くの状況で迅速かつ効率的な判断を下すことができますが、創造性に欠けています。

これまでのところ、人間の心のようにシナリオに基づいて抽象的な決定を下すことができるAIツールはありません。間違いなくAIツールは用途が広いですが、人間の脳の創造力に大きく遅れをとっています。

まとめ

人工知能は、ハイテク産業、特に電気通信とコンピューティングの分野で良い範囲を持っているようです。しかし、バイオテクノロジーやエンジニアリングの分野で採用されるまでにはまだ長い道のりがあります。

AIはリスクの高い投資です。また、AIの採用に消極的であることが、AIの開発と進歩を妨げる大きな障壁となっています。

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