ビジネス自動化の旅を始める：実践ガイド

この移行——不透明なシステムと分断されたプロセスから、よりつながり透明性のある全体へ——は、しばしば企業のデジタル変革戦略の最高目標の一つです。

エンタープライズIT担当者にとって、自動化はワークロードを削減しながら生産性を高める重要な技術プロセスとして祝福されるべきものです。

直面する課題は、他の人々にも同じように見てもらうことです。

これは、2008年以来ソフトウェア自動化の最前線にいたChefが助言できる課題です。

成功の原則

ソフトウェアであれ、より物理的な自動化であれ、成功の基盤原則の多くは同じです。

特に、自動化についてどう考え、どう語り始めるのがベストか、成功に向けて前向きに貢献する形で。

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この記事の目的は、これらの一般原則のうち6つを共有し、あなたが自動化イニシアチブを提案し、参加し、主導する準備をより良くすることです。

原則1：ビジネス成果に焦点を当てる——あなたのビジョンは？

成功する成果について語るなら、終わりを思い描いて始めることが不可欠です。あなたが達成しようとしている成果、または解決しようとしているビジネス問題は何ですか？

戦略が、どのアプローチがベストかという教条的な議論で泥沼化しがちです。

DevOpsかアジャイルかどちらが良い？ 真実を言えば、これは間違った質問です。自動化はツールに過ぎず、リーン、DevOps、アジャイルも同様です。

同様に、CIOやCEOに自動化プロジェクトをピッチするなら、ハウよりホワイがはるかに重要です。

上級スタッフはテクノロジーに投資するのではなく、組織が成り得る特定のメリットやビジョンに投資します。

原則2：コスト削減ではなく価値創造を目指す

ITリーダーが直面する共通の課題は、部門がコストセンターと見なされ、競争優位性の源泉と見なされないことです。

同様に、自動化を考えると最初に浮かぶインパクトは、オーバーヘッド削減、さらには人員削減です。

しかしこれは短期的視点であり、自動化の潜在的効果を過小評価し、組織の成長見通しを売り渡すことになります。

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自動化は、人々がより価値ある活動に集中できる自由と時間を増やすときに最も効果的です。

「節約でトップにはなれない」の言葉通り、オーバーヘッド削減はチームを活性化し結束させるエキサイティングなビジョンではありません。

代わりに、自動化を、より多くのリソースを費やさずに多くの人を雇えるように効果的に可能にするものと考えましょう。

より多くの時間があればどんな価値を創造するか、自動化はどう貢献できるか？ これは遥かに興味深い問いです。

原則3：速度をビジネス価値の乗数と見なす

Chefでは、自動化を最終的にアイデアをより速く出荷するツールと見なしています。

この速度というキー概念——アイデアを、市場に出て収益を生む機能する製品やサービスに変える速さ——は、人々が気づいている以上のビジネスメリットを持つことが多々あります。

これがChefが速度をビジネス価値の乗数と見なし、パフォーマンスの上昇スパイラルを導くものと見なす理由です。

例えば、ROIを得る前の投資期間が短くなるコストメリットがあります。

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需要に対応してスケールする能力が高まる成長メリットがあります。

人々がイノベーションにより多くの時間とエネルギーを費やせるスタッフメリットがあります。そして、顧客フィードバックにより速く反復・対応できる技術的メリットがあります。

原則4：ユーザー体験を測定可能な形で改善するか？

あらゆる自動化プロジェクトに問うべき良い質問は、ユーザーまたはスタッフ体験を測定可能な形で改善するか——人々をより幸せにするか——です。

人々が日々扱う雑務や反復タスクを取り除くことであれ、自動配送更新などで顧客が質問の答えをより速く得られるようにすることであれ。

これは、プロジェクトが最初から正しい方向に向かっているかを評価する強力なリトマス試験紙です。

原則5：コンプライアンスとセキュリティを最初から組み込む

自動化が速度とビジネスアウトプットを増大させる中、コンプライアンスとセキュリティテストを途中で組み込み、何か問題が起きた場合のバックアッププランを準備しながら進めることが重要です。

こうすれば、間違った方向にただ速くなることを心配せずに、ビジネスプロセス加速のすべてのメリットを得られます。

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原則4を発展させる上でも、自動化をスピードだけでなく品質改善を体系化しスケールするものと見なすことが重要です。

原則6：具体的で親しみやすくする

日常の（GoogleやTeslaではない）世界は、ほとんどの人が思うより遥かに自動化されています。銀行ローンからNetflixまで。

これをポジティブで親しみやすい形で説明し、メリットを伝えることで、自動化の試行と導入に対するスタッフと顧客の抵抗を下げられます。

検討に値する有用な例は、「自動化弁護士」チャットボットサービスで、最近話題になりました。

「Do Not Pay」は、ニューヨークとロンドンで250万ドル超の駐車違反切符を異議申し立てにより覆しました。

公開情報のみを使用し、駐車違反切符に異議申し立てする基準を満たす場合に自動的に異議申し立てを生成することで、驚異の64%勝訴率を達成しました。

結論

これらすべての原則とメリットを合わせて見ると、成功する自動化プロジェクトからいかに体系的なメリットが生じるかがわかります。

何かを自動化するには、それを体系化できるプロセスに分析・分解しなければなりません。

セキュリティを途中で組み込みながら、より透明なシステムを構築することで、組織内を循環するデータへの可視性とコントロールも大幅に向上します。

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同時にプロセスが遥かに効率的になるため、監査とコンプライアンスを年2回の大仕事として扱う代わりに、継続的でほぼ自己管理的なプロセスになり、監視と維持が遥かに容易になります。

不透明なシステムと分断されたプロセスから、よりつながり透明性のある全体へのこの移行は、しばしば企業のデジタル変革戦略の最高目標の一つです。

自動化がこの進化に貢献するポテンシャルは、今日のITにおいて最もエキサイティングな展望の一つです。

 

提供：マンディ・ウォールズ、EMEAテクニカルコミュニティマネージャー、Chef