メンテナンス中のIoTセンサー

メンテナンスが変更されています。迅速に。

予知保全はほぼ1時間ごとに進化しています。

世界の他の地域と同様に、メンテナンスは一度に接続および相互接続されるようになっています。センサーは、灼熱のペースで産業景観全体に広く広がっています。

ボルト、アンペア、ゼロと1は、数百万、数兆のケーブルとワイヤレス接続を介して前後に流れ、データ、情報、価値を提供します。 オペレーショナルエクセレンスを要求する現代の組織に。

モノのインターネット（IoT）は現在工業化されており（IIoT）、4番目の ^{を推進しています} 産業革命–インダストリー4.0 –私たちの目の前に。

モノのインターネットは、世界中のすべてのオブジェクトに可能性があるビジョンです。インターネットに接続し、データを提供して、それ自体で、または他の接続されたオブジェクトを通じて実用的な洞察を引き出すこと。 エンタープライズIoT：N.Balaniによる決定的なハンドブック

従来のメンテナンスは、情報に基づいたデータ駆動型のデジタルで動的な戦略に進化しており、作業、仮定、ベンダーの推奨事項を推測するだけでなく、資産の健全性とパフォーマンスについてインテリジェントな意思決定が行われます。 。

重要な資産データは、機械学習アルゴリズム、予測モデル、クラウドベースのソフトウェアに送信されます。これらのソフトウェアは、インテリジェントな意思決定プロセスを自動化し、最終的には高い資産の信頼性と可用性。

そしてIoTセンサーはそのインテリジェンスの鍵です。

メンテナンスインテリジェンスは組織の手の届く範囲にあります。

IIoTはどこから始めますか？

人気のクラフトビールの小規模メーカーであろうと、多国籍石油化学プラントであろうと、IoTセンサーと予知保全（PdM）にアクセスできるようになりました。彼らはもはや、大規模でグローバルな、現金が豊富な企業の保護区ではありません。

ハードウェアとソフトウェアは手頃な価格で、すべての人がアクセスできます。

インテリジェントな意思決定とリアルタイムのデータ分析を求める資産集約型の組織の場合は、予知保全への道を歩み始めてください。競争上の優位性はあなた次第です。マッキンゼー*は、2025年までに、米国の工場に対するIoTのプラスの経済的影響は1.2〜3.7兆ドルになると述べています。

そしてそれは無視するのが難しいです。

Googleトレンドでの「予知保全」の着実な増加。

予知保全（状態監視とも呼ばれます）には、資産の健全性と状態のリアルタイム分析を可能にする特定の主要な技術とテクノロジーがあります。組織の差し迫った資産と機器の問題を検出および診断し、システム、資産、またはコンポーネントの残りの耐用年数に関する実用的な洞察と予測を提供します。

そして、それが何を意味するのかご存知ですか？

了解しました。

資産管理における価値提供の主な目的：組織のリスクを軽減する および費用 アセットのパフォーマンスを向上させます 。

主要なIoT予知保全テクノロジーとセンサー

予知保全には5つの主要なテクノロジーがあります。

これらのプロアクティブなテクノロジーにはさまざまな種類のセンサーとリアルタイム監視デバイスがありますが、それらはすべてIIoTとインダストリー4.0に役立ち、デジタルで相互接続された世界への必然的な前進に役立ちます。

振動分析

このテクノロジーは最高のオールラウンダー 。多くの潜在的な資産の問題をカバーしており、回転機器に最適です。

おそらくたくさんの 、そうですか？

これは、加速度センサーを使用してアセットの振動レベルを測定する成熟したPdMテクノロジーです。センサーは、有線ケーブルを介して、またはセルラーネットワークやWi-Fiを介してワイヤレスで信号をサーバーに送り返すことができます。

振動の重大度は傾向があり、時間の経過とともに変化する可能性があります。

振動レベルが上昇し、事前設定されたアラームレベルに違反した場合、これは多くの場合、アセットまたはコンポーネントの劣化を示します。

そして、メンテナンスの介入なしに深刻な結果が続く可能性があります。

振動解析で検出できる一般的な欠陥は次のとおりです。

• 不均衡
• ミスアライメント
• レゾナンス
• ベアリングウェア
• ギアの歯の損傷
• キャビテーション

ただし、完全なリストは広範囲に及ぶ可能性があります。

出典：www.emerson.com

この初期フェーズは検出 段階。テクノロジーから早期警告を受け取ることがすべてです。ソフトウェアアルゴリズムは、それぞれが独自の振動特性または周波数を持っているため、特定の故障モードを特定するのに役立ちます。これが診断です。 段階。予測モデルは、その後、予後段階に役立ちます。これは、コンポーネントの残りの耐用年数を決定するためのものです。

赤外線サーモグラフィ

熱画像は、高度なカメラエレクトロニクスを利用して、電磁スペクトルのより長い波長を「見て」測定します。これは、あらゆるタイプのオブジェクトから放出されている熱または熱エネルギーを「見る」ことができる場所です。組織では、これはポンプ、モーター、船舶、ボイラー、建物、タンク、エンジンなど、何でもかまいません。

温度の変化は、多くの場合、差し迫った失敗または失敗したプロセスの特に優れた指標です。

赤外線サーモグラフィは、さまざまな問題と障害モードを検出できます。これらには次のものが含まれます：

• 電気ケーブル/絶縁不良
• 電気接続とジョイントが緩んでいます
• ガスエスケープ
• 不均衡な負荷
• マニホールドの過熱
• 断熱材の損傷または欠落
• 耐火物の摩耗
• ベアリングの摩耗
• カップリングのずれ
  

出典：www.novatestpro.com

かつては高価なPdMオプションでしたが、今では手頃な価格で、小さく、使いやすくなっています。 IIoTへの接続は、さまざまな産業システムと資産の継続的なオンライン監視とともに、簡単に実現できるようになりました。

オイル分析

このPdMテクノロジーは、グリースに使用されるだけでなく、主に潤滑油の状態、外部の汚染物質、および内部コンポーネントの摩耗粒子の評価に使用されます。

これらの3つの領域では、個別のセンサーまたは部分的に統合されたセンサーが必要になる場合がありますが、オイルの状態を監視することは、重要なシステムでの大規模なダウンタイムと完全な生産の違いを意味します。

潤滑剤は生命の血 資産をローテーションし、血が悪くなったとき…資産はそれほど遅れることはありません。

出典：www.ph.parker.com

オイル分析では、次のような多くの故障モードを明らかにすることができます。

• ベアリングの摩耗
• 歯車の歯の損傷
• 枯渇した潤滑油添加剤
• オイルの粘度が低い
• 燃料の流入
• ニスを塗る
• ダートイングレス
• 水質汚染

組織がIoTアプローチを開発する際に使用できるオンラインオイル分析センサーにはいくつかの種類があります。これらには、オイルヘルスセンサー、可視近赤外線センサー、光学粒子検出器が含まれます。

覚えておいてください、油は生命の血です。

気を付けてください。

モーター電流シグネチャ分析

MCSAは、主にAC誘導モーターの状態と状態の監視に重点を置いています。

しかし、これらの資産はすべての業界で非常に豊富で遍在していることを考えると、それらの信頼性と可用性を保証することには固有の価値があります。

彼らが回らなければ、業界の車輪は回らない。

エンジニアの場合、モーター電流障害の認識署名にはかなりの専門知識と経験が必要ですが、最新のMCSAツールがそれを処理します。オンラインシステムは、AC誘導モーターとポンプの差し迫った故障を検出および診断する強力な人工知能アルゴリズムを使用して自動解釈を提供します。 www.semioticlabs.com

MCSAは、モーター電流（および電圧）測定値を利用して、供給電圧のさまざまな故障モードまたは故障、および固定子、回転子、端子ボックスなどのモーターコンポーネントを検出します。

出典：www.signaguard.com

超音波

このテクノロジーは、空中および構造物からの超音波放射を検出できます。これらは人間には聞こえず、一般的に周波数が20kHz以上で見られます。高度な電子機器のおかげで、これらの音はヘテロダイン化されて人間に聞こえるようになり、機械的な摩擦、乱気流、衝撃を聞くことができます。

Ultrasoundにはさまざまなアプリケーションがあり、次のような多くの障害モードを検出できます。

• 電気コロナとアーク
• リーク検出
• バルブの故障
• 電気接点のチャタリング
• ベアリングの摩耗
• ギアの歯の欠陥
• 潤滑不足
• スチームトラップの故障

出典：www.uesystems.com

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転がり軸受の初期段階の故障検出に非常に適しています。

業界のIIoTアプリケーションに関しては、最も一般的な超音波センサーが構造に起因する欠陥の検出に使用されます。これは、一般的なベアリングの問題を検出するために最も頻繁に使用されることを意味します：損傷したレースウェイ、欠陥のあるボールまたはローラー、潤滑の欠如、および疲労。

この主要なIIoT予知保全技術とセンサーの概要は、急速に変化する保全環境において組織に競争上の優位性を与えるためのいくつかのオプションがあることを示しています。

メンテナンスの介入についてデータに基づいたインテリジェントな決定を下したい場合は、そうすることができます！

接続性と予知保全の未来は私たちの手の届くところにあります。

次を読む：メンテナンスにおけるIIoTの包括的なガイド

* https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-internet-of-things-the-value-of-物理的な世界のデジタル化＃