IoTはフリートメンテナンスのゲームチェンジャーです

モノのインターネット— IoT —は、今日のテクノロジー主導の企業が日常業務を合理化および強化することを可能にしますさらにもっと。さまざまな業界や職業で合法的に使用されていますが、これらのアプリケーションのほとんどは、生産性と効率が高いという同じ結果を共有しています。

フリートメンテナンスの分野では、専門家はさまざまな理由でIoTを使用しています。それらのいくつかは長期的な利益と数年後の目標の達成に焦点を合わせていますが、他のものはより迅速で顕著な効果をもたらします。

次世代テクノロジー

次世代の製品やデバイスの機能の多くは、何らかの形でIoTに依存しています。フリート管理のデバイスも例外ではありません。それらはドライバーの旅行リスクを減らすだけでなく、それらの多くはフリート保険契約の大幅な割引をもたらします。

Sustainable Business Toolkitは、高度なGPSデバイスによって配送ルートの計画を簡単にする方法について説明しています。ほとんどのシステムは、交通の遅延、異常気象、または同様の問題を回避するために、パスを自動的に更新します。このような機能により、ドライバーが毎日道路に費やす時間を短縮し、製造業者や流通業者がより正確に出荷をスケジュールできるようになります。

その他の便利なデバイスには、歩行者を含む車両の背後にある障害物をドライバーに警告するバックミラーカメラがあります。ヘッドライトとテールライトは、時刻や現在の視界状況などを自動的に調整します。

この技術のすべてが有用であるのと同じくらい、それは操作不能な艦隊ではほとんど役に立たない。フリートを完全に最適化するには、ある程度の予知保全が必要です。IoTもそれを支援します。

予知保全

IoTを使用すると、問題が発生したときにそれに対応するのではなく、ドライバーと保守技術者が最初から問題の発生を予測して防止できます。ドライバーは通常、車両が故障してオイルを交換するまで待ちません。代わりに、定期的に変更されます。これは、予測的または予防的なメンテナンスの例です。

業界標準、一般的な平均、または信頼性の低いイディオムに依存する代わりに、ドライバーはオイルをいつ交換するかを正確に把握できるようになりました。 MacAllister CATは、平均的なトラックは25,000マイルごとにオイル交換が必要ですが、この数は車両ごとに、さらには個々の車両間でも大幅に異なると述べています。 1台のトラックは変更の合間に50,000マイル続く可能性がありますが、次のトラックは16,000マイルしか持続しない可能性があります。

これらの変動は、外気温、天候、車両のメーカーとモデル、さらにはハンドルを握ったドライバーの行動など、多くの外部の影響も受けます。予測を作成するときにこれらすべての指標を含めることは、一部の人間が完成させた芸術形式ですが、多くの人はそのタスクを次世代のコンピューターとIoTに任せたいと考えています。

ビッグデータの使用

多くの点で、ビッグデータとIoTは、予知保全の概念をさらに一歩進めています。フリートマネージャーと整備士は、車両のオイルの状態を推定する必要がなくなりました。これにより、数十台または数百台のトラックのオイルを手動でチェックして交換する時間を節約できるだけでなく、これらすべての車両のオイルを交換する費用を会社が節約できます。

GovTechによると、技術志向のメカニックとエンジニアはさまざまな方法でビッグデータを使用しますが、多くの場合、エンジンの走行距離から人間のドライバーの精神的疲労まですべてを追跡する統合センサーから取得されます。一部の高度なシステムでは、車両の実際の速度または平均速度を掲示されている制限速度と比較することで、ドライバーが常に法律を遵守していることを確認できます。

他の企業、特に中西部と東海岸の企業は、冬の間の除雪にビッグデータとIoTを使用しています。これらのシステムは、どの通りが耕作または塩漬けにされ、どの通りがまだ整備を必要としているかを追跡します。政府のフリート車両への負担を最小限に抑えるだけでなく、サービスが実行された後の新しい積雪の追跡も容易になります。

艦隊を次のレベルに引き上げる

ビッグデータとIoTの夜明けは、すでにフリート管理の世界を変えました。予知保全からエンジン寿命の最大化までの当て推量を排除し、配達ドライバーが交通法を遵守することを保証することの間で、国の道路は毎日より安全になっています。