IoTは2022年の別の破壊的な山火事シーズンを防ぐことができますか？

IoTセンサーは、CO2、酸素、湿度、湿度、および温度レベルを検出することにより、山火事の識別と管理に役立ちます。特に、耐熱センサーは、火災が最初に発生する場所、火災の強さ、および延焼パターンを通信できます。

リモートIoTセンサーはこのデータを収集し、火災の状況を第一線の応答者とコミュニティに報告します。最小限のエネルギー使用量と長いバッテリー寿命は、森林やその他の遠隔地に配備されたデバイスと関連センサーの成功の鍵の1つです。ほとんどの火災はインターネットがすぐに利用できない地方や遠隔地で発生するため、セルラー対応センサーとセルラーバックホールを備えたLoRaWANメッシュネットワークにより、センサーデータがインターネット経由で送信されます。これらのセンサーからのデータは、消防活動に対する重要な決定と戦略的アプローチをサポートするのに役立ちます。

毎年発生していると思われるこの「火の季節」は、人々の健康に悪影響を与える空気の質にも悪影響を及ぼします。センサーを使用して空気の質を測定することは重要であり、ワシントンなどの州では、空気の質が特定のしきい値に達した場合に労働者を屋内に移動することに関する規制を制定しています。

人工知能は、特定の地域での火災発生の可能性を特定し、火災の正確なGPS座標を報告するためにも使用されています。 AIソリューションはデータをリアルタイムで処理し、消防士に煙のレベル、炎の方向、発火後の火の燃焼方法などの情報を提供します。

ドローン

ドローンは、地域の地形、視覚的な写真とビデオ、熱の署名、および火災のホットスポットに関するリアルタイムのデータを提供することにより、消防の世界を変えています。この情報を備えた消防士は、データに基づいてインテリジェントな意思決定を行うことができ、その過程で人命、経済、コミュニティ、生態系を救うことができます。

ドローンはまた、消防士を安全に危険な場所から遠ざけ、乗組員がどの方向に移動し、どこに安全に移動できるかを知らせることができるため、消防士の安全に革命をもたらしています。

カメラと静止衛星データ

接続された超高精細カメラのネットワークを活用して、高い見晴らしの良い場所で継続的に回転することで、カリフォルニアを拠点とするPano AIのような企業は、新しい火災を早期に特定して封じ込めることができます。新しいカメラテクノロジーは、AIによってサポートされる強化された視覚機器と迅速なデータ分析を検出スペシャリストに提供することにより、応答時間を短縮するのに役立ちます。超高精細カメラ、静止衛星データ、フィールドセンサー、レガシーカメラ、緊急警報、その他のデータフィードの単一の統合ビューと、すべてをリアルタイムで共有する機能により、状況認識が強化されます。拡大したチームと。

結論

今日、消防士と最初の対応者は、情報を活用して環境災害の影響を制限することができます。ただし、政府、企業、およびコミュニティは、山火事が封じ込められなくなることを予測および防止するために、これらのテクノロジーに投資する必要があります。西海岸に住む人なら誰でも、山火事の破壊的な季節がどのようになったかを知っていますが、LTE / 5G、LoRaWAN、AI、IoTテクノロジーが減速し、将来の山火事の季節の荒廃を防ぐことができると期待されています。