IoT活用で2022年エスカレートする山火事脅威を軽減

気候変動の影響で火災拡大に理想的な条件が生まれ、山火事シーズンは早まり、遅くまで続いています。山火事は既知の自然現象ですが、近年その頻度と深刻度は劇的に増加しています。全米多機関火災センターのデータによると、2000〜2020年の米国焼失面積は、前の20年間の2倍に達しました。

2021年だけで58,985件の山火事が発生し、7,125,643エーカーが焼失しました。カリフォルニア州が単一州として最多の構造物損失を記録：住宅2,031棟、商業・複合住宅196棟、軽微構造物1,136棟。

IoTによる山火事予防

この増大する脅威は、自治体と企業に、本格的災害になる前に火災を特定・封じ込めるスマート技術の研究投資を促しました。これらの接続ソリューションの多くは、LTE/5G、LoRaWAN、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）技術を活用し、急速に拡大するこの問題に対処しています。しかし、政府、企業、個人、コミュニティは具体的に如何にテクノロジーを活用してこれらの災害を予測・防止できるのでしょうか？以下に、この戦いの最前線にあるIoT山火事予防と接続ソリューションの3つの例を提示します。

センサー

IoTセンサーは、CO2、酸素、湿度、水分、温度レベルを検知することで山火事の特定と管理を支援します。特に耐熱センサーは、火災の発生場所、強度、拡大パターンを通報できます。

リモートIoTセンサーがこのデータを収集し、初動対応者とコミュニティに火災状況を報告します。最小エネルギー使用と長寿命バッテリーは、森林やその他の遠隔地に展開されるデバイスと関連センサーの成功の鍵です。ほとんどの火災はインターネットが容易に利用できない農村・遠隔地で発生するため、セルラー対応センサーとセルラーバックホール付きLoRaWANメッシュネットワークでセンサーデータをインターネット経由で送信します。これらのセンサーデータは、消火活動への重要な意思決定と戦略的アプローチを支援します。

毎年訪れるこの「火災シーズン」は、大気質への悪影響で人々の健康を害します。センサーによる大気質測定は不可欠で、ワシントン州などでは大気質が一定閾値に達したら労働者を屋内に移動させる規制を制定しています。

人工知能も、特定地域での火災発生可能性の特定や、火災の正確なGPS座標報告に使用されています。AIソリューションはリアルタイムでデータを処理し、煙レベル、炎の方向、着火後の火災拡大予測などの情報を消防士に提供します。

ドローン

ドローンは、地域の地形に関するリアルタイムデータ、視覚的な写真・動画、熱シグネチャー、火災ホットスポットを提供することで消火活動を変革しています。この情報を装備し、消防士はデータに基づいたインテリジェントな意思決定が可能になり、命、経済、コミュニティ、生態系を救うプロセスで役立ちます。

ドローンは消防士の安全も革命的に変えています。クルーがどの方向に進み、どこが安全かを知らせ、消防士を危険区域から遠ざけます。

カメラと地理衛星データ

高いvantage points（有利な高所）に設置された接続された超高精細カメラのネットワークが継続的に回転し、カリフォルニア拠点のPano AIのような企業が新しい火災を早期に特定し、封じ込めを可能にします。新しいカメラ技術は、検出スペシャリストに強化された視覚装置とAIによる迅速なデータ分析を提供し、対応時間を短縮します。超高精細カメラ、地理衛星データ、現場センサー、レガシーカメラ、緊急アラート、その他のデータフィードの単一統合ビュー、そしてそれら全てを拡張チームとリアルタイム共有する能力により、状況認識が強化されます。

結論

今日、消防士と初動対応者は情報を活用して環境災害の影響を制限できます。しかし、政府、企業、コミュニティは、山火事が制御不能になるのを予測・防止するためにこれらの技術に投資しなければなりません。西海岸に住む誰もが、山火事シーズンがいかに破壊的になったかを知っています——しかし、LTE/5G、LoRaWAN、AI、IoT技術が未来の山火事シーズンの荒廃を食い止め、防止できる希望があります。