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5Gと指数関数的なデータ増加の課題

5Gのデータストアの分析は複雑である必要はありませんが、5Gの展開時に到着するデータの猛攻撃に備えるために今すぐアクションを実行する必要があります。

ユビキタススマートフォンのすべてが接続された世界では、携帯電話会社はユーティリティになっています。これは、相互作用とネットワーク品質を改善する洞察を提供するために増え続けるデータの量を使用して、顧客により良いサービスを提供することによって目立つように試みる激しい競争につながりました。

しかし、通信事業者のデータストアは非常に広大になりつつあるため、この情報を実用的な洞察に変えることは大きな課題です。次世代の5Gネットワ​​ークが世界中に展開され始めるにつれて、この問題はさらに悪化しつつあります。

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事態はどのように悪化し、5Gのスタンドアロンバージョンが高帯域幅、低レイテンシのアプリケーションのホストを有効にする前に、問題に対処するために何ができるでしょうか?

問題の多くは歴史的なものです。 Telecomfirmsは膨大な量の情報を収集しましたが、そのような大量のデータを処理するように設計されていないシステム上のサイロに置かれることが多く、オペレーターはこれまでのところ、データの管理と分析に苦労しています。複雑なクエリには時間がかかりすぎて、たとえば顧客の使用パターンやネットワークの過負荷に関する洞察を得ようとすると、控えめに言ってもイライラします。

結果:通信プロバイダーは、貴重なデータのごく一部しか分析していません。

5Gが複数の新しいアプリケーションを可能にする予定であるため、これらの問題はさらに拡大します。より多くのデータがあり、5Gテクノロジーでは、これまでになく迅速に情報が届くようになります。

5G:ネットワークの管理と実行の方法に革命をもたらしました

5Gは、モバイルネットワークの管理と実行方法の見直しも表しています。ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)とネットワーク機能仮想化(NFV)の形での仮想化はすでに争いに入っており、モバイルオペレーターはより詳細に制御でき、問題が発生したときに動的に行動できるようになっています。

5Gでは、携帯電話事業者は「ネットワークスライシング」の導入も計画しています。これは、さまざまなユースケースやサービス品質(QoS)要件に合わせてネットワークを「スライス」する機能です。分析のためにデータにアクセスできない場合、または分析に時間がかかりすぎて関連性がない場合、ネットワークのスライスは当て推量になります。

複雑さに加えて、5Gでは、モノのインターネット(IoT)デバイスが急増し、年間ゼタバイトのデータを生成します。これはネットワークに圧力をかけ、ネットワークの過負荷を引き起こす可能性がありますが、データをストアに統合することははるかに困難になります。

同時に、自律型車両や遠隔手術などの多くのIoTアプリケーションは、何か問題が発生した場合に命が危険にさらされるため、「ミッションクリティカル」と見なされます。これらのサービスを支えるネットワークが可能な限り堅牢であることを保証するために、データを管理および利用できるようにする責任はオペレーターにあります。

古いレガシーデータウェアハウスやその他のデータ管理テクノロジーは、これらの膨大な量のデータを処理するには不十分であり、スタンドアロンバージョンの5Gdrawsが近づくにつれて、問題はさらに大きくなります。オペレーターは、ネットワーク要件とデータのストレージを管理し、テラバイトではなくペタバイトのデータを処理する方法を検討し、それを適切に分析する方法を学ぶ必要があります。

5Gデータの課題を解決する

5Gデータの課題を解決することで、大きなメリットが得られます。モバイル事業者がデータから貴重な洞察を得ることができれば、顧客体験を向上させ、解約を減らすと同時に、ネットワーク容量と需要のトラブルシューティングと予測をより迅速かつ正確に改善できます。

膨大な量のデータから貴重な洞察を得る1つの方法は、データアクセラレーションプラットフォームを使用することです。このようなプラットフォームは、データがテラバイトまたはペタバイトの情報で構成されている場合でも、テレコンファームがデータを最大10倍に圧縮し、非常に迅速に分析できるようにすることで機能します。

結果はそれ自体を物語っています。従来の音声およびデータ収益の減少によって圧迫されている市場でコストを抑えながら、より優れたQoSと顧客サービスを提供するための支援を必要としていたイスラエルの大手通信事業者Cellcomを例にとってみましょう。

Cellcomは、高速化されたデータウェアハウスを使用して、毎日ログに記録されている数十億の生の基地局イベントを分析し、顧客エクスペリエンスを向上させ、ネットワークの問題を特定しました。この動きの結果、Cellcom QoSエンジニアは、使いやすいダッシュボードからネットワークの問題を特定して解決できるようになりました。彼らが最初に特定した問題の1つは、あるマクロセルから別のマクロセルへのハードハンドオーバーによって引き起こされた高いドロップ率でした。このデータを使用することで、会社は問題のあるセルへのドロップされた通話を90%削減しました。

もう1つの例は、タイ最大のモバイルネットワーク事業者であるAISです。卓越した顧客体験を提供することで差別化を図りたいと考えていました。しかし、これを行うには、サイロ化されたデータの数十億のレコードを、改善されたネットワーク管理とカスタマーサービスに変換できる必要がありました。

以前は、AISは、増大するデータ量と必要な準備時間をサポートできず、ドリルダウンを制限していたレガシーデータウェアハウスソリューションを使用していました。これに代わるものとして、AISはデータアクセラレーションプラットフォームを実装して分析を加速し、新しい顧客インサイトを可能にしました。

新しいシステムでは、AISはデータストアのはるかに大きな割合を分析し、集計された概要ではなく、顧客の詳細な全体像を取得するため、製品を充実させることができます。

データを貴重な洞察に変える

これらの例が示すように、適切な戦略、テクノロジー、専門知識を組み合わせることで、オペレーターはデータを管理し、QoSを向上させるための競争力に変えることができます。 5Gのスタンドアロンバージョンが間もなく登場し、通信事業者にさらに負担をかける複数のアプリケーションとともに、今すぐ行動を起こす時が来ました。これは、COVID-19の大流行が始まる前に緊急であり、人々が自宅で仕事をするにつれて新たなトラフィックが急増しているため、ネットワークに対する最適なレベルの洞察を確保し、ダウンタイムを防ぐことがこれまで以上に必要になっています。

5G変換の基盤として、通信事業者は、データにアクセスできる人を調べて、最善の戦略が実施されていることを確認する必要があります。それは可視性に関するものです。どのデータがどこにあるのか、誰がそれを制御するのかを理解し、データがどのように設定されているのかを知ることです。複数の店舗のデータを1つの場所に結び付け、そこから分析を実行するにはどうすればよいですか?

組織全体でデータを統合および管理する方法を評価し、データにアクセスできるだけでなく分析できることを確認する必要があります。 5Gのデータストアの分析は複雑である必要はありませんが、5Gの広範な展開とともに到着するデータの猛攻撃に備えるために、適切な戦略を設定するためのアクションを今すぐ実行する必要があります。


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