5G加速IoTを活用：柔軟なデータ統合アーキテクチャの構築

企業はすでにIoTからリアルタイムインサイトを活用しています。DataStaxのエンタープライズアーキテクト兼戦略的ビジネスアドバイザー、Patrick Callaghan氏によれば、5Gの展開により数十億のコネクテッドデバイスからのデータが劇的に急増します。柔軟で高速なデータ統合アーキテクチャを設計する組織が競争優位を確保します。

Gartnerは2020年までに約200億デバイスがインターネット接続され、それぞれが前例のないデータ量を生成すると推定しています。2020〜2022年にかけて5G展開が加速するにつれ、データ生成はさらに急増します。差し迫った問いは：企業はいかにこの洪水を活用するか？

最先端アプリケーションを構築するには、企業はIoTセンサーだけでなく、社内外のシステムからもデータを取得しなければなりません。課題は、これらの異種ストリームを統合し、5Gデータ急増に合わせてスケールし、新たなユースケースに対応できるほどアジャイルなアーキテクチャを構築することにあります。

増大するIoTユースケースの課題

Gartnerは5Gモバイルネットワークが平方キロメートルあたり最大100万センサーをサポート可能と予測。この密度は、組織のデータアーキテクチャに二重の要求を課します：運用効率と顧客サービス卓越性。

一部のデータはエッジで即座のアクションをトリガーしなければなりません—例えばロボティクスとオートメーション展開。他のデータストリームは、特定条件発生時にタイムリーな介入を促すリアルタイム分析を可能にします。例えば、サプライチェーンシステムが注文の潜在的遅延を顧客にプロアクティブに警告。同時に、これらのデータセットはより深い長期分析のためにアーカイブされます。

このデータ洪水を管理するため、多くの企業がオンプレミスデータセンターからパブリッククラウド、ハイブリッド、マルチクラウド戦略へシフトし、自社インフラ拡張の運用負担を回避しています。

従来アプリケーションとの統合課題

マルチクラウドアプローチの採用は、IoTデータをレガシーシステム（ERP、サプライチェーンソフトウェア）や新しいクラウド/SaaSソリューションと統合する必要性を強調します。統合はIoTデータの完全な価値を解き放つために不可欠です。

多くのアプリケーションがオンプレミスに留まるのは、移行コスト—深いカスタマイズと統合層の解消—が法外だからです。

速度も同様に重要です。自動化工場はニアリアルタイム意思決定を要求し、遅いリモートデータソースは応答性を麻痺させます。5Gの低レイテンシにより、サービスはますます複雑なシナリオを処理しなければなりません。

IoTを活用したハイブリッドアプリケーション構築の課題

データを迅速かつ確実に移動・複製できなければ、組織はIoTデータと他ソースを組み合わせたハイブリッドアプリケーション構築に苦労します。分散環境では複数のデータコピーが必要になるかもしれませんが、即時一貫性の維持が核心課題です。

リアルタイムでデータをレプリケートするハイブリッドクラウドデータベースを確立することで、レガシーデータを新ユースケースに解放し、サイロ化したアプリケーションと異種クラウド環境間の相互運用性を可能にします。

分散コンピューティングモデル—データセットを独立したロケーションにレプリケート—により、アプリケーションをワークロードソースに近接して実行でき、パフォーマンスとレジリエンスを向上させます。

マルチモデル戦略を採用することで、同じデータを異なる方法でアクセス可能に—運用分析、グラフ分析、検索—特定ビジネスニーズに合わせて。この汎用性が実現可能なユースケースの範囲を拡大します。

短期的には、ハイブリッドクラウドデータベースがIoT要求の巨大データ容量に企業を備えさせます。長期的には、リアルタイム複製がシームレスなクラウドネイティブアプリケーション移行を促進し、顧客体験とパフォーマンスを損なわずに実現します。

完全な5G展開はまだ数年先ですが、2019年はハイパーコネクテッドワールドに向けてエンタープライズデータアーキテクチャを将来対応させる技術の設計と採用のための重要なウィンドウを提供します。

5G駆動データ増大にプロアクティブに備える組織が、容易にスケールし進化する需要に応えることで競争優位を獲得します。拡張性、可用性、分散コンピューティングが、成功するアプリケーション展開に不可欠となります。

著者：Patrick Callaghan、DataStaxエンタープライズアーキテクト兼戦略的ビジネスアドバイザー。