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ターゲットの移動:エッジとそのアーキテクチャの定義

組織は、IoTインフラストラクチャを展開し、デバイスで生成された膨大な量のデータから洞察を発見するという重大な課題に直面しています。

エッジコンピューティングの一般的なイメージは、コア企業システムの外部での処理を意味することを示唆していますが、それはやや曖昧でもあります。たとえば、ラップトップでの作業は、理論的には「エッジコンピューティング」と見なすことができます。

エンタープライズの目的では、エッジコンピューティングに伴うものと、それがアーキテクチャのどの部分に影響を与えるかについて、より正確な定義が必要です。ほとんどのテクノロジー定義の最後の言葉として、多くの人が米国国立標準技術研究所であるNISTに注目しています。NISTはエッジコンピューティングについても言及しており、インターネットとしてのエッジを特徴付けるIEEEが発行したトピックに関する論文を指摘しています。 ofThingsとモバイルレルム、仮想化とデータセンターのハイパーバイザーにまで拡張。

関連項目: エッジコンピューティングと5Gのセンター

ITのもう1つの権威であるガートナーは、エッジを「情報処理がエッジの近くに配置され、物や人がその情報を生成または消費する分散コンピューティングトポロジの一部」と定義しています。

別のGartnerの定義では、さらに一歩進んで、「極端な分散化を可能にし、最適化して、ノードをデータとコンテンツのソースとシンクのできるだけ近くに配置するコンピューティングモデル」と定義しています。分散型アプローチとして、これは、ハイパースケールクラウドプロバイダーが巨大な規模の経済を利用する集中化の傾向を完全に補完するものです。」

エッジコンピューティングを理解するもう1つの要素は、それがアーキテクチャにどのように適合するかです。これは重要です。企業は、ビジネスプランをサポートするために導入されているテクノロジー、これらのソリューションをどのように組み合わせるか、および適用される標準とフォーマットのロードマップを示します。エッジコンピューティングのリファレンスアーキテクチャは、企業に強力なエッジデータ処理を提供し、拡張されます。 IoTデバイス管理、およびBIサービスとの統合。

ただし、エッジアーキテクチャはまだ進行中の領域である、とドイツ人工知能研究センターの論文の著者に注意してください。理想的なアーキテクチャは、コンピューティングと通信のためのクラウドデバイスとIoTデバイス間の追加のエッジコンピューティング層で構成されています。「デバイス自体によって生成されたデータは、クラウドまたはバックエンドインフラストラクチャに直接送信されませんが、初期コンピューティングはこの層で実行されます。 。この層は、データを上位層であるインフラストラクチャに送信する前に、データを集約、分析、および処理するために使用されます。

エッジアーキテクチャは、それが構築されている企業の性質に適合させる必要があります。たとえば、最近の投稿では、IntelとSAPが協力して、既存のコアエンタープライズアプリケーションの範囲を拡大するIoTエッジコンピューティングアーキテクチャを垣間見ることができます。「IoTの可能性にもかかわらず、組織はIoTインフラストラクチャを展開し、膨大な量から洞察を発見するという重大な課題に直面しています。デバイスで生成されたデータの」と、ドキュメントの作成者は指摘しています。リファレンスアーキテクチャには、次のコンポーネントが含まれています。


モノのインターネットテクノロジー

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