エッジコンピューティングとIIoTは、データに対する考え方を変えていますか？

産業企業で何が起こっているかを観察すると、興味深い進化が起こっています。これは、企業が産業用モノのインターネット（IIoT）に向けて最初の暫定的な一歩を踏み出すときに重要な意味を持ちます。

従来、オペレーショナルテクノロジー（OT）チームは、ハードウェアとソフトウェアの両方の環境内の自動化機器の観点から環境を考える傾向がありました。彼らは自分たちを「ロックウェルショップ」または「シーメンスショップ」と表現するかもしれません。彼らは自動化を可能にするツールを特定しました。

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しかし、それは変わり始めています。現在、エンジニアがツールに重点を置くのではなく、自動化システムによって生成されるデータに重点を置く組織が増えています。この進化は、データと高度な分析がビジネス価値を解き放つための途方もない機会を提供するという認識の高まりを反映しています。ますます多くの人々がアプリケーションよりもデータに焦点を合わせています。これは考え方の大きな変化です。

この変化の原動力は何ですか？一部には、本番プロセスに近いエッジでのコンピューティングインテリジェンスの増加の結果としてのデータの爆発的な増加によって推進されています。

4つの「私」とは何ですか？

これは、真のIIoTインフラストラクチャへの移行の最初のステップです。これは私が「4つの「私」」と呼んでいる移行です。それはInsightfulから始まり、ビジネス分析を使用して洞察と効率を推進します。その後、インテリジェントに進み、インフラストラクチャ全体で要素を接続して、リアルタイムの最適化を可能にします。究極の状態はInvisibleであり、人間の介入なしに人工知能（AI）に基づいてリアルタイムで意思決定が行われます。

ほとんどの産業企業は情報に基づいた段階にありますが、将来を見据えた企業は、より高度なフェーズへのロードマップについて戦略的に考えています。一部の業界は、認識されている投資収益率に基づいて、他の業界よりも早く進歩しています。たとえば、食品および飲料業界はIIoTテクノロジーを積極的に採用しています。彼らは、リアルタイムのデータ分析を使用して、生産効率だけでなく、ブランドの価値にとって重要な製品の安全性と品質を確保することの価値を認識しています。他の高度に規制された業界は、コンプライアンスを確保するために生産データに価値を見出しています。

一方、一部の「古い学校」の業界では、効率の最適化や競争上の優位性の獲得という観点から、データの価値を認識するのに時間がかかる場合があります。テクノロジーが進歩するにつれて、これらのホールドアウトは、リアルタイム分析を現代の産業企業の不可欠なコンポーネントとして認識し始めるか、または追いつくようになると予測しています。

「それを手に入れる」企業にとって、このデータの増加とビジネスに対する重要性の高まりは、インフラストラクチャを最新化するための触媒です。そのインフラストラクチャは、加速するデータの増加に対応するためにスケーラブルであり、リアルタイムのデータ分析を使用する新しい方法を可能にするために柔軟である必要があります。データへの依存度が高まるにつれ、その貴重なデータを保護する方法を考える必要があります。つまり、データの可用性と整合性を、後から考えるのではなく、コア要件と見なすことを意味します。

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