エッジ・ハイパーコンバージェンス：VMwareとEurotechが効率的な産業IoTを推進

分析をどこで実行するかを決める際、アプリケーションの特性とエッジ・クラウド間の転送帯域幅が、パフォーマンスに影響する主要因となります。 近年、「フォグコンピューティング」の概念とともにエッジへのシフトが進んでいます。これは、アプリケーションに適した場所であれば、中央集権的なクラウドとエッジ環境の間のスペクトラム上のどこにでも、資産と処理を配置するものです。 企業がリアルタイムエコノミーへ移行する中、スペクトラムのどの段階が最適なパフォーマンスや最速の応答性を提供するかについて議論が続いています。クラウドサービスは、必要な場所とタイミングで容量と処理をオンデマンドで提供しますが、データとコマン

組織は、IoTインフラの導入と、デバイス生成データの膨大な量からインサイトを発見することに大きな課題を抱えている エッジコンピューティングの一般的なイメージでは、コア企業システム外でのあらゆる処理を意味するように見えるが、それは曖昧でもある。例えばノートPCで作業することも、理論上は「エッジコンピューティング」と見なせる。 エンタープライズ目的では、エッジコンピューティングが何を包含し、アーキテクチャのどの部分に影響するかについて、より厳密な定義が必要だ。ほとんどの技術定義の最終権威として多くの人が参照するNIST（米国立標準技術研究所）も、エッジコンピューティングについて言及しており、IE

エッジアナリティクスとは？ エッジアナリティクスは、ネットワーク内の非中心点、すなわちネットワークのエッジでデータを収集、処理、分析する手法です。クラウドや他の中央集権システムではなく。エッジアナリティクスは通常、センサー、ネットワークスイッチ、ペリフェラルノード、またはその他の接続デバイスで、またはその近くで発生します。エッジアナリティクスの分散型ローカル性質は、より伝統的なビッグデータ手法に比べ、はるかに高速であるというメリットがあり、ネットワーク負荷を軽減しながら、より迅速で正確なビジネスインテリジェンスをもたらします。 このモデルでは、情報の大部分がエッジで分析され、最も関連性が高くク

状況は変わりました。 デジタルトランスフォーメーションとは、ビジネスモデルを変革し、企業が最新テクノロジーが生み出す莫大な機会を活用するだけでなく、その絶え間ない進化に備えることです。 クラウドベースのデータ管理システム導入はメーカーに多少のカルチャーショックを与えましたが、メリットは無視できないほど大きいです。日々より多くの企業がワークロードをクラウドへ移行し、今後数年で全てをクラウドへ移行することを目指しています。このデータのデジタル化により、常に競争の激しい環境で競争優位性を提供できるようになりました。 しかし、ビジネスがよりデジタル化するにつれ、固有のサイバーセキュリティリスクが増え