産業用IoTは、私たちが約束した万能薬ではありません…まだ

産業用IoTの成功を達成するには、企業が現代の産業用アプリケーションで通常使用される多くのテクノロジーを統合するのに役立つアプローチが必要です。

インダストリアルIoT、より広義にはインダストリー4.0の約束は、「スマートファクトリー」を作成することでした。これは、機械やハードウェアのセンサーを活用して、工場や倉庫に遍在する認識を生み出すものです。希望と信念は、この計装技術が、AIがプラントの超最適化を推進するために活用できる膨大なデータセットを作成できるようになることです。

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IoTは、Waze、Yelp、Uberなどの消費者向けアプリケーションで変革を遂げてきましたが、そのメリットは、広範な産業用アプリケーションでは実現されていません。少なくとも、スケーラブルで再現性があり、手頃な価格のアプリケーションではそうではありません。

では、なぜ産業界で同じ変化が見られなかったのでしょうか。簡単な答え：統合の欠陥。

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スマートファクトリを作成するには、ネットワーク、ビッグデータ、AIを利用して意思決定を行いながら、同期して動作する複数のシステムが必要です。ほとんどの企業はこのテクノロジーの何らかの形を持っていますが、すべてがシームレスにリンクして1つとして動作する真にスマートな施設を作成した企業はほとんどありません。そして、実現可能なコストですべての施設に複製できるものはさらに少なくなっています。

なぜそうなるのかと聞かれると、ほとんどの企業は、根本的に異なるデータセットを使用して異なるテクノロジーを連携させるのは難しいと言うでしょう。施設またはサプライチェーン全体で異種のソフトウェアソリューションとハードウェアソリューションを組み合わせるには、多大な時間と費用がかかります。言い換えれば、問題は統合です。

産業用IoTの成功に不可欠な統合

統合が非常に重要である理由と、スマートファクトリを形成する上で絶え間ない戦いである理由を理解するには、人体を例えとして考えてください。工場のように、すべての人間は、体の全体的な効果につながる別々の機能を実行する、複数のシステムを実行しています。ほんの数例を挙げると、循環器系、内分泌系、呼吸器系があります。これらはそれぞれ、臓器、筋肉、静脈、骨、ニューロンなどの形で異なる「ハードウェア」を必要とします。感覚システムからの多くの入力と運動システムからの大量の出力があります。怪我や問題が発生しない限り、脳と神経系の形でコアに中央CPUがあり、組織全体のさまざまな入力と出力を管理する有機インテリジェンスとして機能するため、相互にうまく通信する傾向があります。

ここで、アドホックに構築されたフランケンシュタインスタイルのボディを想像してみてください。あるメーカーの脚、別のメーカーの腕。使用された腎臓と、ラボで新しく構築された腎臓。それぞれが著しく異なる視力を持っているかもしれない目。あなたはその考えを理解します。ほとんどの移植の場合と同様に、予測可能な最大の課題は、これらのシステムが脳と神経系に受け入れられ、さまざまな機能を相互に効果的に通信できるようにすることです。

面倒に聞こえるわけではありませんが、実際、スマートファクトリーはこの方法でさまざまなテクノロジーをフランケンシュタインにまとめる必要があります。同じデータセットとインテリジェントな管理システムに依存して、各テクノロジーが相互にリンクして通信できない場合は、足が（いわば）目が何を見ているのかわからず、すぐに間違ってしまう可能性があります。方向。本質的に、工場は最適化されていません。

このアナロジーのもう1つの側面は、時間です。おそらく、熟練した外科医は、適切な方法を研究し、骨の折れる手術を行う時間が与えられれば、さまざまな生理学的システムを結合することができます。同様に、機械、ロボット工学、ソフトウェア、およびその他のシステムは、通常、カスタムコーディングを含む数か月、場合によっては数年の困難な作業を与えられれば、効果的に接続できます。それはまだ統合であり、今日のサプライチェーンの急速に変化する需要に追いつくには遅すぎるペースです。

DIYアプローチの危険性

多くの企業は、独自のインダストリー4.0テクノロジーを作成することでこの問題を解決しようとしています。アイデアは、新しいシステムや自動化されたソリューションを迅速にオンラインにするための高度な最適化を行う機能を作成することです。問題は、どの企業も、すべての企業が必要とする最高の、または完全なテクノロジーのセットを持っていない、またはこれからも持っていないということです。必要性の順列の数は文字通り無限です。

産業用IoTの取り組みを行っている一部の企業は、単一のプラットフォーム内にすべてのデータを持っている、連携する1つの大規模なテクノロジーパートナーを特定しています。このアプローチの問題は、これがバリューチェーンのすべてのポイントに沿って存在しないことです。

ほとんどの企業は、代わりに、工場、倉庫、トラック、小売、および金融アプリケーションを処理するために4つまたは5つの異なる会社を選択することを選択します。ただし、このルートでは、特注のコードを使用してインターフェイスされる「島」が作成されます。島は個々の島内で最適化することができますが、世界観で次善の意思決定を作成することはできますし、実際に作成します。 1つの島は、コストと非効率性を他の1つ以上の島に押し付けるだけです。 AIを使用することもできますが、それは1つの島が他の島に足を踏み入れるのに役立ちます。

身体の例えに関連して、そのような島がどのように問題を引き起こすかを簡単に理解できます。人体の主要な手足とシステムが高レベルの統合を達成しない場合、「体」の一部は、最悪の場合、またはせいぜい他の部分とは無関係に、意図せずに別の部分に悪影響を与える可能性があります。いずれにせよ、彼らはお互いを最適化することができず、真に統合されたまとまりのある「スマート」システムとして機能し、巧みにナビゲートするのではなく、世界をつまずきます。

消費者の領域では、Androidのようなプラットフォームがこれらの島の障壁を打ち破りました。 Androidは、完全にオープンな開発環境を提供しますが、重要な場所で同じアプローチを使用できるように標準を適用します。企業は、共通のオープンスタンダードに準拠していれば、このプラットフォームで独自の技術を作成できます。

産業用IoTの旅は続く

インダストリー4.0は進歩を遂げていますが、まだフィニッシュラインに到達していません。今後も、現在および将来の多様なビジネスニーズに対応する製品の導入を継続していきます。必要なのは、統合の課題に対処する不可知論的なソフトウェアプラットフォームです。このようなプラットフォームは、構成可能で事前に構築された統合で構成する必要があります。これにより、企業は、より迅速ではないにしても、数日のうちにあらゆるタスクのためにあらゆるエンタープライズシステムをあらゆるロボットに接続できます。

この種の考え方と革新は、私たちが考える「スマートファクトリー」の提供とインダストリー4.0革命の将来において重要な役割を果たします。業界が注目する革命。