産業用IoT：スマート・ファクトリーの約束へのリアリティ・チェック

産業用IoTの成功には、現代の産業アプリケーションで典型的に使用される多くのテクノロジーを統合するアプローチが必要です。

産業用IoT、より広くインダストリー4.0の約束は、「スマート・ファクトリー」の創出でした。機械とハードウェアにセンサーを活用し、工場や倉庫で全知全能の認識を生み出すものです。この計装技術が膨大なデータ・セットを生み出し、AIがそれを活用してプラントの超最適化を推進することが期待され、信じられてきました。

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しかし、Waze、Yelp、Uberなどの消費者向けアプリケーションでIoTが変革的だったのに対し、その恩恵は広範な産業アプリケーションでは実現していません。少なくとも、スケーラブルで、再現可能で、手頃な価格のアプリケーションでは。

なぜ産業界で同じ変革がまだ見られないのでしょうか？ 短い答え：統合の不備です。

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スマート・ファクトリーの創出には、ネットワーク、ビッグデータ、AIを活用して意思決定を行いながら、複数のシステムが同期して動作することが必要です。ほとんどの企業はこれらのテクノロジーの何らかの形を持っていますが、それらがすべてシームレスに連携し、1つとして動作する真にスマートな施設を創出した企業は少数です。そして、それを実現可能なコストで全施設に複製できた企業はさらに少数です。

なぜそうなるかと尋ねると、多くの企業は「根本的に異なるデータ・セットを持つ異なるテクノロジーを連携させる難しさ」と答えます。施設やサプライチェーン全体で、異種のソフトウェアとハードウェア・ソリューションを組み合わせるには、多大な時間とコストがかかります。つまり、問題は統合です。

産業用IoT成功の鍵は統合

なぜ統合が極めて重要で、なぜスマート・ファクトリー形成において常に戦い続けるのかを理解するために、人体をアナロジーとして考えてみましょう。工場と同様に、人間の体も複数のシステムが同時に動き、別々の機能を果たしながら全体の有効性に寄与しています。循環器系、内分泌系、呼吸器系など、いくつかを挙げるだけでも多数あります。それぞれが臓器、筋肉、静脈、骨、ニューロンなどの形で異なる「ハードウェア」を必要とします。感覚系からの大量の入力と、運動系からの大量の出力があります。怪我や問題がない限り、脳と神経系という形で中核にCPU（有機的なインテリジェンス）があり、組織全体のさまざまな入力と出力を管理しているため、それらは互いにうまくコミュニケートします。

さて、アドホックに、フランケンシュタイン風に構築された身体を想像してください。脚はあるメーカー、腕は別のメーカー。片方の腎臓は中古、もう片方は新品でラボ製。目はそれぞれ大きく異なる視力を持つかもしれません。お分かりいただけるでしょう。ほとんどの移植ケースと同様に、最大の予見可能な課題は、これらのシステムが脳と神経系に受け入れられ、互いに効果的にコミュニケートし、さまざまな機能を連携させることです。

グロテスクに聞こえるかもしれませんが、スマート・ファクトリーは実際に、このような形で異なるテクノロジーをフランケンシュタイン的に組み合わせる必要があります。各テクノロジーが互いにリンクし、同じデータ・セットとインテリジェントな統治システムに依存してコミュニケートできなければ、脚が目が何を見ているか分からない（いわば）身体になり、すぐに間違った方向へ進みます。工場は本質的に最適化されません。

このアナロジーのもう1つの側面は時間です。熟練した外科医なら、適切な方法を研究し、困難な手術を行う時間が与えられれば、異なる生理システムを接合できるでしょう。同様に、機械、ロボティクス、ソフトウェア、その他のシステムも、通常、カスタム・コーディングを伴う数か月、時には数年の困難な作業を経れば効果的に接続できます。それでも統合ですが、今日の急速に変化するサプライ・チェーンの要求に追いつくには遅すぎるペースです。

DIYアプローチの危険性

多くの企業が、独自のインダストリー4.0テクノロジーを作ることでこの問題を解決しようとしました。新しいシステムや自動化ソリューションを迅速にオンラインに導入し、高度な最適化を行う能力を作るという考えです。問題は、どの企業も、ANYおよびALLの企業が必要とする最高かつ完全なテクノロジー・セットを持っておらず、今後も持つことはないということです。ニーズの順列は文字通り無限です。

産業用IoTに取り組む一部の企業は、単一のプラットフォーム内にすべてのデータを持つ1つの大手テクノロジー・パートナーを特定しようとします。このアプローチの問題は、バリュー・チェーンのあらゆるポイントでそんなものは存在しないことです。

ほとんどの企業は代わりに、工場、倉庫、トラック輸送、小売、金融アプリケーションを扱う4〜5社を選びます。しかし、このルートは「島」を生み、それらがビスポーク・コードでインターフェースされます。各島は個別に最適化できますが、ワールド・ビューではサブ・オプティマルな意思決定を生み、引き起こします。1つの島が単純にコストと非効率を他の1つ以上の島に押し付ける可能性があります。AIを使用できますが、それはただ1つの島が他の島より優位に立つのを助けるだけです。

身体のアナロジーに関連づけると、そんな島々がどう問題を生むか容易にわかります。人体の主要な手足とシステムが高いレベルの統合を達成しなければ、身体の一部が別の部分に意図せず悪影響を及ぼす（最悪の場合）か、無関係なまま（良くて）です。いずれにせよ、互いを最適化し、真に統合され凝集力のある「スマート」なシステムとして行動できず、世界を巧みにナビゲートする代わりに、つまずきながら進むことになります。

消費者領域では、Androidのようなプラットフォームがこれらの島の壁を打ち破りました。Androidは完全にオープンな開発環境を提供しながら、重要なところで同じアプローチを使用することを標準で強制します。企業はこのプラットフォーム上で独自技術を作れますが、共通のオープン標準を遵守することが条件です。

産業用IoTの旅は続く

インダストリー4.0は進歩していますが、ゴールにはまだ達していません。今日の多様なビジネス・ニーズと未来に対応する製品の導入が続きます。必要なのは、統合の課題に対処するアグノスティックなソフトウェア・プラットフォームです。そのようなプラットフォームは、設定可能な事前構築済み統合で構成され、企業があらゆるエンタープライズ・システムをあらゆるロボットに、あらゆるタスクで、数日以内（もっと速く）に接続できるようにする必要があります。

この種の思考とイノベーションが、私たちが考える「スマート・ファクトリー」の提供と、インダストリー4.0革命の未来において重要な役割を果たします。業界が注視し続ける革命です。