インダストリアルIoT：モダン製造業にとっての戦略的必須要件

本記事は、インダストリー4.0とインダストリアルIoTソリューションに関してメーカーが抱く最も差し迫った懸念に対処するシリーズの一部です。急速に変化する製造テクノロジー空間において、価値あるソリューションとアプローチを、派手なだけのオブジェクトや短期的思考から見分けるのは困難です。これらのトピックに関する懸念に対処し、明確性を提供して、自信を持って前進できるよう支援します。完全なシリーズをご覧ください：

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AI、IIoT、機械学習、5Gなど、最新かつ最高の技術開発に関する絶え間ない話題があります。しかし、これらすべての新興テクノロジーの中で、どれが価値を提供し、どこから始めるべきかを判断するのは困難な作業です。

製造業の多くの管理者は、生活を楽にするはずのレガシーソフトウェアを何年も使用してきましたが、その結果はデータのサイロ化、相互運用性の欠如、イノベーションの阻害でした。その結果、多くの管理者は、新しいテクノロジーの数々も、すでに耐えてきたような単なる派手なオブジェクトに過ぎないのではないかと懸念しています。これらのレガシーソフトウェア企業が、断片的またはDIYのIoT製品を提供してIoTバンドワゴンに飛び乗っていることも、状況を好転させていません。

現実には、IoTプラットフォームは単なるレガシーシステムのアップグレードではありません。インダストリアルIoTプラットフォームは、大量のデータを管理し、コネクテッドファクトリーを管理するために必要な本質的な接続性を提供するように設計されています。これらのプラットフォームは、機械学習や人工知能などの最新テクノロジーを活用することも可能にします。

製造業向けに構築されたIoTプラットフォームが必要な理由

前述のレガシーソフトウェアシステムの問題は、メーカーを途中までしか連れて行けなかったことです。工場がより多くの機械とシステムが連携して製品を生産するようになり、ますます複雑化するにつれて、包括的なIoTプラットフォームの必要性が明確になります。

それが、MachineMetricsのようなIoTプラットフォームが活躍する場です。

パフォーマンスはもっと良くできる

ほとんどのメーカーは、自社の設備稼働率が実際よりはるかに高いと信じています。しかし、設備から直接機械データを取得し文脈化する自動化システムがなければ、真の稼働率を確認できません。MachineMetricsのお客様事例によると、ほとんどの企業の平均設備稼働率はわずか28%です。

リアルタイムデータと洞察がなければ、企業は人間の入力と解釈のエラーを孕んだサイロ化されたデータに縛られます。その上、レガシーソフトウェアが他のソフトウェアと完全に統合されていない可能性があり、時代遅れの数字を調整するためにより多くの時間を費やし、改善にかける時間が減ってしまいます。

メーカーには、リアルタイムで生産データを正確に収集するプラットフォームが必要です。それがなければ、正確なパフォーマンス期待につながる可視性と認識が欠如します。

手動データ収集は非効率、不正確、非スケーラブル

製造業に長く携わった方なら、手動データ収集がかつては標準であり、今でも現場に広く浸透していることをご存知でしょう。しかし、今日のテクノロジーを考えれば、手動データ収集は時間とリソースの恐ろしい浪費です。言うまでもなく、極めて不正確です。スプレッドシートへの数値入力ミスのような単純なミスでさえ、すでに遅く、サイロ化され、調整が困難なシステムを悩ませます。

多くのMachineMetricsのお客様は、かつて工作機械オペレーターが収集したデータを既存のITシステムに入力し、生産現場から洞察を得るために骨を折っていました。しかし、データ収集、コーディング、その他の手動プロセスの面倒な時間は、ただ時間とリソースを浪費するだけでした。彼らは最終的に、このプロセスを合理化し、より正確なデータを得るためのソフトウェアの必要性を認識しました。

工作機械メーカーのIoTと機械監視システムでは不十分

設備をさらに別の階層化されたソフトウェアシステムと接続すると謳う機械監視システムは数多く存在します。しかし、これは企業レベルでメーカーがすでに直面しているジレンマ、すなわちサイロ化されたデータと相互運用性の欠如を、再現するだけかもしれません。

複数のツールがデータを収集し、異なるフォーマットと文脈で提示することは、すでに複雑な問題をさらに複雑にします。独立した（そしてしばしば矛盾する）分析がもたらされ、多くの企業がOEMのIoTを断念し、紙ベースの管理に戻る結果となっています。

OEMが提供するIoTソリューションを活用したいメーカーは、そのソリューションが同一OEM設備の世代を超えて、または他のOEMが製造した設備に拡張可能かどうかを判断する準備が必要です。

MachineMetricsは、アナログのレガシー設備を含め、異なるOEMと複数世代の設備で動作する汎用的なソリューションを、プラグアンドプレイで提供します。

ERP/MESがベンダー選定を主導する必要はない

ERP/MESソリューションはプロセス中心であることが多く、データ収集をメーカーに任せ、自らはデータを収集できません。OEMが自社設備への投資を望むように、ERP/MESシステムはプロプライエタリです。設備レベルでは依然として限定的かもしれない製品スイートへの購入を求めます。

MachineMetricsプラットフォームは優れた拡張性を提供し、アップストリームとダウンストリームの両方の統合により、BI、MRP、ERP、その他のテクノロジーが取得データと連携できるようにします。MachineMetricsはまた、リアルタイムデータをERPに直接プッシュし、シームレスな統合でERPをスーパーチャージし、その潜在能力を最大限に発揮させます。

社内でのIoTソリューション構築は通常「パイロットの煉獄」と失敗につながる

既存インフラと社内ITサポートを用いて自社システムを構築することはよくあります。問題は、これらの企業の多くがこの分野の社内専門知識を持っておらず、持っている場合でも他の多数のシステムの管理・維持で手一杯だということです。これは長時間労働、コスト増、継続的なアップグレード、膨大なデータを消費可能な情報に変換する困難さを意味します。

これらの企業はしばしば「パイロットの煉獄」に陥ります。システムがどうあるべきか、誰が何の責任を持つべきかに関する明確さの欠如により、プロジェクトが停滞する状況です。結果として、プロジェクトは終わりが見えないまま長引きます。

自社でIoTシステムを構築する企業は、常に変化するビジネス目標に追いつきながら、テクノロジーの最先端を維持することが困難でしょう。

MachineMetricsは、これらの自作システムが失敗するところで成功しています。なぜなら、私たちのコアコンピテンシーは「すぐに使える消費可能なデータ」だからです。設備の年齢とOEMメーカーに依存しないプラットフォームの構築と改善にチーム全体を投資してきました。レガシーインフラやデータ管理の問題に足を引っ張られることなく、ユースケースの特定とパフォーマンス改善を支援することで価値を提供できます。

MachineMetricsを選ぶ理由

インダストリアルIoTプラットフォームは、「あったらいいな」ではなく「必須」です。これまで不可能だった方法でデータを収集・活用し、コネクテッドワールドの高まる要求に企業が対応できるよう支援します。

MachineMetricsは、メーカーの継続的改善の旅の基盤となるインダストリアルIoTプラットフォームです。正確なリアルタイム生産データを収集することで、管理者は即戦力のレポートとダッシュボード、通知、強力なワークフローによる完全な運用可視性を得て、プロセスを最適化・自動化できます。

MachineMetricsでは、IoTを「必須」と定義しています。問題が発生する前に特定し、正確なデータ駆動型コミュニケーションでモラルを向上させ、改善を促す隠れたトレンドを発見し、追加キャパシティを解放するエキスパートです。

これらの機能はお客様に莫大な価値を提供し、通常は数ヶ月で生産性を20%以上向上させます。現在の能力を超えて製造オペレーションを強化する準備ができているなら、今すぐお問い合わせください。